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Conjonctures sectorielles et prévision à court terme de l'activité : l'apport de l'enquête de conjoncture dans les services

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  • François Bouton
  • Hélène Erkel-Rousse

Abstract

[fre] Conjonctures sectorielles et prévision à court terme de l’activité: l’apport de l’enquête de conjoncture dans les services . Pendant longtemps, la forte prédominance des statistiques industrielles et la rareté de chiffres relatifs à d’autres secteurs (services notamment) ont conduit les conjoncturistes à élaborer leur diagnostic essentiellement au vu des fluctuations économiques dans l’industrie. Cette pratique a eu tendance à perdurer en dépit de l’élargissement progressif des secteurs couverts par les statistiques de court terme. Si l’importance du suivi des cycles industriels pour le conjoncturiste n’est pas démentie, les enquêtes de conjoncture dans les autres secteurs d’activité constituent un apport appréciable en termes d’information précoce sur la croissance. En effet, en raison de l’imparfaite homogénéité des fluctuations économiques d’un secteur à l’autre, la confrontation des résultats d’enquêtes qualitatives réalisées dans les différents secteurs d’activité permet de compléter et, souvent, de nuancer les impressions tirées du seul examen de la conjoncture industrielle. Plus précisément, au moyen d’une étude de causalités, on montre que certains soldes d’opinion tirés de l’enquête de conjoncture dans les services véhiculent une information avancée sur l’activité économique, complémentaire de celle apportée par les soldes d’opinion issus de l’enquête correspondante dans l’industrie. Ce résultat peut avoir pour origine la moindre sensibilité des services à la conjoncture internationale et aux variations de stocks. En tout état de cause, l’information contenue spécifiquement dans les données de l’enquête Services peut être utilisée avec profit pour élaborer des prévisions à court terme du taux de croissance du PIB. Corrélativement, certains soldes d’opinion issus des réponses d’entrepreneurs des services aident à déceler les points de retournement de la conjoncture française globale. Les enquêtes effectuées dans les autres secteurs (commerce, BTP) contiennent, quant à elles, des informations précoces sur des agrégats macroéconomiques plus spécifiques: consommation, investissement, production et effectifs sectoriels. [ger] Konjunkturlage in den einzelnen Branchen und kurzfristige Prognose der Wirtschaftstätigkeit: Nutzen der Konjunkturerhebung im Dienstleistungssektor . . Lange Zeit erstellten die Konjunkturforscher wegen der starken Dominanz der industriellen Statistiken und der Knappheit der Daten über andere Sektoren (insbesondere den Dienstleistungssektor) ihre Diagnosen vor allem anhand der Konjunkturschwankungen in der Industrie. Trotz der schrittweisen Ausweitung der Sektoren, die durch die kurzfristigen Statistiken abgedeckt werden, wird auf diese Praktik auch weiterhin zurückgegriffen. Auch wenn die Bedeutung der Beobachtung der Industriezyklen für die Konjunkturforscher nicht in Abrede gestellt wird, stellen die Konjunkturerhebungen in den anderen Wirtschaftszweigen einen wertvollen Beitrag zur Erlangung frühzeitiger Informationen über das Wachstum dar. Wegen der unvollkommenen Homogenität der Konjunkturschwankungen zwischen den einzelnen Sektoren können die Erkenntnisse, die man bei der bloßen Analyse der Konjunktur in der Industrie gewinnt, durch eine Gegenüberstellung der Ergebnisse der in den einzelnen Wirtschaftszweigen durchgeführten qualitativen Erhebungen ergänzt und oftmals sogar nuanciert werden. Mittels einer Kausalitätsstudie lässt sich zudem aufzeigen, dass bestimmte Meinungssalden aus der Konjunkturerhebung im Dienstleistungssektor frühzeitig Informationen über die Wirtschaftstätigkeit liefern, die diejenigen ergänzen, die man dank den Meinungssalden aus der entsprechenden Erhebung in der Industrie gewinnt. Dieses Ergebnis kann darauf zurückzuführen sein, dass der Dienstleistungssektor weniger stark auf die weltweite Konjunktur reagiert als die Vorratsänderungen. Auf alle Fälle können die Informationen, die die Daten der Erhebung im Dienstleistungssektor enthalten, genutzt werden, um kurzfristige Prognosen der BIP-Wachstumsrate zu erstellen. Des Gleichen lassen sich mit bestimmten Meinungssalden, die die Antworten der Unternehmer des