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Vergleich von Datenquellen für eine Analyse von Übergängen am Arbeitsmarkt: Studie im Auftrag der Mindestlohnkommission

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  • Bachmann, Ronald
  • Boockmann, Bernhard
  • Cim, Merve
  • Felder, Rahel
  • Frings, Hanna
  • Janisch, Laura M.
  • Schaffner, Sandra
  • Späth, Jochen
  • Tamm, Marcus

Abstract

Ziel der vorliegenden Studie ist es zu klären, welche Datensätze im Rahmen von Evaluationsstudien zu den Auswirkungen des gesetzlichen Mindestlohns für die Analyse von Übergängen auf dem deutschen Arbeitsmarkt geeignet sind. Die Studie untersucht daher insbesondere, für welche Übergänge ausreichend Fallzahlen vorhanden sind, um kausale Analysen durchzuführen – im Unterschied zu deskriptiven Analysen, für die in der Regel geringere Fallzahlen hinreichend sind, die aber gleichzeitig eine eingeschränktere Aussagekraft aufweisen. Die untersuchten Arbeitsmarktübergänge beziehen sich auf Transitionen von Personen zwischen verschiedenen Arbeitsmarktstatus (Beschäftigung, Arbeitslosigkeit etc.). Hierzu werden die folgenden Datensätze analysiert: Die Integrierten Erwerbsbiografien (IEB) und der Mikrozensus (nur in Ergänzung zur IEB), das Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung (PASS), das Sozio‐oekonomische Panel (SOEP), und das Nationale Bildungspanel (NEPS). Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass die IEB bzw. die Stichprobe der Integrierten Arbeitsmarktbiografien (SIAB) für die kausale Untersuchung von Arbeitsmarktübergängen im Rahmen von Mindestlohnevaluationen grundsätzlich geeignet ist, wobei das Fehlen von Angaben zu Arbeitsstunden eine Einschränkung darstellt. Eine deutliche Verbesserung dieser Situation ließe sich durch eine Anreicherung der IEB‐Daten durch Angaben zu gearbeiteten Stunden auf individueller Ebene erzielen. Die Datensätze PASS, SOEP und NEPS bieten sich aufgrund geringer Fallzahlen nur in sehr eingeschränktem Maße für kausale Untersuchungen von Arbeitsmarktübergängen an. Nichtsdestotrotz können PASS, SOEP und NEPS für deskriptive Untersuchungen zum Thema Mindestlohn eingesetzt werden. Hierbei sollte in Forschungsarbeiten z.B. anhand von Konfidenzintervallen jedoch dargestellt werden, wie präzise die Berechnungen auf Grundlage der jeweiligen Datensätze durchgeführt werden können.

