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Die Erforschung der Dynamik der Corona-Pandemie in Deutschland: Survey-Konzepte und eine exemplarische Umsetzung mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP)

Author

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  • Rendtel, Ulrich
  • Liebig, Stefan
  • Meister, Reinhard
  • Wagner, Gert G.
  • Zinn, Sabine

Abstract

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat im Frühjahr 2020 Richtlinien für Bevölkerungsstichproben veröffentlicht, die Basisdaten für gesundheitspolitische Entscheidungen im Pandemiefall liefern können. Diese Richtlinien umzusetzen ist keineswegs trivial. In diesem Beitrag schildern wir die Herausforderungen einer entsprechenden statistischen Erfassung der Corona Pandemie. Hierbei gehen wir im ersten Teil auf die Erfassung der Dunkelziffer bei der Meldung von Corona Infektionen, die Messung von Krankheitsverläufen im außerklinischen Bereich, die Messung von Risikomerkmalen sowie die Erfassung von zeitlichen und regionalen Veränderungen der Pandemie-Intensität ein. Wir diskutieren verschiedene Möglichkeiten, aber auch praktische Grenzen der Survey-Statistik, den vielfältigen Herausforderungen durch eine geeignete Anlage der Stichprobe und des Survey-Designs zu begegnen. Ein zentraler Punkt ist die schwierige Koppelung medizinischer Tests mit bevölkerungsrepräsentativen Umfragen, wobei bei einer personalisierten Rückmeldung der Testergebnisse das Statistik-Geheimnis eine besondere Herausforderung darstellt. Im zweiten Teil berichten wir wie eine der großen Wiederholungsbefragungen in Deutschland, das Sozio-oekonomische Panel (SOEP), für eine WHO-konforme Covid-19-Erhebung genutzt wird, die im Rahmen einer Kooperation des Robert-Koch-Instituts (RKI) mit dem SOEP als „RKI-SOEP Stichprobe“ im September 2020 gestartet wurde. Erste Ergebnisse zum Rücklauf dieser Studie, die ab Oktober 2021 mit einer zweiten Erhebungswelle bei denselben Personen fortgesetzt werden wird, werden vorgestellt. Es zeigt sich, dass knapp fünf Prozent der bereits in der Vergangenheit erfolgreich Befragten aufgrund der Anfrage zwei Tests zu machen die weitere Teilnahme an der SOEP-Studie verweigern. Berücksichtigt man alle in der Studie erhobenen Informationen (IgG-Antikörper-Tests, PCR-Tests und Fragebögen) ergibt eine erste Schätzung, dass sich bis November 2020 nur etwa zwei Prozent der in Privathaushalten lebenden Erwachsenen in Deutschland mit SARS-CoV‑2 infiziert hatten. Damit war die Zahl der Infektionen etwa doppelt so hoch wie die offiziell gemeldeten Infektionszahlen.

