Governança da Inteligência Artificial e Desenvolvimento Industrial: Spillovers Transnacionais, Transferência de Tecnologia e Implicações Territoriais Sustentáveis no Brasil

Este estudo analisa a relação entre a governança da inteligência artificial (IA) e o desenvolvimento industrial, com foco nos efeitos de spillover transnacionais do quadro regulatório da China sobre o Brasil. Posicionado na interseção entre governança tecnológica, desenvolvimento territorial e sustentabilidade, o artigo examina como modelos emergentes de regulação da IA geram impactos indiretos em economias parceiras através de mecanismos de transferência de tecnologia, complementaridades infraestruturais e alinhamento regulatório. Utilizando uma abordagem de diferenças-em-diferenças (DiD) aplicada a dados em painel de 25 setores industriais brasileiros (2019–2025), os resultados indicam que os setores com maior exposição à IA registaram um aumento significativo na produção após a formalização da cooperação China–Brasil em IA. Os resultados evidenciam ainda que estes efeitos são mediados por ecossistemas tecnológicos open-source, pelo aumento do investimento em infraestruturas digitais e pela redução da incerteza regulatória, contribuindo para um melhor desempenho industrial e maior capacidade adaptativa. Para além dos efeitos económicos, o estudo destaca as implicações territoriais da governança da IA, nomeadamente na promoção de um desenvolvimento regional mais equilibrado, no reforço dos ecossistemas de inovação e no apoio a trajetórias mais sustentáveis e resilientes. O artigo contribui para a literatura ao introduzir o conceito de spillovers regulatórios transnacionais como motor de transformação territorial sustentável, oferecendo implicações relevantes para decisores políticos e stakeholders no contexto da transição digital global.