IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/cememm/v55y2019i3p47-61.html
   My bibliography  Save this article

Имитационная Модель Региона В Применении К Анализу Экономики Красноярского Края

Author

Listed:
  • Бекларян Г.Л.

Abstract

ЦЭМИ РАН, Москва; E-mail: glbeklaryan@gmail.com Аннотация. В статье представлен подход к рациональному управлению регионом на примере Красноярского края с использованием методов системной динамики. Разработана имитационная модель региона и продемонстрирована возможность оптимизации ключевых характеристик подобной системы за счет рационального управления такими множественными параметрами, как темпы строительства нового жилья, роста стоимости услуг ЖКХ и строительства объектов социальной инфраструктуры (садов, школ, больниц) и др. Предложенная модель позволяет формировать прогнозную динамику важнейших макроэкономических характеристик региона, определяемых с учетом внутренних прямых и обратных связей между различными элементами подобной системы и имеющихся ограничений. Компьютерная реализация данной модели выполнена в системе имитационного моделирования Powersim, поддерживающей методы системной динамики, а также возможности поиска субоптимальных решений с использованием генетических оптимизационных алгоритмов. Сформулирована важная оптимизационная задача региона по максимизации интегрального показателя - валового регионального продукта (ВРП) при множественных ограничениях. Для решения данной оптимизационной задачи был выбран генетический алгоритм (ГА), особенностью которого является агрегирование по целевому функционалу с имитационной моделью региона (реализованной в Powersim). Проведены численные исследования прогнозов ВРП Красноярского края при различных сценарных условиях, в частности для базового сценария, при котором сохраняются текущие значения управляющих параметров системы, и для наилучшего сценария, при котором значения соответствующих управляющих параметров вычисляются в результате решения задачи сформулированной оптимизационной задачи с использованием созданного оптимизационного модуля (генетического алгоритма). С помощью имитационной модели на реальных данных продемонстрированы возможности улучшения экономической ситуации в Красноярском крае, в основном за счет увеличения инвестиций в человеческий капитал, влияющих на динамику научно-технического прогресса и ВРП соответственно.

Suggested Citation

  • Бекларян Г.Л., 2019. "Имитационная Модель Региона В Применении К Анализу Экономики Красноярского Края," Журнал Экономика и математические методы (ЭММ), Центральный Экономико-Математический Институт (ЦЭМИ), vol. 55(3), pages 47-61, июль.
  • Handle: RePEc:scn:cememm:v:55:y:2019:i:3:p:47-61
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    References listed on IDEAS