Suggested Citation

  • Rendtel, Ulrich & Liebig, Stefan & Meister, Reinhard & Wagner, Gert G. & Zinn, Sabine, 2021. "Die Erforschung der Dynamik der Corona-Pandemie in Deutschland: Survey-Konzepte und eine exemplarische Umsetzung mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP)," EconStor Open Access Articles and Book Chapters, ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, vol. 15(3-4), pages 155-196.
    • Handle: RePEc:zbw:espost:266366
    DOI: 10.1007/s11943-021-00296-x
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    1. Kühne, Simon & Kroh, Martin & Liebig, Stefan & Zinn, Sabine, 2020. "The Need for Household Panel Surveys in Times of Crisis: The Case of SOEP-CoV," EconStor Open Access Articles and Book Chapters, ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, vol. 14(2), pages 195-203.
    2. Patrick Meyer & Fenja M Schophaus & Thomas Glassen & Jasmin Riedl & Julia M Rohrer & Gert G Wagner & Timo von Oertzen, 2019. "Using the Dirichlet process to form clusters of people’s concerns in the context of future party identification," PLOS ONE, Public Library of Science, vol. 14(3), pages 1-20, March.
    3. Ralf Münnich & Jan Burgard & Martin Vogt, 2013. "Small Area-Statistik: Methoden und Anwendungen," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 6(3), pages 149-191, March.
    4. Ulrich Rendtel & Andreas Neudecker & Lukas Fuchs, 2021. "Ein neues Web-basiertes Verfahren zur Darstellung der Corona-Inzidenzen in Raum und Zeit [A new web-based routine for the display of Corona-incidences in space and time]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 15(2), pages 93-106, June.
    5. Giesselmann, Marco & Bohmann, Sandra & Goebel, Jan & Krause, Peter & Liebau, Elisabeth & Richter, David & Schacht, Diana & Schröder, Carsten & Schupp, Jürgen & Liebig, Stefan, 2019. "The Individual in Context(s): Research Potentials of the Socio-Economic Panel Study (SOEP) in Sociology," EconStor Open Access Articles and Book Chapters, ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, vol. 35(5), pages 738-755.
    6. Goebel Jan & Grabka Markus M. & Liebig Stefan & Kroh Martin & Richter David & Schröder Carsten & Schupp Jürgen, 2019. "The German Socio-Economic Panel (SOEP)," Journal of Economics and Statistics (Jahrbuecher fuer Nationaloekonomie und Statistik), De Gruyter, vol. 239(2), pages 345-360, April.
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    as


    Cited by:

    1. Beate Jahn & Sarah Friedrich & Joachim Behnke & Joachim Engel & Ursula Garczarek & Ralf Münnich & Markus Pauly & Adalbert Wilhelm & Olaf Wolkenhauer & Markus Zwick & Uwe Siebert & Tim Friede, 2022. "On the role of data, statistics and decisions in a pandemic," AStA Advances in Statistical Analysis, Springer;German Statistical Society, vol. 106(3), pages 349-382, September.

