House price valuation of environmental amenities: An application of GIS‐derived data

Hedonic house price models are frequently used to improve our understanding of local housing markets. In recent years, rich registers containing details about home‐qualities and neighbourhood characteristics have successfully been coupled with spatial qualities such as job‐accessibility or distances to transport. Additional data sources provided by Open data communities, NGOs, data created by governmental agencies on regional national and international level has the potential of being very useful for analysing housing prices. However, the recent methodological advances in GIS and spatial analysis have not been extensively applied. We expand the hedonic price modelling toolbox with geo‐coded free data on environmental amenities. We specifically include local measures describing the view‐shed, and more varied specifications of access or dominance of green and blue amenities, in addition to urban public‐type service and sport facilities. The GIS‐derived data is used to study how the variables should be specified and to study their ability to improve even well specified hedonic price models. To our knowledge, this paper is the first to combine all the listed environmental properties in a hedonic model, and at the same time controlling for a large number of other important local neighbourhood characteristics. Los modelos hedónicos de precios de la vivienda se utilizan con frecuencia para mejorar nuestra comprensión de los mercados locales de la vivienda. En los últimos años, los registros abundantes en detalles sobre las cualidades del hogar y las características del vecindario se han vinculado con éxito a cualidades espaciales, como la accesibilidad al trabajo o las distancias a los medios de transporte. Las fuentes de datos adicionales proporcionadas por las comunidades de datos abiertos, las ONG y los datos creados por los organismos gubernamentales a nivel regional, nacional e internacional podrían ser muy útiles para analizar los precios de la vivienda. A pesar de ello, los recientes avances metodológicos en materia de SIG y análisis espacial no se han aplicado ampliamente. Este artículo amplía el conjunto de herramientas de modelización de precios hedónicos por medio de datos libres geocodificados sobre los servicios de recreo ambientales. En concreto, se incluyen medidas locales que describen las vistas y especificaciones más variadas sobre el acceso o el predominio de los servicios de recreo verdes y azules, además de los servicios urbanos de tipo público y las instalaciones deportivas. Los datos derivados de los SIG se utilizan con los fines de estudiar cómo deben especificarse las variables y estudiar su capacidad de mejorar incluso los modelos de precios hedónicos bien especificados. Hasta donde se sabe, este artículo es el primero que combina todas las propiedades ambientales enumeradas en un modelo hedónico, controlando al mismo tiempo muchas otras características locales importantes a nivel de vecindario. ヘドニック住宅価格モデルは、地域の住宅市場の理解を深めるために頻繁に用いられる。近年、居住の質(home‐qualities)とその近隣(neighbourhood)の特性の詳細を含む豊富な登録情報が、通期の利便性や交通機関までの距離などの空間的質とうまく組み合わされている。オープン・データ・コミュニティ、NGO、政府機関が作成した地域レベルおよび国際レベルのデータから提供される追加データソースは、住宅価格の分析に非常に役立つ可能性がある。しかし、最近の地理情報システム(GIS)や空間分析における方法的進展は広く適用されていない。環境アメニティに関するジオコード化されたフリーデータを用いて、ヘドニック価格モデリングのツールボックスを拡張した。具体的には、都市の公共型サービスとスポーツ施設の他に、景観を説明する地域的尺度と、緑と水が豊かな自然環境へのアクセスまたはそうした環境の多さに関する多様な仕様を含めた。GISから得られたデータを用いて、変数がどのように特定されるべきか、及びその変数が十分に明確にされたヘドニック価格モデルさえも改善できる可能性を検討した。著者らの知る限りでは、本稿は、ヘドニック・モデルにおいて示されたすべての環境特性を組み合わせると同時に、他の重要な地域の近隣の多数の特性を調整する最初のものである。