Dienstleistungssektors ergeben, die Konjunkturumschwünge in der französischen Volkswirtschaft aufzeigen. Die in den anderen Sektoren (Handel, Bauwirtschaft) durchgeführten Erhebungen liefern frühzeitige Informationen über speziellere gesamtwirtschaftliche Aggregate: Konsum, Investitionstätigkeit, Produktion und Beschäftigung in den einzelnen Branchen. . . . . . [eng] Sector Business Cycles and Short-Run Business Forecasting: the Contribution of the Economic Survey of Services . . The strong predominance of industrial statistics and the scarcity of figures on other sectors (especially services) have long led cyclical economists to make their diagnoses based essentially on economic fluctuations in industry. This practice has tended to persist despite the gradual broadening of the range of sectors covered by short-run statistics. Although there is no denying the importance of tracking industrial cycles to cyclical economists, the economic surveys in the other activity sectors make an appreciable contribution in terms of early information on growth. The imperfect homogeneity of the sectors’ economic fluctuations is such that a comparison of the findings of qualitative surveys of the different activity sectors rounds out and often qualifies the impressions gleaned from studying solely the industrial business cycle. More specifically, a causality study shows that some balances of opinion taken from the economic survey of services provide advanced information on economic activity, which supplements the information provided by the balances of opinion taken from the corresponding survey of industry. This finding could be due to the fact that services are less sensitive to the international economy and stock variations. In any case, the information specifically contained in the services survey data can be put to good use to draw up short-run forecasts of the GDP growth rate. Likewise, some balances of opinion drawn from service businesses’ answers help identify the turnaround points in the French economy as a whole. Surveys of other sectors (trade and construction) contain early information on more specific macroeconomic aggregates: consumption, investment, production and sector-based employee figures. [spa] Coyunturas sectoriales y previsión a corto plazo de la actividad: la aportación de la encuesta de coyuntura en los servicios . . Rousse Durante mucho tiempo, el fuerte predominio de las estadísticas industriales y la escasez de datos sobre otros sectores (ante todo servicios) han impulsado a los coyunturistas a establecer un diagnóstico basado esencialmente en las fluctuaciones económicas en la industria. Este proceder se ha mantenido pese a la ampliación progresiva de los sectores abarcados por las estadísticas de corto plazo. Si bien no niegan los coyunturistas la importancia de la observación continua de los ciclos industriales, las encuestas de coyuntura en los demás sectores de actividad son una aportación apreciable en cuanto a información precoz sobre el crecimiento. En efecto, debido a la imperfecta homogeneidad de las fluctuaciones económicas de un sector a otro, la confrontación de los resultados de encuestas cualitativas realizadas en los diferentes sectores de actividad permite completar y muchas veces matizar las impresiones sacadas del solo examen de la coyuntura industrial. Más precisamente, mediante un estudio de las causalidades se muestra que ciertos saldos de opinión sacados de la encuesta de coyuntura en los servicios facilitan una información avanzada sobre la actividad económica que complementa la que facilitan los saldos de opinión de esa encuesta en la industria. Este resultado puede tener como origen la menor sensibilidad de los servicios a la coyuntura internacional y a las variaciones de las existencias. En todo caso, la información contenida específicamente en los datos de la encuesta Servicios puede utilizarse provechosamente para elaborar unas previsiones a corto plazo de la tasa de crecimiento del PIB. Correlativamente, ciertos saldos de opinión sacados de las respuestas de empresarios del sector servicios ayudan a poner de manifiesto los puntos de inversión de la coyuntura francesa global. Las encuestas llevadas a cabo en los demás sectores (comercio, construcción) proporcionan en su caso unas informaciones precoces sobre unos agregados macroeconómicos más específicos: consumo, inversión, producción, plantillas por sectores.