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    1. Sabine Zinn & Michael Bayer, 2021. "Time Spent on School-Related Activities at Home during the Pandemic: A Longitudinal Analysis of Social Group Inequality among Secondary School Students," SOEPpapers on Multidisciplinary Panel Data Research 1132, DIW Berlin, The German Socio-Economic Panel (SOEP).
    2. Daniel Graeber & Alexander S. Kritikos & Johannes Seebauer, 2021. "COVID-19: a crisis of the female self-employed," Journal of Population Economics, Springer;European Society for Population Economics, vol. 34(4), pages 1141-1187, October.
    3. Sebastian Dräger & Johannes Kopp & Ralf Münnich & Simon Schmaus, 2022. "Die zukünftige Entwicklung der Grundschulversorgung im Kontext ausgewählter Wanderungsszenarien [The future development of primary school demand in the context of selected migration scenarios]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 16(1), pages 51-77, March.
    4. Brücker, Herbert & Gundacker, Lidwina & Hauptmann, Andreas & Jaschke, Philipp, 2021. "Arbeitsmarktwirkungen der COVID-19-Pandemie: Stabile Beschäftigung, aber steigende Arbeitslosigkeit von Migrantinnen und Migranten (Labor Market Effects of the COVID-19 Pandemic: Robust Employment, bu," IAB-Kurzbericht 202109, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    5. Panarello, Demetrio, 2021. "Economic insecurity, conservatism, and the crisis of environmentalism: 30 years of evidence," Socio-Economic Planning Sciences, Elsevier, vol. 73(C).
    6. Jan Pablo Burgard & Ralf Münnich, 2015. "Sae Teaching Using Simulations," Statistics in Transition New Series, Polish Statistical Association, vol. 16(4), pages 603-610, December.
    7. Azmat, Ghazala & Kaufmann, Katja, 2021. "Formation of College Plans: Expected Returns, Preferences and Adjustment Process," CEPR Discussion Papers 16103, C.E.P.R. Discussion Papers.
    8. Caliendo, Marco & Cobb-Clark, Deborah A. & Obst, Cosima & Uhlendorff, Arne, 2023. "Risk preferences and training investments," Journal of Economic Behavior & Organization, Elsevier, vol. 205(C), pages 668-686.
    9. Alan Manning & Graham Mazeine, 2020. "Subjective job insecurity and the rise of the precariat: evidence from the UK, Germany and the United States," CEP Discussion Papers dp1712, Centre for Economic Performance, LSE.
    10. Fedorets Alexandra & Adriaans Jule & Kirchner Stefan & Giering Oliver, 2022. "Data on Digital Transformation in the German Socio-Economic Panel," Journal of Economics and Statistics (Jahrbuecher fuer Nationaloekonomie und Statistik), De Gruyter, vol. 242(5-6), pages 691-705, December.
    11. Aksoy, Cevat Giray & Poutvaara, Panu & Schikora, Felicitas, 2023. "First time around: Local conditions and multi-dimensional integration of refugees," Journal of Urban Economics, Elsevier, vol. 137(C).
    12. Tobias Wolf & Maria Metzing & Richard E. Lucas, 2022. "Experienced Well-Being and Labor Market Status: The Role of Pleasure and Meaning," Social Indicators Research: An International and Interdisciplinary Journal for Quality-of-Life Measurement, Springer, vol. 163(2), pages 691-721, September.
    13. Waitkus, Nora & Minkus, Lara, 2021. "Investigating the gender wealth gap across occupational classes," LSE Research Online Documents on Economics 108206, London School of Economics and Political Science, LSE Library.
    14. Charlotte Bartels & Carsten Schroeder, 2020. "Income, consumption and wealth inequality in Germany: Three concepts, three stories?," Basic Papers 2, Forum New Economy.
    15. Hudde, Ansgar, 2022. "The unequal cycling boom in Germany," Journal of Transport Geography, Elsevier, vol. 98(C).
    16. Karla Cordova & Markus M. Grabka & Eva Sierminska, 2022. "Pension Wealth and the Gender Wealth Gap," European Journal of Population, Springer;European Association for Population Studies, vol. 38(4), pages 755-810, October.
    17. Kerstin Bruckmeier & Andreas Peichl & Martin Popp & Jürgen Wiemers & Timo Wollmershäuser, 2021. "Distributional effects of macroeconomic shocks in real-time," The Journal of Economic Inequality, Springer;Society for the Study of Economic Inequality, vol. 19(3), pages 459-487, September.
    18. Alexander M. Danzer & Carsten Feuerbaum & Marc Piopiunik & Ludger Woessmann, 2022. "Growing up in ethnic enclaves: language proficiency and educational attainment of immigrant children," Journal of Population Economics, Springer;European Society for Population Economics, vol. 35(3), pages 1297-1344, July.
    19. Hermes, Henning & Krauß, Marina & Lergetporer, Philipp & Peter, Frauke & Wiederhold, Simon, 2022. "Early Child Care and Labor Supply of Lower-SES Mothers: A Randomized Controlled Trial," IZA Discussion Papers 15814, Institute of Labor Economics (IZA).
    20. Jan Marvin Garbuszus & Notburga Ott & Sebastian Pehle & Martin Werding, 2021. "Income-dependent equivalence scales: A fresh look at German micro-data," The Journal of Economic Inequality, Springer;Society for the Study of Economic Inequality, vol. 19(4), pages 855-873, December.

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    Keywords

    Corona Pandemie; Infektions-Survey; Sozio-oekonomischen Panel (SOEP); WHO; Hidden cases; Incidence rates;
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    JEL classification:

    • I12 - Health, Education, and Welfare - - Health - - - Health Behavior
    • I18 - Health, Education, and Welfare - - Health - - - Government Policy; Regulation; Public Health

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