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Effets de quartier, effet de département : discrimination liée au lieu de résidence et accès à l’emploi

Author

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  • Pascale Petit
  • Mathieu Bunel
  • Emilia Ene Jones
  • Yannick L'Horty

Abstract

L’objet de cette étude est de mesurer la discrimination à l’embauche à l’encontre des jeunes en Ile-de-France en raison du lieu de résidence en considérant plusieurs échelles spatiales de façon à distinguer l’effet de la réputation du département (Paris et la Seine-Saint-Denis), celui de la localité et celui du quartier. L’évaluation est réalisée sur données expérimentales auto-construites de testing selon un protocole permettant d’examiner les effets propres à chacune de ces trois échelles sur l’accès à l’emploi ainsi que leurs effets cumulés. On s’intéresse aux discriminations pour deux professions en tension du secteur de la restauration pour laquelle les discriminations devraient a priori être réduites, les serveurs et les cuisiniers, pour deux niveaux de qualification (CAP ou Baccalauréat professionnel). Pour chacun de ces profils, nous avons construit 6 candidatures fictives de jeunes hommes, similaires en tous points à l’exception de la caractéristique testée : le lieu de résidence. Entre octobre 2011 et février 2012, nous avons envoyé 2988 candidatures en réponse à 498 offres d’emploi localisées en Ile-de-France. L’étude consiste en une exploitation statistique et économétrique des réponses à ces envois.
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Suggested Citation

  • Pascale Petit & Mathieu Bunel & Emilia Ene Jones & Yannick L'Horty, 2013. "Effets de quartier, effet de département : discrimination liée au lieu de résidence et accès à l’emploi," TEPP Research Report 2013-06, TEPP.
    • Handle: RePEc:tep:tepprr:rr13-06
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    References listed on IDEAS

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    1. Matthieu Solignac & Maxime Tô, 2016. "Le niveau de chômage dans le voisinage affecte-t-il l’entrée sur le marché du travail ?," Revue économique, Presses de Sciences-Po, vol. 67(3), pages 495-524.
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    Citations

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    Cited by:

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    10. Nathalie Greenan & Joseph Lanfranchi & Yannick L'Horty & Mathieu Narcy & Guillaume Pierne, 2019. "L'analyse des données de concours au regard des discriminations à l'entrée dans la Fonction Publique d’État," Working Papers halshs-02149277, HAL.

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    1. Matthieu Solignac & Maxime Tô, 2018. "Do Workers Make Good Neighbours? The Impact of Local Employment on Young Male and Female Entrants to the Labour Market," Annals of Economics and Statistics, GENES, issue 130, pages 167-198.

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    JEL classification:

    • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
    • C93 - Mathematical and Quantitative Methods - - Design of Experiments - - - Field Experiments
    • J15 - Labor and Demographic Economics - - Demographic Economics - - - Economics of Minorities, Races, Indigenous Peoples, and Immigrants; Non-labor Discrimination
    • J71 - Labor and Demographic Economics - - Labor Discrimination - - - Hiring and Firing

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