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  • François Bouton & Hélène Erkel-Rousse, 2002. "Conjonctures sectorielles et prévision à court terme de l'activité : l'apport de l'enquête de conjoncture dans les services," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 359(1), pages 35-68.
  • Handle: RePEc:prs:ecstat:estat_0336-1454_2002_num_359_1_7360
    DOI: 10.3406/estat.2002.7360
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    References listed on IDEAS

    as
    1. Geweke, John F & Singleton, Kenneth J, 1981. "Maximum Likelihood "Confirmatory" Factor Analysis of Economic Time Series," International Economic Review, Department of Economics, University of Pennsylvania and Osaka University Institute of Social and Economic Research Association, vol. 22(1), pages 37-54, February.
    2. Marianne Baxter & Robert G. King, 1999. "Measuring Business Cycles: Approximate Band-Pass Filters For Economic Time Series," The Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 81(4), pages 575-593, November.
    3. Jobert, T., 1992. "Test de recine unitaire : une strategie et sa mise en oeuvre," Papiers d'Economie Mathématique et Applications 92.44, Université Panthéon-Sorbonne (Paris 1).
    4. repec:adr:anecst:y:1999:i:54:p:05 is not listed on IDEAS
    5. Watson, Mark W. & Engle, Robert F., 1983. "Alternative algorithms for the estimation of dynamic factor, mimic and varying coefficient regression models," Journal of Econometrics, Elsevier, vol. 23(3), pages 385-400, December.
    6. Forni, Mario, et al, 2001. "Coincident and Leading Indicators for the Euro Area," Economic Journal, Royal Economic Society, vol. 111(471), pages 62-85, May.
    7. François Hild, 2002. "Une lecture enrichie des réponses aux enquêtes de conjoncture," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 359(1), pages 13-33.
    8. Forni, Mario & Lippi, Marco, 2001. "The Generalized Dynamic Factor Model: Representation Theory," Econometric Theory, Cambridge University Press, vol. 17(6), pages 1113-1141, December.
    9. Catherine Doz & Fabrice Lenglart, 1999. "Analyse factorielle dynamique : test du nombre de facteurs, estimation et application à l'enquête de conjoncture dans l'industrie," Annals of Economics and Statistics, GENES, issue 54, pages 91-127.
    10. Lippi, Marco & Reichlin, Lucrezia & Hallin, Marc & Forni, Mario, 2000. "Reference Cycles: The NBER Methodology Revisited," CEPR Discussion Papers 2400, C.E.P.R. Discussion Papers.
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    Citations

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    as


    Cited by:

    1. Pesaran, M. Hashem & Weale, Martin, 2006. "Survey Expectations," Handbook of Economic Forecasting, in: G. Elliott & C. Granger & A. Timmermann (ed.), Handbook of Economic Forecasting, edition 1, volume 1, chapter 14, pages 715-776, Elsevier.
    2. C. Thubin & T. Ferrière & E. Monnet & M. Marx & V. Oung, 2016. "The PRISME model: can disaggregation on the production side help to forecast GDP?," Working papers 596, Banque de France.
    3. repec:hal:wpspec:info:hdl:2441/1926 is not listed on IDEAS
    4. Éric Heyer & Hervé Péléraux, 2004. "Un indicateur de croissance infra-annuelle pour l'économie française," Revue de l'OFCE, Presses de Sciences-Po, vol. 88(1), pages 203-218.
    5. Marie Adanero-Donderis & Olivier Darné & Laurent Ferrara, 2009. "Un indicateur probabiliste du cycle d'accélération pour l'économie française," Economie & Prévision, La Documentation Française, vol. 0(3), pages 95-114.
    6. Marie Bessec, 2010. "Étalonnages du taux de croissance du PIB français sur la base des enquêtes de conjoncture," Économie et Prévision, Programme National Persée, vol. 193(2), pages 77-99.
    7. Emmanuel Michaux & Éric Dubois, 2006. "Étalonnages à l’aide d’enquêtes de conjoncture : de nouveaux résultats," Économie et Prévision, Programme National Persée, vol. 172(1), pages 11-28.
    8. James Mitchell & Richard J. Smith & Martin R. Weale, 2005. "Forecasting Manufacturing Output Growth Using Firm‐Level Survey Data," Manchester School, University of Manchester, vol. 73(4), pages 479-499, July.
    9. repec:hal:spmain:info:hdl:2441/1926 is not listed on IDEAS
    10. repec:spo:wpecon:info:hdl:2441/1926 is not listed on IDEAS
    11. Muriel Nguiffo-Boyom, 2006. "Un indicateur de retournement conjoncturel pour la France : une application du modèle à facteur avec changements de régimes," Économie et Prévision, Programme National Persée, vol. 172(1), pages 101-114.
    12. James Mitchell & Richard J. Smith & Martin R. Weale, 2005. "Forecasting Manufacturing Output Growth Using Firm‐Level Survey Data," Manchester School, University of Manchester, vol. 73(4), pages 479-499, July.
    13. Hélène Erkel-Rousse, 2006. "Les enquêtes de conjoncture : de l'analyse conjoncturelle aux études structurelles," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 395(1), pages 3-11.
    14. François Hild, 2006. "Un nouvel indicateur synthétique prenant en compte la dynamique des réponses individuelles à l'enquête Industrie," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 395(1), pages 65-89.
    15. Matthieu Cornec & Thierry Deperraz, 2006. "Un nouvel indicateur synthétique mensuel résumant le climat des affaires dans les services en France," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 395(1), pages 13-38.
    16. Olivier Biau & Hélène Erkel-Rousse & Nicolas Ferrari, 2006. "Réponses individuelles aux enquêtes de conjoncture et prévision de la production manufacturière," Économie et Statistique, Programme National Persée, vol. 395(1), pages 91-116.

