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Elektromotoren, Energieversorgung und Erziehung: Die Güte der entstehungsseitigen ifo-Kurzfristprognose

Author

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  • Franziska Fobbe
  • Robert Lehmann

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Abstract

Die Vorhersage der gesamtwirtschaftlichen Produktion getrennt nach Wirtschaftsbereichen ist seit geraumer Zeit ein wichtiger Baustein einer jeden Konjunkturprognose. Das ifo Institut benutzt hierzu den eigens entwickelten IFOCAST-Ansatz. Der Artikel setzt sich kritisch mit der Prognosegüte der vom ifo Institut herausgegebenen entstehungsseitigen Prognosen auseinander. Im Ergebnis kann den ifo-Prognosen eine sehr gute Treffsicherheit attestiert werden. Besonders hoch ist die Güte für das Bruttoinlandsprodukt, die Industrie und das Baugewerbe. Für wenige Bereiche im Dienstleistungssektor hingegen gibt es Verbesserungsbedarf. Die Lösung hierfür besteht in der systematischeren Nutzung der Befragungsindikatoren des Dienstleistungssektors aus dem ifo Konjunkturtest.

Suggested Citation

  • Franziska Fobbe & Robert Lehmann, 2016. "Elektromotoren, Energieversorgung und Erziehung: Die Güte der entstehungsseitigen ifo-Kurzfristprognose," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 69(12), pages 58-63, June.
  • Handle: RePEc:ces:ifosdt:v:69:y:2016:i:12:p:58-63
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    1. Berg Tim Oliver, 2017. "Forecast accuracy of a BVAR under alternative specifications of the zero lower bound," Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, De Gruyter, vol. 21(2), pages 1-29, April.
    2. Robert Lehmann & Klaus Wohlrabe, 2015. "Forecasting GDP at the Regional Level with Many Predictors," German Economic Review, Verein für Socialpolitik, vol. 16(2), pages 226-254, May.
    3. Wolfgang Nierhaus, 2016. "Vorjahrespreisbasis: Aggregation und Wachstumsbeiträge," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 69(11), pages 39-45, June.
    4. Robert Lehmann & Michael Weber, 2014. "Der Blick in die Glaskugel wird schärfer: Eine Evaluation der Treffsicherheit der ifo Dresden Konjunkturprognosen," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 21(03), pages 45-46, June.
    5. Wolfgang Nierhaus, 2013. "Wirtschaftswachstum in den VGR: Vorjahrespreisbasis Revisited," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 66(03), pages 29-36, February.
    6. Robert Lehmann, 2011. "Auswirkungen der Umstellung auf die neue Wirtschaftszweigklassifikation für die Regionalauswertung des ifo Konjunkturtests," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 18(05), pages 28-31, October.
    7. Przemyslaw Brandt, 2015. "Konjunkturtest im Fokus: Information und Kommunikation," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 68(07), pages 57-60, April.
    8. Klaus Wohlrabe, 2011. "Konstruktion von Indikatoren zur Analyse der wirtschaftlichen Aktivität in den Dienstleistungsbereichen," ifo Forschungsberichte, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, number 55.
    9. Kai Carstensen & Steffen Henzel & Johannes Mayr & Klaus Wohlrabe, 2009. "IFOCAST: Methoden der ifo-Kurzfristprognose," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 62(23), pages 15-28, December.
    10. Klaus Wohlrabe & Przemyslaw Brandt, 2014. "Die ifo Konjunkturbefragungen im Dienstleistungssektor – Hintergründe, Erklärungen und Performance," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 67(21), pages 47-53, November.
    11. Christian Seiler & Klaus Wohlrabe, 2013. "Das ifo Geschäftsklima und die deutsche Konjunktur," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 66(18), pages 17-21, October.
    12. MichaelWeber & Robert Lehmann, 2013. "Ärzte, Architekten, Autohändler – Wer treibt das Wachstum im Dienstleistungssektor?," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 20(03), pages 26-29, June.
    13. Robert Lehmann & Michael Weber, 2016. "Mehr als Kaffeesatzleserei: Eine Evaluation der ifo Prognosen zur Erwerbstätigkeit in Ostdeutschland und Sachsen," ifo Dresden berichtet, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 23(02), pages 22-26, April.
    14. Klaus Abberger & Wolfgang Nierhaus, 2008. "Die ifo Kapazitätsauslastung - ein gleichlaufender Indikator der deutschen Industriekonjunktur," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 61(16), pages 15-23, August.
    15. Steffen Henzel & Wolfgang Nierhaus & Timo Wollmershäuser, 2014. "Evaluation der ifo Konjunkturprognosen," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 67(17), pages 43-45, September.
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    Cited by:

    1. Timo Wollmershäuser & Wolfgang Nierhaus & Nikolay Hristov & Dorine Boumans & Johanna Garnitz & Marcell Göttert & Christian Grimme & Stefan Lauterbacher & Robert Lehmann & Wolfgang Meister & Magnus Rei, 2016. "ifo Konjunkturprognose 2016–2018: Robuste deutsche Konjunktur vor einem Jahr ungewisser internationaler Wirtschaftspolitik," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 69(24), pages 28-73, December.
    2. repec:ces:ifosdt:v:71:y:2018:i:24:p:28-82 is not listed on IDEAS
    3. repec:ces:ifosdt:v:70:y:2017:i:12:p:30-83 is not listed on IDEAS
    4. Robert Lehmann & Wolfgang Nierhaus & Magnus Reif, 2016. "Eine Flash-Schätzung für die privaten Konsumausgaben in Deutschland," ifo Schnelldienst, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich, vol. 69(21), pages 36-41, November.
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    Keywords

    Konjunktur; Wirtschaftsprognose; Branche; Prognoseverfahren;

    JEL classification:

    • E37 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Prices, Business Fluctuations, and Cycles - - - Forecasting and Simulation: Models and Applications
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods

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