IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/halshs-00565246.html
   My bibliography  Save this paper

Utilisation d'une méthode multicritère d'aide à la décision pour le choix des clones d'hévéa à planter en Afrique

Author

Listed:
  • Moussa Diaby

    (CREM - Centre de recherche en économie et management - UNICAEN - Université de Caen Normandie - NU - Normandie Université - UR1 - Université de Rennes 1 - UNIV-RENNES - Université de Rennes - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • Fabrice Valognes

    () (CREM - Centre de recherche en économie et management - UNICAEN - Université de Caen Normandie - NU - Normandie Université - UR1 - Université de Rennes 1 - UNIV-RENNES - Université de Rennes - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • André Clément-Demange

    (BEPC - Biologie du développement des espèces pérennes cultivées - CIRAD - Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UM2 - Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques)

Abstract

Les recommandations et le choix final des clones d'hévéa pour la culture de nouvelles parcelles déterminent les conditions de valorisation du progrès génétique chez cette espèce pérenne cultivée pour la production de caoutchouc naturel. Une approche multicritère de sommes pondérées est classiquement utilisée pour classer les clones en fonction de leurs performances connues. La présente étude explore les possibilités de la méthode multicritère d'aide à la décision Électre III à partir d'une matrice d'évaluation des performances de 30 clones basée sur les résultats d'un réseau multilocal d'expérimentation situé en Côte d'Ivoire et dans d'autres pays africains. Cette méthode, qui utilise également une pondération des critères, offre différentes possibilités permettant de nuancer les résultats en prenant en compte une part d'incertitude sur les données. Elle se distingue également de la méthode des sommes pondérées par une approche consistant à comparer systématiquement tous les couples de clones possibles pour chaque critère. Elle permet d'expliciter le cadre servant à la prise de décision et d'organiser une discussion claire avec les décideurs pour aboutir à un cadre consensuel et discuter ensuite en confiance des résultats.

Suggested Citation

  • Moussa Diaby & Fabrice Valognes & André Clément-Demange, 2010. "Utilisation d'une méthode multicritère d'aide à la décision pour le choix des clones d'hévéa à planter en Afrique," Post-Print halshs-00565246, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:halshs-00565246
    Note: View the original document on HAL open archive server: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00565246
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00565246/document
    Download Restriction: no

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Diaby, Moussa & Ferrer, Hélène & Valognes, Fabrice, 2013. "A social choice approach to primary resource management: The rubber tree case in Africa," Forest Policy and Economics, Elsevier, vol. 28(C), pages 8-14.
    2. Fabrice Valognes & Hélène Ferrer & Moussa Diaby & André Clément-Demange, 2011. "A comprehensive decision approach for rubber tree planting management in Africa," Post-Print halshs-00650533, HAL.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:halshs-00565246. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (CCSD). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.