IDEAS home Printed from
MyIDEAS: Log in (now much improved!) to save this paper

Efectos de las políticas de capacitación en América Latina y el Caribe: el caso del Programa Joven

Listed author(s):
  • Cristian Aedo
  • Sergio Nuñez
Registered author(s):

    (Disponible en idioma inglés únicamente) En este trabajo se evalúa el Programa Joven, un programa de capacitación dirigido por el Ministerio del Trabajo de Argentina. Se adapta y aplica una metodología de evaluación no experimental para dar respuesta a las siguientes preguntas: (1) ¿Aumentó el Programa Joven el ingreso de los participantes por concepto de trabajo? (2) ¿Aumentó el Programa Joven la probabilidad de conseguir empleo? (3) ¿Cuál fue la tasa de retorno de los dólares invertidos en el Programa Joven? La metodología básica que se siguió fue la de estimadores correspondientes. La aplicación de esta metodología exige que se sigan dos pasos: en primer lugar, la estimación de un modelo de participación en el programa (puntajes de propensión) y, en segundo lugar, dependiendo de los puntajes de propensión calculados, el uso de estimadores correspondientes para calcular los efectos del programa. Se emplearon tres fuentes de información distintas para calcular los puntajes de propensión. Estas diferentes fuentes de información permiten el análisis de una pregunta más: ¿qué tan sensibles son los cálculos de los efectos de los programas a las diversas especificaciones de los puntajes de propensión? Esta cuestión no ha sido abordada por la obra publicada anterior, pero sí lo es aquí. En este trabajo se presenta la hipótesis de que los cálculos de los efectos son, de hecho, sensibles a las diversas especificaciones de los puntajes de propensión. Además, se informa sobre y comparan los puntajes de propensión calculados a partir de cada una de estas fuentes de datos, y luego se calculan los efectos del programa sobre los ingresos y el empleo, basándose en esos puntajes de propensión. Por último, los autores realizan un análisis de costo-beneficio del Programa Joven, basándose en los datos de costos y las estimaciones de los efectos del programa (beneficios).

    If you experience problems downloading a file, check if you have the proper application to view it first. In case of further problems read the IDEAS help page. Note that these files are not on the IDEAS site. Please be patient as the files may be large.

    File URL:
    Download Restriction: no

    Paper provided by Inter-American Development Bank, Research Department in its series Research Department Publications with number 3176.

    in new window

    Date of creation: Dec 2004
    Handle: RePEc:idb:wpaper:3176
    Contact details of provider: Postal:
    1300 New York Avenue, NW, Washington, DC 20577

    Phone: 202-623-1000
    Web page:

    More information through EDIRC

    References listed on IDEAS
    Please report citation or reference errors to , or , if you are the registered author of the cited work, log in to your RePEc Author Service profile, click on "citations" and make appropriate adjustments.:

    in new window

    1. James J. Heckman & Hidehiko Ichimura & Petra E. Todd, 1997. "Matching As An Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Programme," Review of Economic Studies, Oxford University Press, vol. 64(4), pages 605-654.
    2. James J. Heckman & Jeffrey Smith & Nancy Clements, 1997. "Making The Most Out Of Programme Evaluations and Social Experiments: Accounting For Heterogeneity in Programme Impacts," Review of Economic Studies, Oxford University Press, vol. 64(4), pages 487-535.
    3. Hardle, Wolfgang & Linton, Oliver, 1986. "Applied nonparametric methods," Handbook of Econometrics,in: R. F. Engle & D. McFadden (ed.), Handbook of Econometrics, edition 1, volume 4, chapter 38, pages 2295-2339 Elsevier.
    4. Heckman, James J. & Lalonde, Robert J. & Smith, Jeffrey A., 1999. "The economics and econometrics of active labor market programs," Handbook of Labor Economics,in: O. Ashenfelter & D. Card (ed.), Handbook of Labor Economics, edition 1, volume 3, chapter 31, pages 1865-2097 Elsevier.
    5. LaLonde, Robert J, 1986. "Evaluating the Econometric Evaluations of Training Programs with Experimental Data," American Economic Review, American Economic Association, vol. 76(4), pages 604-620, September.
    6. James J. Heckman & Jeffrey A. Smith, 1998. "Evaluating the Welfare State," NBER Working Papers 6542, National Bureau of Economic Research, Inc.
    7. Charles F. Manski, 1996. "Learning about Treatment Effects from Experiments with Random Assignment of Treatments," Journal of Human Resources, University of Wisconsin Press, vol. 31(4), pages 709-733.
    8. Härdle,Wolfgang, 1992. "Applied Nonparametric Regression," Cambridge Books, Cambridge University Press, number 9780521429504.
    9. James Heckman & Hidehiko Ichimura & Jeffrey Smith & Petra Todd, 1998. "Characterizing Selection Bias Using Experimental Data," Econometrica, Econometric Society, vol. 66(5), pages 1017-1098, September.
    10. Hardle, Wolfgang & Linton, Oliver, 1986. "Applied nonparametric methods," Handbook of Econometrics,in: R. F. Engle & D. McFadden (ed.), Handbook of Econometrics, edition 1, volume 4, chapter 38, pages 2295-2339 Elsevier.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    This item is not listed on Wikipedia, on a reading list or among the top items on IDEAS.

    When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:idb:wpaper:3176. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Felipe Herrera Library)

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If references are entirely missing, you can add them using this form.

    If the full references list an item that is present in RePEc, but the system did not link to it, you can help with this form.

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    This information is provided to you by IDEAS at the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis using RePEc data.