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Análisis de la Productividad Mediante Redes Bayesianas en una Pyme Desarrollada de Tecnología

Author

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  • Griselda Dávila Aragón

    (Universidad Panamericana, Escuela de Ciencias Económicas y Empresariales)

  • Fernando Cruz Aranda

    (Universidad Panamericana, Escuela de Ciencias Económicas y Empresariales)

  • Agustín I. Cabrera Llanos

    (Instituto Politécnico Nacional, Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología)

  • Francisco Ortiz Arango

    (Universidad Panamericana, Escuela de Ciencias Económicas y Empresariales)

Abstract

Las redes bayesianas (RB) son una herramienta de novedosa aplicación a la gestión de riesgos, en particular para modelar el riesgo operacional. Su uso para medir el riesgo operativo en el sector financiero ha encauzado grandes esfuerzos en desarrollar nuevos métodos de medir este tipo de riesgo que permitan mejorar la gestión interna de los procesos operativos. El aplicar redes bayesianas para modelar el riesgo operacional presenta la oportunidad de incorporar elementos cualitativos como la opinión de expertos en el proceso de seleccionar las variables de interÈs, definir la estructura del modelo por medio de sus dependencias de casualidad, asÌ como la especificación de las distribuciones a priori y las probabilidades condicionales de cada nodo El objetivo del presente trabajo es aprovechar esta herramienta para poder llevar a cabo el análisis de la productividad de una PYME dedicada al desarrollo de tecnología.

Suggested Citation

  • Griselda Dávila Aragón & Fernando Cruz Aranda & Agustín I. Cabrera Llanos & Francisco Ortiz Arango, 2015. "Análisis de la Productividad Mediante Redes Bayesianas en una Pyme Desarrollada de Tecnología," Remef - Revista Mexicana de Economía y Finanzas Nueva Época REMEF (The Mexican Journal of Economics and Finance), Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas, IMEF, vol. 10(1), pages 61-71, Enero-Jun.
    • Handle: RePEc:imx:journl:v:10:y:2015:i:1:p:61-71
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    Keywords

    Redes Bayesianas; Riesgo operacional; Tecnología;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C02 - Mathematical and Quantitative Methods - - General - - - Mathematical Economics
    • C11 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Bayesian Analysis: General
    • C16 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Econometric and Statistical Methods; Specific Distributions
    • G29 - Financial Economics - - Financial Institutions and Services - - - Other

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