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Effets de quartier, effet de département : discrimination liée au lieu de résidence et accès à l’emploi

Author

Listed:
  • Mathieu Bunel

    () (LEDi - Laboratoire d'Economie de Dijon - UB - Université de Bourgogne - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • Emilia Ene
  • Yannick L'Horty

    () (ERUDITE - Equipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Economique - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée - UPEC UP12 - Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12, TEPP - Travail, Emploi et Politiques Publiques - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée)

  • Pascale Petit

    (TEPP - Travail, Emploi et Politiques Publiques - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée, ERUDITE - Equipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Economique - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée - UPEC UP12 - Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12)

Abstract

L’objet de cette étude est de mesurer la discrimination à l’embauche à l’encontre des jeunes en Ile-de-France en raison du lieu de résidence en considérant plusieurs échelles spatiales de façon à distinguer l’effet de la réputation du département (Paris et la Seine-Saint-Denis), celui de la localité et celui du quartier. L’évaluation est réalisée sur données expérimentales auto-construites de testing selon un protocole permettant d’examiner les effets propres à chacune de ces trois échelles sur l’accès à l’emploi ainsi que leurs effets cumulés. On s’intéresse aux discriminations pour deux professions en tension du secteur de la restauration pour laquelle les discriminations devraient a priori être réduites, les serveurs et les cuisiniers, pour deux niveaux de qualification (CAP ou Baccalauréat professionnel). Pour chacun de ces profils, nous avons construit 6 candidatures fictives de jeunes hommes, similaires en tous points à l’exception de la caractéristique testée : le lieu de résidence. Entre octobre 2011 et février 2012, nous avons envoyé 2988 candidatures en réponse à 498 offres d’emploi localisées en Ile-de-France. L’étude consiste en une exploitation statistique et économétrique des réponses à ces envois.
(This abstract was borrowed from another version of this item.)

Suggested Citation

  • Mathieu Bunel & Emilia Ene & Yannick L'Horty & Pascale Petit, 2015. "Effets de quartier, effet de département : discrimination liée au lieu de résidence et accès à l’emploi," Post-Print halshs-01225567, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:halshs-01225567
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    1. Matthieu Solignac & Maxime To, 2016. "Le niveau de chômage dans le voisinage affecte-t-il l’entrée sur le marché du travail ?," Revue économique, Presses de Sciences-Po, vol. 67(3), pages 495-524.
    2. Étienne Wasmer, 2016. "Des politiques urbaines nationales : un oxymore ?," Revue économique, Presses de Sciences-Po, vol. 67(3), pages 667-678.
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    Citations

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    Cited by:

    1. Denis Anne & Julie Le Gallo & Yannick L'Horty, 2018. "Faciliter la mobilité quotidienne des jeunes éloignés de l’emploi : une évaluation expérimentale," TEPP Research Report 2018-02, TEPP.
    2. Nathalie Greenan & Joseph Lanfranchi & Yannick L'Horty & Mathieu Narcy & Guillaume Pierné, 2016. "Inégalités et discriminations dans l’accès à la fonction publique d’Etat : une évaluation par l’analyse des fichiers administratifs de concours," TEPP Research Report 2016-06, TEPP.
    3. Lamia Benhabib & Philippe Adair, 2017. "Hiring Discrimination on the Algerian Labour Market: an Assessment with Testing," Post-Print hal-01683421, HAL.

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    Keywords

    Discrimination; Emploi;

    JEL classification:

    • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
    • C93 - Mathematical and Quantitative Methods - - Design of Experiments - - - Field Experiments
    • J15 - Labor and Demographic Economics - - Demographic Economics - - - Economics of Minorities, Races, Indigenous Peoples, and Immigrants; Non-labor Discrimination
    • J71 - Labor and Demographic Economics - - Labor Discrimination - - - Hiring and Firing

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