Suggested Citation

  • Bachmann, Ronald & Boockmann, Bernhard & Cim, Merve & Felder, Rahel & Frings, Hanna & Janisch, Laura M. & Schaffner, Sandra & Späth, Jochen & Tamm, Marcus, 2018. "Vergleich von Datenquellen für eine Analyse von Übergängen am Arbeitsmarkt: Studie im Auftrag der Mindestlohnkommission," RWI Projektberichte, RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, number 180217.
  • Handle: RePEc:zbw:rwipro:180217
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    as
    1. Ronald Bachmann & Peggy Bechara & Anica Kramer & Sylvi Rzepka, 2015. "Labour market dynamics and worker heterogeneity during the Great Recession – Evidence from Europe," IZA Journal of European Labor Studies, Springer;Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA), vol. 4(1), pages 1-29, December.
    2. repec:taf:apeclt:v:24:y:2017:i:9:p:643-647 is not listed on IDEAS
    3. David Card & Jörg Heining & Patrick Kline, 2013. "Workplace Heterogeneity and the Rise of West German Wage Inequality," The Quarterly Journal of Economics, Oxford University Press, vol. 128(3), pages 967-1015.
    4. repec:lus:zwipol:v:66:y:2017:i:3:p:209-237:n:1 is not listed on IDEAS
    5. Pierre Brochu & David A. Green, 2013. "The Impact of Minimum Wages on Labour Market Transitions," Economic Journal, Royal Economic Society, vol. 123(12), pages 1203-1235, December.
    6. Bodo Aretz & Melanie Arntz & Terry Gregory, 2013. "The Minimum Wage Affects Them All: Evidence on Employment Spillovers in the Roofing Sector," German Economic Review, Verein für Socialpolitik, vol. 14(3), pages 282-315, August.
    7. Dummert, Sandra, 2017. "Codebuch und Dokumentation der Interviewernachbefragung des Panel "Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung" (PASS)," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 210708, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    8. Kluve, Jochen & Schaffner, Sandra & Schmidt, Christoph M., 2006. "Labor Force Status Dynamics in the German Labor Market: Individual Heterogeneity and Cyclical Sensitivity," Technical Reports 2006,20, Technische Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475: Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen.
    9. Peter Dolton & Chiara Rosazza Bondibene & Jonathan Wadsworth, 2012. "Employment, Inequality and the UK National Minimum Wage over the Medium‐Term," Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Department of Economics, University of Oxford, vol. 74(1), pages 78-106, February.
    10. Riphahn, Regina T. & Schnitzlein, Daniel D., 2016. "Wage mobility in East and West Germany," Labour Economics, Elsevier, vol. 39(C), pages 11-34.
    11. Sabine Klinger & Enzo Weber, 2016. "Decomposing Beveridge Curve Dynamics By Correlated Unobserved Components," Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Department of Economics, University of Oxford, vol. 78(6), pages 877-894, December.
    12. Hanna Frings, 2013. "The Employment Effect of Industry-Specific, Collectively Bargained Minimum Wages," German Economic Review, Verein für Socialpolitik, vol. 14(3), pages 258-281, August.
    13. Thomas K. Bauer & Jochen Kluve & Sandra Schaffner & Christoph M. Schmidt, 2009. "Fiscal Effects of Minimum Wages: An Analysis for Germany," German Economic Review, Verein für Socialpolitik, vol. 10, pages 224-242, May.
    14. Robert Shimer, 2012. "Reassessing the Ins and Outs of Unemployment," Review of Economic Dynamics, Elsevier for the Society for Economic Dynamics, vol. 15(2), pages 127-148, April.
    15. repec:iab:iabfda:201708 is not listed on IDEAS
    16. Kracke, Nancy & Reichelt, Malte & Vicari, Basha, 2017. "Wage losses due to overqualification: The role of formal degrees and occupational skills," IAB Discussion Paper 201710, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    17. Bachmann, Ronald & Schaffner, Sandra, 2009. "Biases in the measurement of labour market dynamics," Technical Reports 2009,12, Technische Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475: Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen.
    18. Marianne Bertrand & Esther Duflo & Sendhil Mullainathan, 2004. "How Much Should We Trust Differences-In-Differences Estimates?," The Quarterly Journal of Economics, Oxford University Press, vol. 119(1), pages 249-275.
    19. repec:taf:applec:v:49:y:2017:i:51:p:5268-5286 is not listed on IDEAS
    20. Bachmann Ronald & Dürig Wolfgang & Frings Hanna & Höckel Lisa Sofie & Flores Fernanda Martinez, 2017. "Minijobs nach Einführung des Mindestlohns – Eine Bestandsaufnahme," Zeitschrift für Wirtschaftspolitik, De Gruyter, vol. 66(3), pages 209-237, December.
    21. Ronald Bachmann & Hanna Frings, 2017. "Monopsonistic competition, low-wage labour markets, and minimum wages – An empirical analysis," Applied Economics, Taylor & Francis Journals, vol. 49(51), pages 5268-5286, November.
    22. Bachmann, Ronald & Bechara, Peggy & Vonnahme, Christina, 2017. "Occupational mobility in Europe: Extent, determinants and consequences," Ruhr Economic Papers 732, RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Ruhr-University Bochum, TU Dortmund University, University of Duisburg-Essen.
    23. repec:bpj:pewipo:v:18:y:2017:i:3:p:263-285:n:2 is not listed on IDEAS
    24. Johannes F. Schmieder & Till von Wachter & Stefan Bender, 2016. "The Effect of Unemployment Benefits and Nonemployment Durations on Wages," American Economic Review, American Economic Association, vol. 106(3), pages 739-777, March.
    25. Berg, Marco & Cramer, Ralph & Dickmann, Christian & Gilberg, Reiner & Jesske, Birgit & Kleudgen, Martin & Beste, Jonas & Dummert, Sandra & Frodermann, Corinna & Fuchs, Benjamin & Schwarz, Stefan & Tra, 2017. "Codebuch und Dokumentation des Panel 'Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) : Datenreport Welle 10," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 201707_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    26. Nordmeier, Daniela, 2014. "Worker flows in Germany: Inspecting the time aggregation bias," Labour Economics, Elsevier, vol. 28(C), pages 70-83.
    27. Mark Trappmann & Bernhard Christoph & Juliane Achatz & Claudia Wenzig, 2009. "PASS: a new panel study for labour market research," International Journal of Manpower, Emerald Group Publishing, vol. 30(7), pages 765-770, November.
    28. By Matthias S. Hertweck & Oliver Sigrist, 2015. "The ins and outs of German unemployment: a transatlantic perspective," Oxford Economic Papers, Oxford University Press, vol. 67(4), pages 1078-1095.
    29. Rzepka, Sylvi, 2016. "Labor market returns to college education with vocational qualifications," Ruhr Economic Papers 633, RWI - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Ruhr-University Bochum, TU Dortmund University, University of Duisburg-Essen.
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