Botswana's Gender Wage Differences: Evidence from Cross-Sectional Quantile Regression Analysis

both the unconditional decomposition technique and the quantile regression model. The research shows that returns to schooling differ significantly between males and females using quantile regression models. As one’s education level rises, both private returns to education tend to increase. Applying the decomposition analysis also reveals that the pay gap between men and women widens as levels rise along the salary distribution. The data do not support the “sticky floor” effect, while the “glass ceiling” effect suggests that many women may not be in leadership positions. The study’s policy implications include the need to continue investing in human capital development and draw men into heavily feminised industries. Differenze salariali di genere in Botswana: evidenze da un’analisi trasversale di regressione dei quantili L’oggetto di questo studio è la differenza retributiva tra uomini e donne in Botswana. I metodi usati sono la tecnica di scomposizione non condizionale e il modello di regressione dei quantili. La ricerca dimostra che il rendimento dell’istruzione è significativamente differente tra maschi e femmine se si utilizzano modelli di regressione dei quantili. Più è alto il livello di istruzione, maggiore è il rendimento dell’istruzione sia per gli uomini che per le donne. Applicando l’analisi di scomposizione si scopre che la differenza salariale tra uomini e donne è più ampia man mano che le retribuzioni aumentano. I dati non confermano l’effetto “pavimento vischioso”, mentre l’effetto “soffitto di cristallo” suggerisce che non sono molte le donne che ricoprono posizioni dirigenziali. Tra le politiche suggerite da questo studio vi è la necessità di investire sullo sviluppo del capitale umano e di introdurre lavoratori uomini nelle industrie dove vi è forte presenza femminile.