How do policies influence GDP tail risks?

This paper explores the relationship between policy settings and extreme positive and negative growth events, what we call GDP tail risks, using quantile regression methods. Conditioning on several country characteristics such as the size, stage of development and openness to trade as well as macroeconomic policies, the following findings for a panel of mostly OECD countries emerge: First, countries with stronger banking supervision and capital market development, better quality of governance, higher foreign reserves and several labour market characteristics such as higher unemployment benefits and greater spending in active labour market policies tend to experience less severe negative growth shocks (negative tail risk). Second, greater use of macro-prudential tools is generally associated with less extreme positive growth shocks (positive tail risk) and lower average growth. Third, larger automatic stabilisers are associated with both less severe negative and positive growth shocks but also lower average growth. Comment les politiques publiques influencent les risques extrêmes du PIB? Cet article explore la relation entre les politiques publiques et les épisodes de croissance extrême positive et négative, ce que nous appelons risques extrêmes du PIB, en utilisant des méthodes de régression quantile. Une fois pris en compte plusieurs caractéristiques des pays tels que la taille, le stade de développement et de l'ouverture au commerce ainsi que les politiques macro-économiques, les résultats suivants pour un panel de la plupart des pays de l'OCDE se dégagent: Premièrement, les pays avec une supervision bancaire plus forte, un plus grand développement du marché des capitaux, une meilleure qualité de gouvernance, des réserves de change plus élevées et plusieurs caractéristiques du marché du travail tels que les prestations de chômage plus élevées et des dépenses plus importantes consacrées aux politiques du marché du travail actives ont tendance à subir des chocs de croissance négatifs moins graves (risque de queue négative). En second lieu, une plus grande utilisation des outils macro-prudentiels est généralement associée à des chocs positifs de croissance moins extrêmes et une croissance moyenne inférieure. Troisièmement, les stabilisateurs automatiques sont associés à des chocs de croissance négative et positive moins importants, mais aussi une croissance moyenne plus faible.