    as
    1. K. J. Arrow, 1971. "The Economic Implications of Learning by Doing," Palgrave Macmillan Books, in: F. H. Hahn (ed.), Readings in the Theory of Growth, chapter 11, pages 131-149, Palgrave Macmillan.
    2. Akopov, Andranik S. & Beklaryan, Levon A. & Saghatelyan, Armen K., 2017. "Agent-based modelling for ecological economics: A case study of the Republic of Armenia," Ecological Modelling, Elsevier, vol. 346(C), pages 99-118.
    3. Yap, Lorene Y. L., 1977. "The attraction of cities : A review of the migration literature," Journal of Development Economics, Elsevier, vol. 4(3), pages 239-264, September.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Макаров В.Л.i & * & Бахтизин А.Р.i & Бекларян Г.Л.i & Акопов А.С.i & Ровенская Е.А.ii & ** & Стрелковский Н.Вii., 2019. "Укрупненная Агент-Ориентированная Имитационная Модель Миграционных Потоков Стран Европейского Союза," Журнал Экономика и математические методы (ЭММ), Центральный Экономико-Математический Институт (ЦЭМИ), vol. 55(1), pages 3-15, январь.
    2. Rao, B. Bhaskara, 2010. "Estimates of the steady state growth rates for selected Asian countries with an extended Solow model," Economic Modelling, Elsevier, vol. 27(1), pages 46-53, January.
    3. Raouf Boucekkine & Fernando Del Río & Omar Licandro, 2003. "Embodied Technological Change, Learning‐by‐doing and the Productivity Slowdown," Scandinavian Journal of Economics, Wiley Blackwell, vol. 105(1), pages 87-98, March.
    4. Abida Hafeez & Karim Bux Shah Syed & Fiza Qureshi, 2019. "Exploring the Relationship between Government R & D Expenditures and Economic Growth in a Global Perspective: A PMG Estimation Approach," International Business Research, Canadian Center of Science and Education, vol. 12(4), pages 163-174, April.
    5. Foxon, T. J. & Gross, R. & Chase, A. & Howes, J. & Arnall, A. & Anderson, D., 2005. "UK innovation systems for new and renewable energy technologies: drivers, barriers and systems failures," Energy Policy, Elsevier, vol. 33(16), pages 2123-2137, November.
    6. Agathe Gilain & Pascal Le Masson & Benoit Weil, 2018. "Managing Learning Curves In The Unknown: From ‘Learning By Doing’ To ‘Learning By Designing’," Post-Print hal-01900961, HAL.
    7. Gilberto Tadeu Lima, 2000. "Market concentration and technological innovation in a dynamic model of growth and distribution," BNL Quarterly Review, Banca Nazionale del Lavoro, vol. 53(215), pages 447-475.
    8. Joseph Stiglitz, 2018. "From manufacturing-led export growth to a twenty-first-century inclusive growth strategy: Explaining the demise of a successful growth model and what to do about it," WIDER Working Paper Series 176, World Institute for Development Economic Research (UNU-WIDER).
    9. Mikhail Y. Afanasyev & Alexander V. Kudrov, 2021. "Economic Complexity, Embedding Degree and Adjacent Diversity of the Regional Economies," Montenegrin Journal of Economics, Economic Laboratory for Transition Research (ELIT), vol. 17(2), pages 7-22.
    10. van de Klundert, T.C.M.J. & Smulders, J.A., 1991. "Reconstructing growth theory : A survey," Other publications TiSEM 19355c51-17eb-4d5d-aa66-b, Tilburg University, School of Economics and Management.
    11. Stefanie Stantcheva, 2020. "Dynamic Taxation," Annual Review of Economics, Annual Reviews, vol. 12(1), pages 801-831, August.
    12. Richard S. J. Tol & In Chang Hwang & Frédéric Reynès, 2012. "The Effect of Learning on Climate Policy under Fat-tailed Uncertainty," Working Paper Series 5312, Department of Economics, University of Sussex Business School.
    13. Tiruwork B. Tibebu & Eric Hittinger & Qing Miao & Eric Williams, 2024. "Adoption Model Choice Affects the Optimal Subsidy for Residential Solar," Energies, MDPI, vol. 17(3), pages 1-19, February.
    14. Michael Fritsch & Viktor Slavtchev, 2007. "What determines the efficiency of regional innovation systems?," Jena Economics Research Papers 2007-006, Friedrich-Schiller-University Jena.
    15. Carine Nourry, 2012. "Dasgupta, D.: Modern growth theory," Journal of Economics, Springer, vol. 105(1), pages 97-100, January.
    16. Arantxa Jarque, 2010. "Hidden effort, learning by doing, and wage dynamics," Economic Quarterly, Federal Reserve Bank of Richmond, vol. 96(4Q), pages 339-372.
    17. Arun Natarajan Hariharan & Arindam Biswas, 2020. "A Critical review of the Indian knowledge‐based industry location policy against its theoretical arguments," Regional Science Policy & Practice, Wiley Blackwell, vol. 12(3), pages 431-454, June.
    18. Todd D. Gerarden & Richard G. Newell & Robert N. Stavins, 2017. "Assessing the Energy-Efficiency Gap," Journal of Economic Literature, American Economic Association, vol. 55(4), pages 1486-1525, December.
    19. Johannes W. Fedderke & John M. Luiz, 2005. "Does Human Generate Social and Institutional Capital? Exploring Evidence From Time Series Data in a Middle Income Country," Working Papers 029, Economic Research Southern Africa.
    20. Drazen, Allan, 1984. "Cyclical Determinants of the Natural Level of Economic Activity," Foerder Institute for Economic Research Working Papers 275378, Tel-Aviv University > Foerder Institute for Economic Research.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:cememm:v:55:y:2019:i:3:p:47-61. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sergei Parinov (email available below). General contact details of provider: http://www.cemi.rssi.ru/emm/home.htm .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.