IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/ksa/szemle/1570.html
   My bibliography  Save this article

Az orvosok közötti kapcsolatok szerepe az új gyógyszerek elfogadásában
[The impacts of three types of social interaction on the spread of new types of drug]

Author

Listed:
  • Benedek, Gábor

    ()

  • Lublóy, Ágnes

    ()

  • Keresztúri, Judit Lilla

    ()

Abstract

Tanulmányunkban azt vizsgáljuk, hogy az orvosok közötti kapcsolatok közül a földrajzi közelség szerinti, az egyetemi évfolyamtársi és a közös publikációkban realizálódó társszerzői kapcsolatoknak van-e statisztikailag kimutatható hatásuk az új készítmények terjedési folyamatára. A 2-es típusú cukorbetegség kezelésére alkalmas, 2008 áprilisa és 2010 áprilisa között bevezetett gyógyszerek terjedési folyamatát Cox-féle regressziós modellel vizsgáltuk. Szemben a korábbi szakirodalommal, azt találtuk, hogy a földrajzi közelség szerepe nem egyértelmű: szignifikanciája a készítmények körülbelül felénél nem zárható ki, míg másik felénél nincs kimutatható hatása, továbbá az évfolyamtársi, valamint a társszerzői kapcsolatnak sincs szignifikáns hatása. Az általunk vizsgált kapcsolati hálók ugyan relatíve könnyen megszerkeszthetők, de ez nem bizonyult elegendőnek a terjedési folyamat jobb megértéséhez. A költséges és időigényes kérdőíves adatgyűjtés és mélyinterjúzás elkerülhetetlennek tűnik a szakmai és személyes kapcsolatok terjedési folyamatban betöltött szerepének pontos megértéséhez.* Journal of Economics Literature (JEL) kód: C14, C34, I19, O3.

Suggested Citation

  • Benedek, Gábor & Lublóy, Ágnes & Keresztúri, Judit Lilla, 2015. "Az orvosok közötti kapcsolatok szerepe az új gyógyszerek elfogadásában
    [The impacts of three types of social interaction on the spread of new types of drug]
    ," Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences), Közgazdasági Szemle Alapítvány (Economic Review Foundation), vol. 0(7), pages 786-810.
  • Handle: RePEc:ksa:szemle:1570
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.kszemle.hu/tartalom/letoltes.php?id=1570
    Download Restriction: Registration and subscription. 3-month embargo period to non-subscribers.

    As the access to this document is restricted, you may want to search for a different version of it.

    References listed on IDEAS

    as
    1. Raghuram Iyengar & Christophe Van den Bulte & Thomas W. Valente, 2011. "Opinion Leadership and Social Contagion in New Product Diffusion," Marketing Science, INFORMS, vol. 30(2), pages 195-212, 03-04.
    2. Dahl, Michael S. & Pedersen, Christian O.R., 2004. "Knowledge flows through informal contacts in industrial clusters: myth or reality?," Research Policy, Elsevier, vol. 33(10), pages 1673-1686, December.
    3. Timothy G. Conley & Christopher R. Udry, 2010. "Learning about a New Technology: Pineapple in Ghana," American Economic Review, American Economic Association, vol. 100(1), pages 35-69, March.
    4. Davis, Courtney & Abraham, John, 2011. "The socio-political roots of pharmaceutical uncertainty in the evaluation of 'innovative' diabetes drugs in the European Union and the US," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 72(9), pages 1574-1581, May.
    5. Francisco José Acedo & Carmen Barroso & Cristóbal Casanueva & José Luis Galán, 2006. "Co-Authorship in Management and Organizational Studies: An Empirical and Network Analysis," Journal of Management Studies, Wiley Blackwell, vol. 43(5), pages 957-983, July.
    6. Lin, Shu-Jou & Jan, Kuan-An & Kao, Jen-Tse, 2011. "Colleague interactions and new drug prescribing behavior: The case of the initial prescription of antidepressants in Taiwanese medical centers," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 73(8), pages 1208-1213.
    7. Peay, Marilyn Y. & Peay, Edmund R., 1994. "Innovation in high risk drug therapy," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 39(1), pages 39-52, July.
    8. repec:eee:ijrema:v:25:y:2008:i:4:p:234-246 is not listed on IDEAS
    9. Østergaard, Christian R., 2009. "Knowledge flows through social networks in a cluster: Comparing university and industry links," Structural Change and Economic Dynamics, Elsevier, vol. 20(3), pages 196-210, September.
    10. Huesch, Marco D., 2011. "Is blood thicker than water? Peer effects in stent utilization among Floridian cardiologists," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 73(12), pages 1756-1765.
    11. Prosser, Helen & Walley, Tom, 2006. "New drug prescribing by hospital doctors: The nature and meaning of knowledge," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 62(7), pages 1565-1578, April.
    12. Puneet Manchanda & Ying Xie & Nara Youn, 2008. "The Role of Targeted Communication and Contagion in Product Adoption," Marketing Science, INFORMS, vol. 27(6), pages 961-976, 11-12.
    13. Jane Bourke & Stephen Roper, 2012. "In with the new: the determinants of prescribing innovation by general practitioners in Ireland," The European Journal of Health Economics, Springer;Deutsche Gesellschaft für Gesundheitsökonomie (DGGÖ), vol. 13(4), pages 393-407, August.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Benedek, Gábor & Lublóy, Ágnes & Keresztúri, Judit Lilla, 2016. "A gyógyszerkiadás és a betegek egészségi állapota a háziorvosi és szakorvosi kapcsolatok függvényében
      [Formal professional relations between general practitioners and specialists. Possible links wi
      ," Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences), Közgazdasági Szemle Alapítvány (Economic Review Foundation), vol. 0(6), pages 697-714.

    More about this item

    JEL classification:

    • C14 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Semiparametric and Nonparametric Methods: General
    • C34 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Truncated and Censored Models; Switching Regression Models
    • I19 - Health, Education, and Welfare - - Health - - - Other
    • O3 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ksa:szemle:1570. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Odon Sok) or (Rebekah McClure). General contact details of provider: http://www.kszemle.hu .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.