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Ein Forschungsleistungsranking auf der Grundlage von Google Scholar

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  • Dilger, Alexander
  • Müller, Harry

Abstract

Bei der Evaluation von Forschungsleistungen hat das gängige Verfahren, Publikationen anhand der Zeitschriften zu bewerten, in denen sie erschienen sind, ernstzunehmende Schwächen, da es Buchveröffentlichungen unberücksichtigt lässt und vom Ansehen einer Zeitschrift auf die Qualität jedes einzelnen Artikels in ihr schließt. Als Alternative wird ein direkt auf den Zitationen der einzelnen Veröffentlichung basierendes Verfahren vorgeschlagen, bei dem der Impact jedes Forschers individuell gemessen werden kann. Als Grundlage dient die Datenbank Google Scholar, da sie insbesondere in Hinblick auf die deutschsprachige Literatur die beste Abdeckung verspricht. Allerdings hat sie qualitative Schwächen, die eine sorgfältige Nachkontrolle und -korrektur der Ergebnisse erfordern. Bei einer bibliometrischen Untersuchung der aktuellen Veröffentlichungen (2005-2009) sämtlicher Mitglieder des VHB (Stand 2007) zeigt sich, dass die Zitationen einer Pareto-Verteilung folgen, an deren Spitze wenige Forscher einen Großteil der gesamten Zitationen auf sich vereinen. Mit Blick auf die unterschiedlichen Kommissionen des VHB wird deutlich, dass sich die Publikations- und Zitationskulturen in den einzelnen Teilfächern z. T. deutlich voneinander unterscheiden. Dies ist bei der Interpretation des Gesamtrankings zu berücksichtigen.

Suggested Citation

  • Dilger, Alexander & Müller, Harry, 2011. "Ein Forschungsleistungsranking auf der Grundlage von Google Scholar," Discussion Papers of the Institute for Organisational Economics 12/2011, University of Münster, Institute for Organisational Economics.
  • Handle: RePEc:zbw:umiodp:122011
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    • I23 - Health, Education, and Welfare - - Education - - - Higher Education; Research Institutions
    • I20 - Health, Education, and Welfare - - Education - - - General
    • A11 - General Economics and Teaching - - General Economics - - - Role of Economics; Role of Economists
    • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
    • M00 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - General - - - General

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