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Die Auswirkungen der Automatisierung auf Wachstum, Beschäftigung und Ungleichheit

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  • Prettner Klaus

    (Institut für Volkswirtschaftslehre, Universität Hohenheim, Schloss Hohenheim 1d, D-70593 StuttgartUniversität HohenheimInstitut für VolkswirtschaftslehreSchloss Hohenheim 1dD-70593 StuttgartGermany)

  • Geiger Niels

    (Institut für Volkswirtschaftslehre, Universität Hohenheim, Schloss Hohenheim 1d, D-70593 StuttgartUniversität HohenheimInstitut für VolkswirtschaftslehreSchloss Hohenheim 1dD-70593 StuttgartGermany)

  • Schwarzer Johannes A.

    (Landesbank Baden-Württemberg, Am Hauptbahnhof 2, D-70173 StuttgartLandesbank Baden-WürttembergAm Hauptbahnhof 2D-70173 StuttgartGermany)

Abstract

Die Automatisierung ist eines der wichtigsten Phänomene, über die aktuell innerhalb der Wirtschaftswissenschaften und in der breiteren Öffentlichkeit diskutiert wird. Dabei finden sich sehr unterschiedliche Positionen: Pessimisten verweisen auf die negativen Beschäftigungseffekte, wenn Menschen mehr und mehr durch Maschinen ersetzt werden und ihre am Markt angebotene Arbeitsleistung somit obsolet wird. Gleichzeitig gilt die Automatisierung auch als Ursache für einen Anstieg der wirtschaftlichen Ungleichheit. Optimistische Stimmen erinnern an die Entwicklung seit der Industriellen Revolution, die mit hohem Produktivitätswachstum und starken Wohlfahrtssteigerungen durch fortlaufende technologische Veränderungen einherging, ohne dass es langfristig zu Massenarbeitslosigkeit gekommen ist. In diesem Survey präsentieren die Autoren empirische Daten und skizzieren ein einfaches Wachstumsmodell, das einen ersten Einblick in die zu erwartenden ökonomischen Auswirkungen der Automatisierung erlaubt. Anschließend vertiefen und erweitern sie die Ergebnisse unter Bezugnahme auf die aktuelle wissenschaftliche Literatur. Aus den verschiedenen Ansatzpunkten und Überlegungen leiten sie schließlich wirtschaftspolitische Handlungsmöglichkeiten ab und erörtern deren Einschränkungen.

Suggested Citation

  • Prettner Klaus & Geiger Niels & Schwarzer Johannes A., 2018. "Die Auswirkungen der Automatisierung auf Wachstum, Beschäftigung und Ungleichheit," Perspektiven der Wirtschaftspolitik, De Gruyter, vol. 19(2), pages 59-77, July.
    • Handle: RePEc:bpj:pewipo:v:19:y:2018:i:2:p:59-77:n:7
    DOI: 10.1515/pwp-2018-0017
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    Cited by:

    1. Klarl, Torben, 2022. "Fragile robots, economic growth and convergence," Economic Modelling, Elsevier, vol. 112(C).
    2. Sandra M. Leitner & Robert Stehrer, 2019. "The Automatisation Challenge Meets the Demographic Challenge: In Need of Higher Productivity Growth," wiiw Working Papers 171, The Vienna Institute for International Economic Studies, wiiw.
    3. Antony, Jürgen & Klarl, Torben, 2020. "The implications of automation for economic growth when investment decisions are irreversible," Economics Letters, Elsevier, vol. 186(C).
    4. Torben Klarl, 2022. "Fragile Robots, Economic Growth and Convergence," Bremen Papers on Economics & Innovation 2202, University of Bremen, Faculty of Business Studies and Economics.

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    Keywords

    D31; D33; O33; O38; O49; Automatisierung; Digitalisierung; Künstliche Intelligenz; Roboter; Strukturwandel; Ungleichheit; Wirtschaftswachstum; Wohlstandsentwicklung;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • D31 - Microeconomics - - Distribution - - - Personal Income and Wealth Distribution
    • D33 - Microeconomics - - Distribution - - - Factor Income Distribution
    • O33 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - Technological Change: Choices and Consequences; Diffusion Processes
    • O38 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - Government Policy
    • O49 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Growth and Aggregate Productivity - - - Other

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