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Ein neues Web-basiertes Verfahren zur Darstellung der Corona-Inzidenzen in Raum und Zeit
[A new web-based routine for the display of Corona-incidences in space and time]

Author

Listed:
  • Ulrich Rendtel

    (Freie Universität Berlin)

  • Andreas Neudecker

    (INWT Statistics GmbH)

  • Lukas Fuchs

    (Gemeinsamer Berliner Studiengang Statistik)

Abstract

Zusammenfassung Die Darstellung der räumlichen und zeitlichen Ausbreitung der Corona-Pandemie ist ein zentrales Anliegen von epidemiologischer Forschung aber auch der öffentlichen Medien. Dieses geschieht meist über Karten, die in vielen Fällen animiert sind. Die hier vorgestellte Web-Applikation benutzt ein alternatives statistisches Konzept zur Darstellung von Corona-Inzidenzen. Statt der üblichen, aber unrealistischen Annahme einer Gleichverteilung über einer Referenzfläche benutzen wir das Verfahren von Groß et al. (2020). Dieses allgemeine statistische Konzept wird hier auf die Schätzung lokaler Corona Inzidenzen angewendet. Es vermeidet die harten Sprünge an den Kreisgrenzen, die bei den üblichen Kartendarstellungen auftreten, durch eine gemeinsame Auswertung benachbarter Kreisgebiete. Der Fokus der Darstellung liegt hier auf der Realisierung dieses Konzepts über eine frei zugängliche Web-Applikation und ihre Nutzung. Anhand von drei Beispielen wird gezeigt, dass während der zweiten Corona-Welle in Deutschland feste, lokale Cluster existieren, die sich über die Zeit auch ausbreiten und miteinander verschmelzen können.

Suggested Citation

  • Ulrich Rendtel & Andreas Neudecker & Lukas Fuchs, 2021. "Ein neues Web-basiertes Verfahren zur Darstellung der Corona-Inzidenzen in Raum und Zeit [A new web-based routine for the display of Corona-incidences in space and time]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 15(2), pages 93-106, June.
    • Handle: RePEc:spr:astaws:v:15:y:2021:i:2:d:10.1007_s11943-021-00288-x
    DOI: 10.1007/s11943-021-00288-x
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    Cited by:

    1. Timo Schmid & Markus Zwick, 2021. "Editorial [Foreword by the editors]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 15(2), pages 59-61, June.
    2. Sebastian Dräger & Johannes Kopp & Ralf Münnich & Simon Schmaus, 2022. "Die zukünftige Entwicklung der Grundschulversorgung im Kontext ausgewählter Wanderungsszenarien [The future development of primary school demand in the context of selected migration scenarios]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 16(1), pages 51-77, March.
    3. Ulrich Rendtel & Stefan Liebig & Reinhard Meister & Gert G. Wagner & Sabine Zinn, 2021. "Die Erforschung der Dynamik der Corona-Pandemie in Deutschland: Survey-Konzepte und eine exemplarische Umsetzung mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP) [The research on the dynamics of the Corona," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 15(3), pages 155-196, December.

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