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Unbezahlte Überstunden in Deutschland

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  • Brautzsch, Hans-Ulrich
  • Drechsel, Katja
  • Schultz, Birgit

Abstract

Im gesamtwirtschaftlichen Arbeitsvolumen werden unbezahlte Überstunden – im Unterschied zu bezahlten Überstunden und der Saldenveränderung auf Arbeitszeitkonten – bislang nicht berücksichtigt. Der in Arbeitsstunden gemessene Arbeitsinput wird damit zu gering ausgewiesen. Jedoch tragen auch die unbezahlten Überstunden in erheblichem Maße zur gesamtwirtschaftlichen Produktion bei. Der vorliegende Aufsatz führt zunächst Erklärungsansätze des paradox erscheinenden Phänomens unbezahlter Überstunden an. Danach wird erläutert, wie auf der Grundlage des Soziooekonomischen Panels (SOEP) die Zahl der von einem Arbeitnehmer unbezahlt geleisteten Arbeitsstunden ermittelt und zu einer gesamtwirtschaftlichen Größe hochgerechnet werden kann. Die Analyse zeigt, dass im Jahr 2010 das unbezahlte Arbeitsvolumen mit etwa 1,4 Mrd. Stunden veranschlagt werden kann. Das entsprach 2,9% des gesamtwirtschaftlichen Arbeitsvolumens. Der Anteil des bezahlten Überstundenvolumens betrug 2,7%. Hinter diesen gesamtwirtschaftlichen Angaben verbergen sich jedoch große strukturelle Unterschiede. Die einzelnen Beschäftigungsgruppen leisten in unterschiedlichem Maße unbezahlte Überstunden – besonders viele sind es etwa bei Arbeitnehmern in Führungspositionen. Deshalb dürfte vor allem bei Strukturanalysen der Faktoreinsatz mitunter nicht adäquat abgebildet sein. Doch auch bei gesamtwirtschaftlichen Analysen kann es zu Verzerrungen, beispielsweise bei der Messung der Arbeitsproduktivität oder der Lohnkostenbelastung der Produktion, kommen.

Suggested Citation

  • Brautzsch, Hans-Ulrich & Drechsel, Katja & Schultz, Birgit, 2012. "Unbezahlte Überstunden in Deutschland," Wirtschaft im Wandel, Halle Institute for Economic Research (IWH), vol. 18(10), pages 308-315.
    • Handle: RePEc:zbw:iwhwiw:iwh-10-12-4
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    Citations

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    Cited by:

    1. Susanne Wanger & Roland Weigand & Ines Zapf, 2016. "Measuring hours worked in Germany – Contents, data and methodological essentials of the IAB working time measurement concept [Die Berechnung der geleisteten Arbeitsstunden in Deutschland – Inhalte,," Journal for Labour Market Research, Springer;Institute for Employment Research/ Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), vol. 49(3), pages 213-238, November.
    2. Zapf, Ines, 2015. "Individual and workplace-specific determinants of paid and unpaid overtime work in Germany," IAB-Discussion Paper 201515, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    3. Alexander Herzog-Stein & Gustav A. Horn & Ulrike Stein, 2013. "Macroeconomic Implications of the German Short-time Work Policy during the Great Recession," Global Policy, London School of Economics and Political Science, vol. 4, pages 30-40, July.
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    5. Zapf, Ines & Weber, Enzo, 2017. "The role of employer, job and employee characteristics for flexible working time : An empirical analysis of overtime work and flexible working hours' arrangements," IAB-Discussion Paper 201704, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    6. Ines Zapf, 2015. "Individual and Workplace-Specific Determinants of Paid and Unpaid Overtime Work in Germany," SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research 771, DIW Berlin, The German Socio-Economic Panel (SOEP).

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    JEL classification:

    • J08 - Labor and Demographic Economics - - General - - - Labor Economics Policies
    • J22 - Labor and Demographic Economics - - Demand and Supply of Labor - - - Time Allocation and Labor Supply
    • J23 - Labor and Demographic Economics - - Demand and Supply of Labor - - - Labor Demand
    • J30 - Labor and Demographic Economics - - Wages, Compensation, and Labor Costs - - - General

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