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    1. Proietti, Tommaso, 2008. "Estimation of Common Factors under Cross-Sectional and Temporal Aggregation Constraints: Nowcasting Monthly GDP and its Main Components," MPRA Paper 6860, University Library of Munich, Germany.
    2. Poncela, Pilar & Ruiz, Esther & Miranda, Karen, 2021. "Factor extraction using Kalman filter and smoothing: This is not just another survey," International Journal of Forecasting, Elsevier, vol. 37(4), pages 1399-1425.
    3. Fiorentini, Gabriele & Galesi, Alessandro & Sentana, Enrique, 2018. "A spectral EM algorithm for dynamic factor models," Journal of Econometrics, Elsevier, vol. 205(1), pages 249-279.
    4. Grassi, Stefano & Proietti, Tommaso & Frale, Cecilia & Marcellino, Massimiliano & Mazzi, Gianluigi, 2015. "EuroMInd-C: A disaggregate monthly indicator of economic activity for the Euro area and member countries," International Journal of Forecasting, Elsevier, vol. 31(3), pages 712-738.
    5. Bork, Lasse, 2009. "Estimating US Monetary Policy Shocks Using a Factor-Augmented Vector Autoregression: An EM Algorithm Approach," Finance Research Group Working Papers F-2009-03, University of Aarhus, Aarhus School of Business, Department of Business Studies.
    6. Filippo Altissimo & Riccardo Cristadoro & Mario Forni & Marco Lippi & Giovanni Veronese, 2010. "New Eurocoin: Tracking Economic Growth in Real Time," The Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 92(4), pages 1024-1034, November.
    7. André Nunes Maranhão & Nicole Rennó Castro, 2023. "Dissecting Brazilian agriculture business cycles in high-dimensional and time-irregular span contexts," Empirical Economics, Springer, vol. 65(4), pages 1543-1578, October.
    8. Weinert, Gunter & Wohlers, Eckhardt & Bruck, Christiane & Fieber, Eva-Ulrike & Hinze, Jorg & Kirchesch, Kai & Matthies, Klaus & Schumacher, Christian, 2003. "Zwischen Hoffen und Bangen - Konjunktur 2003," Report Series 26082, Hamburg Institute of International Economics.
    9. Giannone, Domenico & Reichlin, Lucrezia & Sala, Luca, 2006. "VARs, common factors and the empirical validation of equilibrium business cycle models," Journal of Econometrics, Elsevier, vol. 132(1), pages 257-279, May.
    10. Christophe Van Nieuwenhuyze, 2006. "A generalised dynamic factor model for the Belgian economy - Useful business cycle indicators and GDP growth forecasts," Working Paper Research 80, National Bank of Belgium.
    11. Koopman, Siem Jan & van der Wel, Michel, 2013. "Forecasting the US term structure of interest rates using a macroeconomic smooth dynamic factor model," International Journal of Forecasting, Elsevier, vol. 29(4), pages 676-694.
    12. Reichlin, Lucrezia, 2002. "Factor Models in Large Cross-Sections of Time Series," CEPR Discussion Papers 3285, C.E.P.R. Discussion Papers.
    13. Lippi, Marco & Reichlin, Lucrezia & Hallin, Marc & Forni, Mario & Altissimo, Filippo & Cristadoro, Riccardo & Veronese, Giovanni & Bassanetti, Antonio, 2001. "EuroCOIN: A Real Time Coincident Indicator of the Euro Area Business Cycle," CEPR Discussion Papers 3108, C.E.P.R. Discussion Papers.
    14. Weinert, Günter, 2003. "Zwischen Hoffen und Bangen - Konjunktur 2003," HWWA Reports 224, Hamburg Institute of International Economics (HWWA).
    15. Edgar Vicente MARCILLO YÉPEZ, 2013. "Un indicador Líder para la actividad económica de Colombia," Archivos de Economía 11205, Departamento Nacional de Planeación.
    16. Catherine Doz & Domenico Giannone & Lucrezia Reichlin, 2012. "A Quasi–Maximum Likelihood Approach for Large, Approximate Dynamic Factor Models," The Review of Economics and Statistics, MIT Press, vol. 94(4), pages 1014-1024, November.
    17. Dickhaus, Thorsten & Sirotko-Sibirskaya, Natalia, 2019. "Simultaneous statistical inference in dynamic factor models: Chi-square approximation and model-based bootstrap," Computational Statistics & Data Analysis, Elsevier, vol. 129(C), pages 30-46.
    18. Olivier Bandt & Catherine Bruneau & Alexis Flageollet, 2006. "Assessing Aggregate Comovements in France, Germany and Italy Using a Non Stationary Factor Model of the Euro Area," Springer Books, in: Convergence or Divergence in Europe?, pages 95-120, Springer.
    19. Angelopoulos, Jason & Sahoo, Satya & Visvikis, Ilias D., 2020. "Commodity and transportation economic market interactions revisited: New evidence from a dynamic factor model," Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Elsevier, vol. 133(C).
    20. Forni, Mario & Hallin, Marc & Lippi, Marco & Reichlin, Lucrezia, 2005. "The Generalized Dynamic Factor Model: One-Sided Estimation and Forecasting," Journal of the American Statistical Association, American Statistical Association, vol. 100, pages 830-840, September.

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