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Wer wird subventioniert? Subventionen in deutschen Industrieunternehmen 1999 – 2006

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Joachim Wagner () (Institute of Economics, University of Lüneburg)

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Abstract

Mit einem neu verfügbaren repräsentativen Längsschnittdatensatz für 1999 bis 2006 dokumentiert die vorliegende Studie erstmals umfassend für deutsche Industrieunternehmen die Verbreitung von subventionierten und nicht subventionierten Unternehmen in West- und Ostdeutschland und die Unterschiede zwischen beiden Gruppen. Der Anteil der subventionierten Unternehmen an allen Industrieunternehmen war in jedem betrachteten Jahr in Ostdeutschland deutlich höher als in Westdeutschland. Die Verteilung der Subventionen pro Kopf in den Unternehmen ist dabei in beiden Teilen Deutschlands linkssteil – viele subventionierte Unternehmen erhalten geringe Beträge, bei wenigen sind es (zum Teil sehr) hohe Beträge. Subventionierte und nicht subventionierte Unternehmen unterscheiden sich zum Teil deutlich hinsichtlich Größe, Produktivität, Humankapitalintensität, Rentabilität und Forschungs- und Entwicklungsintensität. Nach den hier vorgestellten Befunden werden Unternehmen subventioniert, die bereits vor Beginn der Subventionszahlungen intensiver als andere Unternehmen im Bereich Forschung und Entwicklung tätig waren. Für einen positiven kausalen Effekt der Subventionen auf eine der unterschiedlichen betrachteten Dimensionen der Unternehmensperformance finden sich keine Hinweise.

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Paper provided by University of Lüneburg, Institute of Economics in its series Working Paper Series in Economics with number 110.

Download reference. The following formats are available: HTML (with abstract), plain text (with abstract), BibTeX, RIS (EndNote, RefMan, ProCite), ReDIF
Length: 52 pages
Date of creation: Jan 2009
Date of revision:
Handle: RePEc:lue:wpaper:110

Contact details of provider:
Web page: http://www.uni-lueneburg.de/vwl/

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Keywords: Subventionen; Industrieunternehmen; Deutschland;

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H20 - Public Economics - - Taxation, Subsidies, and Revenue - - - General
L60 - Industrial Organization - - Industry Studies: Manufacturing - - - General

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  1. Alfred Boss & Astrid Rosenschon, 2006. "Subventionen in Deutschland: Eine Bestandsaufnahme," Kiel Working Papers 1267, Kiel Institute for the World Economy. [Downloadable!]
  2. Barbara Sianesi, 2001. "Propensity score matching," United Kingdom Stata Users' Group Meetings 2001 12, Stata Users Group, revised 23 Aug 2001. [Downloadable!]
  3. Alberto Abadie & Guido W. Imbens, 2008. "On the Failure of the Bootstrap for Matching Estimators," Econometrica, Econometric Society, vol. 76(6), pages 1537-1557, November. [Downloadable!] (restricted)
    Other versions:
  4. Edwin Leuven & Barbara Sianesi, 2003. "PSMATCH2: Stata module to perform full Mahalanobis and propensity score matching, common support graphing, and covariate imbalance testing," Statistical Software Components S432001, Boston College Department of Economics, revised 02 May 2009. [Downloadable!]
  5. Ulrich Kaiser & Joachim Wagner, 2008. "Neue Möglichkeiten zur Nutzung vertraulicher amtlicher Personen- und Firmendaten," Perspektiven der Wirtschaftspolitik, Blackwell Publishing, vol. 9(3), pages 329-349, 08. [Downloadable!] (restricted)
    Other versions:
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