IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/
MyIDEAS: Login to save this article or follow this journal

Nierówności społeczne w stanie zdrowia w Polsce – analiza na podstawie samooceny stanu zdrowia oraz poziomu wykształcenia

  • Wiktoria Wróblewska

    (Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)

Registered author(s):

    Celem pracy jest analiza nierówności w stanie zdrowia w Polsce, które mogą być determinowane czynnikami społecznymi. Pytanie, czy i w jakim zakresie pozycja społeczna może wpływać na różnice w stanie zdrowia jest interesującym zagadnieniem, które jest jeszcze mała rozpoznane w polskim piśmiennictwie. Jako wskaźnik stanu zdrowia wykorzystano miarę subiektywną w postaci samooceny stanu zdrowia, a jako zmienną określającą status społeczny - uzyskany poziom wykształcenia. Prezentowane analizy zostały oparte na wynikach dwóch badań stanu zdrowia zrealizowanych przez GUS w latach 1996 oraz 2004 i odnoszą się do populacji mężczyzn i kobiet w wieku 25-69 lat. W pracy wyznaczono standaryzowane wiekiem współczynniki koncentracji zdrowia oraz krzywe koncentracji, a także absolutne i względne indeksy nierówności. W celu oceny względnego wpływu analizowanej zmiennej na poprawę stanu zdrowia ludności w Polsce obliczano także wskaźnik ryzyka populacyjnego. Uzyskane wyniki potwierdzają występowanie edukacyjnych nierówności w stanie zdrowia w Polsce widocznych w koncentracji negatywnych ocen stanu zdrowia wśród osób o niższym poziomie wykształcenia, a pozytywnych wśród osób z wykształceniem wyższym. Różnice dla płci pozwalają na stwierdzenie, że osiągnięty poziom wykształcenia może bardziej rzutować na nierówności w ocenach stanu zdrowia kobiety niż mężczyźni. Wyniki zachęcają do dalszego wykorzystania zastosowanych miar w analizie nierówności w stanie zdrowia z wykorzystaniem także innych wskaźników stanu zdrowia oraz obserwacji zmian w czasie.

    If you experience problems downloading a file, check if you have the proper application to view it first. In case of further problems read the IDEAS help page. Note that these files are not on the IDEAS site. Please be patient as the files may be large.

    File URL: http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z28_03.pdf
    File Function: Full text
    Download Restriction: no

    Article provided by Warsaw School of Economics, Collegium of Economic Analysis in its journal Collegium of Economic Analysis Annals.

    Volume (Year): (2012)
    Issue (Month): 28 ()
    Pages: 65-84

    as
    in new window

    Handle: RePEc:sgh:annals:i:28:y:2012:p:65-84
    Contact details of provider: Postal: Al. Niepodleglosci 162, 02-554 Warszawa
    Phone: + (48)(22) 49 12 51
    Fax: + (48)(22) 49 53 12
    Web page: http://rocznikikae.sgh.waw.pl/
    Email:


    More information through EDIRC

    References listed on IDEAS
    Please report citation or reference errors to , or , if you are the registered author of the cited work, log in to your RePEc Author Service profile, click on "citations" and make appropriate adjustments.:

    as in new window
    1. Leinsalu, Mall, 2002. "Social variation in self-rated health in Estonia: a cross-sectional study," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 55(5), pages 847-861, September.
    2. Martikainen, Pekka & Aromaa, Arpo & Heliövaara, Markku & Klaukka, Timo & Knekt, Paul & Maatela, Jouni & Lahelma, Eero, 1999. "Reliability of perceived health by sex and age," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 48(8), pages 1117-1122, April.
    3. Eddy van Doorslaer & Xander Koolman, 2004. "Explaining the differences in income-related health inequalities across European countries," Health Economics, John Wiley & Sons, Ltd., vol. 13(7), pages 609-628.
    4. Wagstaff, Adam & van Doorslaer, Eddy & Paci, Pierella, 1989. "Equity in the Finance and Delivery of Health Care: Some Tentative Cross-country Comparisons," Oxford Review of Economic Policy, Oxford University Press, vol. 5(1), pages 89-112, Spring.
    5. McFadden, E. & Luben, R. & Bingham, S. & Wareham, N. & Kinmonth, A.-L. & Khaw, K.-T., 2009. "Does the association between self-rated health and mortality vary by social class?," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 68(2), pages 275-280, January.
    6. Lahelma, Eero & Manderbacka, Kristiina & Rahkonen, Ossi & Karisto, Antti, 1994. "Comparisons of inequalities in health: Evidence from national surveys in Finland, Norway and Sweden," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 38(4), pages 517-524, February.
    7. Shkolnikov, Vladimir M. & Jasilionis, Domantas & Andreev, Evgeny M. & Jdanov, Dmitri A. & Stankuniene, Vladislava & Ambrozaitiene, Dalia, 2007. "Linked versus unlinked estimates of mortality and length of life by education and marital status: Evidence from the first record linkage study in Lithuania," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 64(7), pages 1392-1406, April.
    8. Catherine Ross & John Mirowsky, 1999. "Refining the association between education and health: The effects of quantity, credential, and selectivity," Demography, Springer, vol. 36(4), pages 445-460, November.
    9. Mackenbach, Johan P. & Kunst, Anton E., 1997. "Measuring the magnitude of socio-economic inequalities in health: An overview of available measures illustrated with two examples from Europe," Social Science & Medicine, Elsevier, vol. 44(6), pages 757-771, March.
    10. Doorslaer, Eddy van & Jones, Andrew M., 2003. "Inequalities in self-reported health: validation of a new approach to measurement," Journal of Health Economics, Elsevier, vol. 22(1), pages 61-87, January.
    11. Kakwani, Nanak & Wagstaff, Adam & van Doorslaer, Eddy, 1997. "Socioeconomic inequalities in health: Measurement, computation, and statistical inference," Journal of Econometrics, Elsevier, vol. 77(1), pages 87-103, March.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    This item is not listed on Wikipedia, on a reading list or among the top items on IDEAS.

    When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:sgh:annals:i:28:y:2012:p:65-84. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Dariusz Nojszewski)

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If references are entirely missing, you can add them using this form.

    If the full references list an item that is present in RePEc, but the system did not link to it, you can help with this form.

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    This information is provided to you by IDEAS at the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis using RePEc data.