IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/halshs-00175894.html

Les méthodes du bootstrap dans les modèles de régression

Author

Listed:
  • Emmanuel Flachaire

    (GREQAM - Groupement de Recherche en Économie Quantitative d'Aix-Marseille - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - AMU - Aix Marseille Université - ECM - École Centrale de Marseille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

Abstract

Dans la pratique, la plupart des statistiques de test ont une distribution de probabilité de forme inconnue. Généralement, on utilise leur loi asymptotique comme approximation de la vraie loi. Mais, si l'échantillon dont on dispose n'est pas de taille suffisante cette approximation peut être de mauvaise qualité et les tests basés dessus largement biaisés. Les méthodes du bootstrap permettent d'obtenir une approximation de la vraie loi de la statistique en général plus précise que la loi asymptotique. Elles peuvent également servir à approximer la loi d'une statistique qu'on ne peut pas calculer analytiquement. Dans cet article, nous présentons une méthodologie générale du bootstrap dans le contexte des modèles de régression.

Suggested Citation

  • Emmanuel Flachaire, 2001. "Les méthodes du bootstrap dans les modèles de régression," Post-Print halshs-00175894, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:halshs-00175894
    Note: View the original document on HAL open archive server: https://shs.hal.science/halshs-00175894v1
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://shs.hal.science/halshs-00175894v1/document
    Download Restriction: no
    ---><---

    Other versions of this item:

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. is not listed on IDEAS
    2. Corinne Prost & Cédric Audenis, 2003. "Finances publiques et cycle économique : une autre approche," Économie et Prévision, Programme National Persée, vol. 157(1), pages 1-12.
    3. Jérôme Teïletche & Florent Pochon & Evguenia Iankova, 2009. "L’impact des décisions des agences de notation sur le prix des actions : une comparaison du cas français avec les cas européen et américain," Économie et Prévision, Programme National Persée, vol. 188(2), pages 1-21.

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;

    JEL classification:

    • C1 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General
    • C10 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - General

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:halshs-00175894. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.