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L’architecture de marchés électriques : l’indispensable marché du temps réel d’électricité

Author

Listed:
  • Marcelo Saguan

    (ADIS - Analyse des Dynamiques Industrielles et Sociales - UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11 - Département d'Economie)

  • Yannick Perez

    (UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11)

  • Jean-Michel Glachant

    (ADIS - Analyse des Dynamiques Industrielles et Sociales - UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11 - Département d'Economie)

Abstract

Dans cet article, nous nous focalisons sur les marchés et les mécanismes mis en œuvre pour assurer la rencontre entre la production et la consommation à court terme. Bien sûr, cette coordination doit être assurée à différents horizons temporels, du très court terme (quand la production doit égaliser la consommation à chaque instant) au très long terme (via les décisions d'investisse- ment). Il existe à l'heure actuelle des débats sur la nécessité de la mise en place des marchés ou des mécanismes spécifiques pour assurer la coordination à long terme (Green 2006, Joskow 2006). Par simplicité dans le cadre de cet article, nous postulons que les marchés et mécanismes de court terme mis en œuvre sont suffisants pour assurer la coordination de long terme. Pour une discussion approfondie des problématiques de long terme, nous renvoyons à Finon & Pignon (2008) qui en discutent plus largement.

Suggested Citation

  • Marcelo Saguan & Yannick Perez & Jean-Michel Glachant, 2009. "L’architecture de marchés électriques : l’indispensable marché du temps réel d’électricité," Post-Print hal-01424601, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-01424601
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    Cited by:

    1. Rious, Vincent & Perez, Yannick & Roques, Fabien, 2015. "Which electricity market design to encourage the development of demand response?," Economic Analysis and Policy, Elsevier, vol. 48(C), pages 128-138.
    2. Roques, Fabien & Finon, Dominique, 2017. "Adapting electricity markets to decarbonisation and security of supply objectives: Toward a hybrid regime?," Energy Policy, Elsevier, vol. 105(C), pages 584-596.
    3. Voyant, Cyril & Notton, Gilles & Kalogirou, Soteris & Nivet, Marie-Laure & Paoli, Christophe & Motte, Fabrice & Fouilloy, Alexis, 2017. "Machine learning methods for solar radiation forecasting: A review," Renewable Energy, Elsevier, vol. 105(C), pages 569-582.

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    Keywords

    Market Design ; Marché du temps réel.;

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