IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/98214.html
   My bibliography  Save this paper

تقدير الدورات الموسمية وأهم العوامل المؤثرة على الإنتاج السمكي بمصايد البحر الأحمر في مصر
[Estimating the seasonal courses and the most important factors affecting fish production in the Red sea fisheries in Egypt]

Author

Listed:
  • الرسول, أد/ أحمد أبواليزيد
  • معيزة, د/ شيماء إبراهيم
  • برجل, د/إلهام شعبان

Abstract

استهدف البحث دراسة مدى إمكانية زيادة الإنتاج السمكي من البحر الأحمر في ضوء تحديد نوع الموسمية السائدة بمصايد البحر الأحمر سواء كانت موسمية منتظمة أم موسمية عشوائية. وقد توصلت الدراسة لمجموعة من النتائج تتمثل فيما يلي: (1) يتناقص الإنتاج السمكي من مصايد البحر الأحمر بمعدل سنوي معنوي إحصائياً عند مستوى 1% بلغ نحو 3.42%، في حين ازداد الدخل السمكي من مصايد البحر الأحمر بمعدل نمو سنوي معنوي إحصائياً عند مستوى 1% بلغ نحو 2.86%، ويساهم هذا الدخل بحوالي 36.8% من متوسط إجمالي الدخل السمكي من المصايد البحرية، أو حوالي 4.6% من متوسط إجمالي الدخل السمكي المصري. (2) المتغيرات التفسيرية الأكثر تأثيراً على كمية الإنتاج السمكي من مصايد البحر الأحمر استناداً إلى معامل الانحدار الجزئي القياسي (Beta) هي متغير متوسط سعر الطن، يليه متغير أعداد الصيادين، ثم درجة حرارة المياه عند عمق 2m، وأخيراً يأتي متغير أعداد المراكب الآلية. (3) يتميز نمط الموسمية السائدة في هذا المصيد من خلال دراسة مؤشر Seasonality Indexأن متوسط الإنتاج السمكي الشهري يقل عن المتوسط العام خلال الشهور مايو ويونيو ويوليو وأغسطس وسبتمبر، والذي يأتي تزامناً مع فترة وقف الصيد لبعض حرف الصيد في مصايد البحر الأحمر وبداية موسم الصيد. (4) الموسمية منتظمة أو حتمية "محددة" Deterministic تم اختبار مدى وجود الموسمية بافتراض الاستقرار وذلك بإستخدام اختبار F تبين استقرارها عند مستوى 1%. ولتأكيد تلك النتيجة تم إجراء اختبار لا معلمي وهو اختبار كروسكال-واليسKruskal-Wallis تبين استقرارها عند مستوى 5%، كما تبين استقرار الموسمية المتحركة Moving Seasonality باستخدام اختبار F عند مستوى 1%. وبتطبيق اختبار HEGY على البيانات الشهرية للإنتاج السمكي بمصايد البحر الأحمر خلال فترة الدراسة توجد دورات موسمية منتظمة أو حتمية أو متكررة في الإنتاج عند مستوى %5. وهذا يدل على أن التأثير المباشر للدورة الإنتاجية (المناخية) يهيمن على أي تطورات تكنولوجية محتملة في الإنتاج السمكي المصري بمصايد البحر الأحمر. (5) تبين أن نموذج ARIMA (1,1,1) هو الأفضل بين جميع النماذج التي تم تقديرها للتنبؤ بالإنتاج السمكي الشهري من مصايد البحر الأحمر، وأن معامل الارتباط بين القيم الفعلية والقيم التنبؤية بلغ حوالي 0.937 وهو معنوي عند مستوى 1%.

