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Evaluación de impacto de las fases I y II del sistema de transporte masivo TransMilenio sobre el tiempo total de desplazamiento de los usuarios del tr

Author

Listed:
  • Jorge Andrés Perdomo Calvo

    ()

  • Hasbleidy Castañeda

    ()

  • Juan Carlo Mendieta

    ()

Abstract

El transporte público de Bogotá, durante décadas, ha representado uno de los grandes problemas por resolver en la ciudad. Con el fin de mejorar su eficiencia, fue implementado el sistema de transporte masivo TransMilenio (TM); cuyo objetivo principal, consiste en disminuir el tiempo total de viaje (acceso, espera y desplazamiento dentro del vehículo) para los usuarios. Por consiguiente, el presente trabajo busca evidenciar esta premisa empleando la metodología no paramétrica Propensity Score Matching (PSM, nombre y sigla en inglés); a partir de los datos compilados en la encuesta de movilidad bogotana, realizada durante 2005. Esta técnica, permitió comparar el promedio del tiempo total de viaje en dos grupos de individuos con características socioeconómicas homogéneas, diferenciados por el modo de transporte utilizado. El soporte común de ambas muestras, manejado en PSM, se estableció bajo el criterio que tiene cada individuo para acceder al sistema TransMilenio o transporte público colectivo (TPC), dado que la decisión de realizar el viaje es mutuamente excluyente y gozan con el privilegio de los dos servicios simultáneamente o misma probabilidad de consumirlos. De esta forma, el grupo detratamiento es representado por las personas encuestadas que se transportan en TM y a su vez tienen la misma oportunidad de tomar TPC para desplazarse; y el grupo de control, se constituyó de aquellos entrevistados trasladados en TPC y cuentan con la alternativa de realizar su viaje en TM. Entre los principales resultados, se destaca que el sistema TransMilenio ha reducido el promedio del tiempo total de viaje entre 11,92 y 13,89 minutos, para un usuario de TM; estos valores, equivalen a una disminución del 19% aproximadamente. El mayor impacto, fue observado sobre los individuos de estratos uno y dos, quienes obtuvieron una reducción de 24,5%; dado que realizan susdesplazamientos en TM.

Suggested Citation

  • Jorge Andrés Perdomo Calvo & Hasbleidy Castañeda & Juan Carlo Mendieta, 2010. "Evaluación de impacto de las fases I y II del sistema de transporte masivo TransMilenio sobre el tiempo total de desplazamiento de los usuarios del tr," DOCUMENTOS CEDE 006884, UNIVERSIDAD DE LOS ANDES-CEDE.
  • Handle: RePEc:col:000089:006884
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    Cited by:

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      [A Propensity Scor
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    4. Somik Vinay Lall & J. Vernon Henderson & Anthony J. Venables, 2017. "Africa's Cities," World Bank Publications, The World Bank, number 25896.

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    Keywords

    Impact Evaluation; TransMilenio; traditional public transport; total travel time; waiting time; walking time; common support; Propensity Score Matching;

    JEL classification:

    • C14 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Semiparametric and Nonparametric Methods: General
    • L92 - Industrial Organization - - Industry Studies: Transportation and Utilities - - - Railroads and Other Surface Transportation
    • C25 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Discrete Regression and Qualitative Choice Models; Discrete Regressors; Proportions; Probabilities
    • C52 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Model Evaluation, Validation, and Selection
    • R41 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Transportation Economics - - - Transportation: Demand, Supply, and Congestion; Travel Time; Safety and Accidents; Transportation Noise
    • R48 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Transportation Economics - - - Government Pricing and Policy

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