IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/95149.html

Комплексне Оцінювання Економічної Безпеки Агрохолдингів України
[Complex assessment of Ukrainian agroholdings’ economic security]

Author

Listed:
  • Dub, Bohdana

Abstract

У статті на основі даних фінансової звітності, консолідованої інформації на сайтах фондових бірж тощо здійснено аналіз фінансового стану 5 агрохолдингів України. Проведено оцінювання фінансових показників та діагностику стану системи економічної безпеки холдингового підприємства агробізнесу (за МСФЗ та НПСБО) за 5 параметрами: загальний фінансовий стан, основні індикатори, ліквідність балансу, коефіцієнтний аналіз, ймовірність банкрутства. Проблема. У контексті забезпечення національної безпеки поряд з її політичною та воєнною важливими складовими частинами є економічна та продовольча. Агросектор України, маючи унікальні ресурси, разом з розвитком інноваційних інформаційних технологій в змозі забезпечити якісне економічне зростання країни. В Україні найбільшими та найвпливовішими представниками агросектору є аграрні холдинги. Тому необхідним є оцінювання стану економічної безпеки цих економічних суб’єктів. Утім, у цій предметній області є ряд проблемних моментів: серед дослідників відсутня єдність поглядів на широке коло питань економічної безпеки, існує брак досліджень про систему економічної безпеки підприємств конкретних галузей (зокрема аграрної), не сформовано єдиної методики щодо оцінювання стану економічної безпеки суб’єктів господарювання, агрохолдинги практично не вивчаються в контексті економічної безпеки. У зв’язку з цим, актуалізується вироблення вітчизняних напрацювань, прилаштованих до умов сучасної української економіки. Мета статті – здійснити комплексний аналіз економічної безпеки агрохолдингів України у рамках розробки теоретико-методичного базису й обґрунтування практичних рекомендацій щодо вдосконалення систем економічної безпеки агрохолдингів в Україні та визначення головних напрямів інноваційного розвитку цих систем. Методи дослідження. Економічний та фінансовий аналіз, коефіцієнтний метод, методи комплексної оцінки (для оцінювання економічної безпеки та фінансового стану досліджуваних агрокомпаній); табличний та графічний (діаграми) – для візуалізації результатів дослідження та систематизації статистичних даних. Результати. Коефіцієнти використано для оцінювання фінансового стану і банкрутства як найнадійніші і найважливіші показники – найбільші проблеми агрохолдингів в останні роки були саме з фінансового складника системи економічної безпеки підприємства. Для подальшого аналізу обрано 5 агрокорпорацій: Авангард, Агротон, ІМК, Кернел, МХП. Критеріями вибору компаній були географічна представленість (діяльність в різних областях України) та інформаційна доступність (в т.ч. фінансової звітності, звітів для інвесторів, дані про системи ризик-менеджменту). Три агрохолдинги вибірки за розміром земельного банку входять одночасно і до рейтингу топ-35 найбільших латифундистів світу за підсумками 2017 року: Uklandfarming (Авангард входить до його складу), Кернел, Миронівський хлібопродукт. Крім того, за різними рейтингами якості управління, репутації і т.п. ці компанії зазвичай є лідерами. Фінансові прорахунки відповідно до проведених оцінок присутні в усіх аналізованих агрокомпаніях, під час діагностики ймовірності банкрутства навіть вітчизняні методи (що зазвичай показують найприйнятніші результати) показали необхідність санаційних процедур чи антикризового управління. Наукова новизна. У статті на основі даних фінансової звітності, консолідованої інформації на сайтах фондових бірж тощо здійснено аналіз фінансового стану 5 агрохолдингів України. Проведено оцінювання фінансових показників та діагностику стану системи економічної безпеки холдингового підприємства агробізнесу (за МСФЗ та НПСБО) за 5 параметрами: загальний фінансовий стан, основні індикатори, ліквідність балансу, коефіцієнтний аналіз, ймовірність банкрутства. Висновки. Ретроспективна діагностика основних фінансових результатів діяльності (прибутку, виторгу та дохідності акцій); показників вартості підприємства, ринкової капіталізації, EBITDA, маржі операційного та чистого прибутку, P/E, ROA, ROE, ROC станом на 2018 рік та в середньому за 5 років; розгляд індикаторів Montier C-Score та Piotroski F-Score щодо фінансових проблем компаній; ліквідності балансу агрохолдингів за критерієм співвідношення активів та пасивів; коефіцієнтний аналіз підприємств та діагностика ймовірності банкрутства з використанням моделей множинного дискримінантного аналізу (MDA-моделі), логістичної регресії (Logit-моделі) та рейтингових методик (показники Бівера та визначення класу потенційного бенефіціара інвестиційного проекту) допомогли сформувати узагальнений висновок щодо ймовірності настання банкрутства згідно моделей і загальну оцінку фінансового стану агрокомпаній. На основі проведеного аналізу визначено, що за всіма методиками агрохолдинги вибірки загалом формують ряд від найвищих до найнижчих показників: МХП/Кернел, ІМК, Агротон та Авангард. З огляду на це необхідне формування та постійне вдосконалення систем комплексного управління ризиками (інтегрованих систем економічної безпеки підприємства), а не окремі процедури на рівні різних відділів компанії.