Suggested Citation

  • الرسول, أد/ أحمد أبواليزيد & معيزة, د/ شيماء إبراهيم & برجل, د/إلهام شعبان, 2020. "تقدير الدورات الموسمية وأهم العوامل المؤثرة على الإنتاج السمكي بمصايد البحر الأحمر في مصر [Estimating the seasonal courses and the most important factors affecting fish production in the Red sea fi," MPRA Paper 98214, University Library of Munich, Germany.
    • Handle: RePEc:pra:mprapa:98214
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/98214/1/MPRA_paper_98214.pdf
    File Function: original version
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Jumah, Adusei & Kunst, Robert M., 2006. "Seasonal Cycles in European Agricultural Commodity Prices," Economics Series 192, Institute for Advanced Studies.
    2. Jeffrey A. Miron, 1996. "The Economics of Seasonal Cycles," MIT Press Books, The MIT Press, edition 1, volume 1, number 0262133237, December.
    3. Khandker, Shahidur R., 2012. "Seasonality of income and poverty in Bangladesh," Journal of Development Economics, Elsevier, vol. 97(2), pages 244-256.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Abu S. Shonchoy, 2015. "Seasonal Migration and Microcredit During Agricultural Lean Seasons: Evidence from Northwest Bangladesh," The Developing Economies, Institute of Developing Economies, vol. 53(1), pages 1-26, March.
    2. Ko Munakata & Takeshi Shinohara & Shigenori Shiratsuka & Nao Sudo & Tsutomu Watanabe, 2023. "On the Source of Seasonality in Price Changes: The Role of Seasonality in Menu Costs," Keio-IES Discussion Paper Series 2023-016, Institute for Economics Studies, Keio University.
    3. Andrea Caravaggio & Luigi De Cesare & Andrea Di Liddo, 2023. "A Differential Game for Optimal Water Price Management," Games, MDPI, vol. 14(2), pages 1-15, April.
    4. Goodhart, C.A.E. & Sunirand, P. & Tsomocos, D.P., 2011. "The optimal monetary instrument for prudential purposes," Journal of Financial Stability, Elsevier, vol. 7(2), pages 70-77, June.
    5. Laura Birg & Anna Goeddeke, 2016. "Christmas Economics—A Sleigh Ride," Economic Inquiry, Western Economic Association International, vol. 54(4), pages 1980-1984, October.
    6. Franses Philip Hans & de Bruin Paul, 2000. "Seasonal Adjustment and the Business Cycle in Unemployment," Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, De Gruyter, vol. 4(2), pages 1-14, July.
    7. Basu, Karna & Wong, Maisy, 2015. "Evaluating seasonal food storage and credit programs in east Indonesia," Journal of Development Economics, Elsevier, vol. 115(C), pages 200-216.
    8. Bartoš, Vojtěch, 2021. "Seasonal scarcity and sharing norms," Journal of Economic Behavior & Organization, Elsevier, vol. 185(C), pages 303-316.
    9. B. Candelon & A. Dupuy & L. Gil-Alana, 2009. "The nature of occupational unemployment rates in the United States: hysteresis or structural?," Applied Economics, Taylor & Francis Journals, vol. 41(19), pages 2483-2493.
    10. Artur Silva Lopes, 2006. "Deterministic seasonality in Dickey–Fuller tests: should we care?," Empirical Economics, Springer, vol. 31(1), pages 165-182, March.
    11. Murfin, Justin & Petersen, Mitchell, 2016. "Loans on sale: Credit market seasonality, borrower need, and lender rents," Journal of Financial Economics, Elsevier, vol. 121(2), pages 300-326.
    12. Roy, Tirthankar, 2016. "The Monsoon and the Market for Money in Late-colonial India," Enterprise & Society, Cambridge University Press, vol. 17(2), pages 324-357, June.
    13. Gudibande, Rohan Ravindra & Jacob, Arun, 2020. "Minimum wages for domestic workers: impact evaluation of the Indian experience," World Development, Elsevier, vol. 130(C).
    14. Kitsuki, Akinori & Sakurai, Takeshi, 2016. "Seasonal Hunger: Heterogenous Impacts of Seasonal Price Changes on Seasonal Consumption in Rural Zambia," 2016 Annual Meeting, July 31-August 2, Boston, Massachusetts 235524, Agricultural and Applied Economics Association.
    15. Hennessy, David A. & Lapan, Harvey E., 2004. "Market cycles for a non-storable product under adjustment costs," ISU General Staff Papers 200402010800001203, Iowa State University, Department of Economics.
    16. Patrice Guillotreau & Frédéric Lantz & Lesya Nadzon & Jonathan Rault & Olivier Maury, 2023. "Price Transmission between Energy and Fish Markets: Are Oil Rates Good Predictors of Tuna Prices?," Marine Resource Economics, University of Chicago Press, vol. 38(1), pages 29-46.
    17. Gabriel Pons Rotger, 2004. "Seasonal Unit Root Testing Based on the Temporal Aggregation of Seasonal Cycles," Economics Working Papers 2004-1, Department of Economics and Business Economics, Aarhus University.
    18. Linsenmeier, Manuel, 2021. "Seasonal temperature variability and economic cycles," LSE Research Online Documents on Economics 115526, London School of Economics and Political Science, LSE Library.
    19. Ravi Jagannathan & Yong Wang, 2005. "Consumption Risk and the Cost of Equity Capital," NBER Working Papers 11026, National Bureau of Economic Research, Inc.
    20. Gianluca Cubadda, 2001. "Common Features In Time Series With Both Deterministic And Stochastic Seasonality," Econometric Reviews, Taylor & Francis Journals, vol. 20(2), pages 201-216.

    More about this item

    Keywords

    مصايد البحر الأحمر، الدليل الموسمي، الدورات الموسمية، اختبار HEGY، التنبؤ، نموذج آريما.;

    JEL classification:

    • Q22 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Renewable Resources and Conservation - - - Fishery

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:pra:mprapa:98214. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Joachim Winter (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/vfmunde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.