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Relevancia de los datos en tiempo real en la estimación de la Regla de Taylor para Colombia

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Gloria Lucía Bernal Nisperuza ()
Johanna Táutiva Pradere
Abstract

Los datos de variables macroeconómicas usados por los agentes y hacedores de política para la toma de decisiones y aquellos usados por los investigadores para la evaluación de dichas decisiones podrían no ser comparables, pues estos últimos son revisados y actualizados continuamente por las entidades estadísticas. Este trabajo compara las predicciones de una regla de Taylor para Colombia que serían obtenidas utilizando datos en tiempo real (DTR) y utilizando datos revisados del PIB. Para esto, se construyó una base de datos en tiempo real (BDTR) del periodo comprendido entre el trimestre II-2003 y el trimestre I-2008 de tal manera que se puedan estudiar las diferencias debidas a las actualizaciones en el corto plazo. Los resultados muestran que si dicha regla se estima con la información actualizada, se observa que el Banco de la República aparecería reaccionando “poco” a la tasa de inflación (con un coeficiente menor que uno), mientras que con la información en tiempo real, dicho coeficiente es mayor que uno. Finalmente se sugiere que la especificación, estimación, pronóstico y recomendación de una regla de política monetaria, podría cambiar y mejorar significativamente si se usa información en tiempo real

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Paper provided by UNIVERSIDAD JAVERIANA - BOGOTÁ in its series DOCUMENTOS DE ECONOMÍA with number 005421.

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Length: 41
Date of creation: 16 Oct 2008
Date of revision:
Handle: RePEc:col:000108:005421

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