IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/sgh/gosnar/y2017i2p69-99.html
   My bibliography  Save this article

Sytuacja finansowa klubów Ekstraklasy w ujęciu metody DEA

Author

Listed:
  • Artur Wyszyński

Abstract

Celem artykułu jest opisanie wykorzystania współczynników efektywności rozwiązanych modelem super-efficiency metody Data Envelopment Analysis przy ocenie sytuacji finansowej klubów piłki nożnej, które w sezonie 2014/2015 rozgrywały mecze w najwyższej fazie rozgrywkowej w Polsce, w Ekstraklasie. W tym celu za pomocą analizy statystycznej i ekonometrycznej dokonano oceny współzależności pomiędzy współczynnikami efektywności a wskaźnikami sytuacji finansowej klubów sportowych- płynności, rentowności i zadłużenia. Z przeprowadzonych badań wynika, że pomiędzy kondycją a efektywnością istnieje silny związek. Badaną współzależność potwierdziły zarówno wyniki analizy testowania istotności różnic współczynników efektywności w dwóch grupach klubów (efektywnych i nieefektywnych), jak i analizy regresji. Kluby efektywne charakteryzują się istotnie wyższą kondycją finansową od klubów nieefektywnych. Spośród trzech wskaźników finansowych, najlepszym „dyskryminatorem” separującym kluby na dwie grupy oraz mającym największy wpływ na wzrost wielkości efektywności jest wskaźnik bieżącej płynności finansowej. Efekt pozostałych wskaźników, tj. rentowności i zadłużenia jest znacznie mniejszy. W rezultacie na podstawie wartości wyników funkcji dyskryminacyjnej określono standing finansowy klubów piłki nożnej Ekstraklasy za sezon 2014/2015.

Suggested Citation

  • Artur Wyszyński, 2017. "Sytuacja finansowa klubów Ekstraklasy w ujęciu metody DEA," Gospodarka Narodowa, Warsaw School of Economics, issue 2, pages 69-99.
  • Handle: RePEc:sgh:gosnar:y:2017:i:2:p:69-99
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://gospodarkanarodowa.sgh.waw.pl/p/gospodarka_narodowa_2017_02_04.pdf
    File Function: Full text
    Download Restriction: no

    References listed on IDEAS

    as
    1. Per Andersen & Niels Christian Petersen, 1993. "A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis," Management Science, INFORMS, vol. 39(10), pages 1261-1264, October.
    2. Jardin, Mathieu, 2009. "Efficiency of French football clubs and its dynamics," MPRA Paper 19828, University Library of Munich, Germany.
    3. Wojciech Major, 2015. "Data Envelopment Analysis as an instrument for measuring the efficiency of courts," Operations Research and Decisions, Wroclaw University of Technology, Institute of Organization and Management, vol. 4, pages 19-34.
    4. Dieter J. Haas, 2003. "Technical Efficiency in the Major League Soccer," Journal of Sports Economics, , vol. 4(3), pages 203-215, August.
    5. Charnes, A. & Cooper, W. W. & Rhodes, E., 1978. "Measuring the efficiency of decision making units," European Journal of Operational Research, Elsevier, vol. 2(6), pages 429-444, November.
    6. Emel, Ahmet Burak & Oral, Muhittin & Reisman, Arnold & Yolalan, Reha, 2003. "A credit scoring approach for the commercial banking sector," Socio-Economic Planning Sciences, Elsevier, vol. 37(2), pages 103-123, June.
    7. Joseph Paradi & Mette Asmild & Paul Simak, 2004. "Using DEA and Worst Practice DEA in Credit Risk Evaluation," Journal of Productivity Analysis, Springer, vol. 21(2), pages 153-165, March.
    8. Peter Dawson & Stephen Dobson & Bill Gerrard, 2000. "Stochastic Frontiers and the Temporal Structure of Managerial Efficiency in English Soccer," Journal of Sports Economics, , vol. 1(4), pages 341-362, November.
    9. Carlos Pestana Barros & Stephanie Leach, 2006. "Performance evaluation of the English Premier Football League with data envelopment analysis," Applied Economics, Taylor & Francis Journals, vol. 38(12), pages 1449-1458.
    10. Tone, Kaoru, 2002. "A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis," European Journal of Operational Research, Elsevier, vol. 143(1), pages 32-41, November.
    11. Dieter J. Haas, 2003. "Productive efficiency of English football teams-a data envelopment analysis approach," Managerial and Decision Economics, John Wiley & Sons, Ltd., vol. 24(5), pages 403-410.
    12. Hofler, Richard A. & Payne, James E., 1997. "Measuring efficiency in the National Basketball Association1," Economics Letters, Elsevier, vol. 55(2), pages 293-299, August.
    13. Barros, Carlos Pestana & Garcia-del-Barrio, Pedro, 2008. "Efficiency measurement of the English football Premier League with a random frontier model," Economic Modelling, Elsevier, vol. 25(5), pages 994-1002, September.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    More about this item

    Keywords

    efektywność techniczna; kluby piłki nożnej; graniczna analiza danych (DEA);

    JEL classification:

    • Z20 - Other Special Topics - - Sports Economics - - - General
    • Z23 - Other Special Topics - - Sports Economics - - - Finance
    • G20 - Financial Economics - - Financial Institutions and Services - - - General

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:sgh:gosnar:y:2017:i:2:p:69-99. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Dariusz Nojszewski). General contact details of provider: http://edirc.repec.org/data/sgwawpl.html .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.