Suggested Citation

  • Dub, Bohdana, 2019. "Комплексне Оцінювання Економічної Безпеки Агрохолдингів України [Complex assessment of Ukrainian agroholdings’ economic security]," MPRA Paper 95149, University Library of Munich, Germany.
  • Handle: RePEc:pra:mprapa:95149
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/95149/1/MPRA_paper_95149.pdf
    File Function: original version
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Edward I. Altman, 1968. "Financial Ratios, Discriminant Analysis And The Prediction Of Corporate Bankruptcy," Journal of Finance, American Finance Association, vol. 23(4), pages 589-609, September.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Barbara Su, 2023. "Banking practices and borrowing firms’ financial reporting quality: evidence from bank cross-selling," Review of Accounting Studies, Springer, vol. 28(1), pages 201-236, March.
    2. Stephen Brown & William Goetzmann & Bing Liang & Christopher Schwarz, 2008. "Mandatory Disclosure and Operational Risk: Evidence from Hedge Fund Registration," Journal of Finance, American Finance Association, vol. 63(6), pages 2785-2815, December.
    3. Shaikh, Ibrahim A. & O'Brien, Jonathan Paul & Peters, Lois, 2018. "Inside directors and the underinvestment of financial slack towards R&D-intensity in high-technology firms," Journal of Business Research, Elsevier, vol. 82(C), pages 192-201.
    4. Mikel Bedayo & Raquel Vegas & Gabriel Jiménez & José-Luis Peydró, 2020. "Screening and Loan Origination Time: Lending Standards, Loan Defaults and Bank Failures," Working Papers 1215, Barcelona School of Economics.
    5. Ch. Piette & M.-D. Zachary, 2015. "Sensitivity to the crisis of SME financing in Belgium," Economic Review, National Bank of Belgium, issue iii, pages 31-45, December.
    6. Ruey-Ching Hwang, 2013. "Forecasting credit ratings with the varying-coefficient model," Quantitative Finance, Taylor & Francis Journals, vol. 13(12), pages 1947-1965, December.
    7. Antonio Davila & George Foster & Xiaobin He & Carlos Shimizu, 2015. "The rise and fall of startups: Creation and destruction of revenue and jobs by young companies," Australian Journal of Management, Australian School of Business, vol. 40(1), pages 6-35, February.
    8. Masahiro Enomoto, 2018. "Effects of Corporate Governance on the Relationship between Accounting Quality and Trade Credit: Evidence from Japan," Discussion Paper Series DP2018-12, Research Institute for Economics & Business Administration, Kobe University, revised Dec 2023.
    9. Ye, Dezhu & Ji, Wenjun & Sun, Nan, 2025. "Corporate diversification strategies and bankruptcy risk: A re-examination based on COVID-19," Journal of Asian Economics, Elsevier, vol. 99(C).
    10. Knyazeva, Anzhela & Knyazeva, Diana, 2012. "Does being your bank’s neighbor matter?," Journal of Banking & Finance, Elsevier, vol. 36(4), pages 1194-1209.
    11. Chen, Peimin & Wu, Chunchi, 2014. "Default prediction with dynamic sectoral and macroeconomic frailties," Journal of Banking & Finance, Elsevier, vol. 40(C), pages 211-226.
    12. Li, Chunyu & Lou, Chenxin & Luo, Dan & Xing, Kai, 2021. "Chinese corporate distress prediction using LASSO: The role of earnings management," International Review of Financial Analysis, Elsevier, vol. 76(C).
    13. Suzan Hol, 2006. "The influence of the business cycle on bankruptcy probability," Discussion Papers 466, Statistics Norway, Research Department.
    14. Gropp, R. & Grundl, C. & Guttler, A., 2012. "Does Discretion in Lending Increase Bank Risk? Borrower Self-Selection and Loan Officer Capture Effects," Other publications TiSEM bfec5360-2a2b-47e4-ba3f-d, Tilburg University, School of Economics and Management.
    15. Pavol Durana & Lucia Michalkova & Andrej Privara & Josef Marousek & Milos Tumpach, 2021. "Does the life cycle affect earnings management and bankruptcy?," Oeconomia Copernicana, Institute of Economic Research, vol. 12(2), pages 425-461, June.
    16. Harlan Platt & Marjorie Platt, 2002. "Predicting corporate financial distress: Reflections on choice-based sample bias," Journal of Economics and Finance, Springer;Academy of Economics and Finance, vol. 26(2), pages 184-199, June.
    17. Dinh, K. & Kleimeier, S., 2006. "Credit scoring for Vietnam's retail banking market : implementation and implications for transactional versus relationship lending," Research Memorandum 012, Maastricht University, Maastricht Research School of Economics of Technology and Organization (METEOR).
    18. Gao, Xin & Xu, Weidong & Li, Donghui, 2025. "Media coverage and managerial investment learning from stock markets: International evidence," Research in International Business and Finance, Elsevier, vol. 76(C).
    19. Park, Moon Deok & Han, Seung Hun, 2023. "Pay dispersion and CSR," Finance Research Letters, Elsevier, vol. 51(C).
    20. Alexandre Madelaine, 2024. "Negative Externalities of Regulation: Identity‐relevant Information in Mandatory Short‐selling Disclosures," Abacus, Accounting Foundation, University of Sydney, vol. 60(4), pages 892-934, December.

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    JEL classification:

    • C65 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Miscellaneous Mathematical Tools
    • M21 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Economics - - - Business Economics
    • Q13 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Agricultural Markets and Marketing; Cooperatives; Agribusiness

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:pra:mprapa:95149. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Joachim Winter (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/vfmunde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.