IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/iab/iabrbw/201901.html
   My bibliography  Save this paper

Langzeitarbeitslosigkeit in Baden-Württemberg: Welche Wege führen rein und welche wieder raus?

Author

Listed:
  • Hamann, Silke

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

  • Jahn, Daniel

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

  • Wapler, Rüdiger

    (Institute for Employment Research (IAB), Nuremberg, Germany)

Abstract

"In den vergangenen Jahren ist es gelungen, die Zahl der Langzeitarbeitslosen in Baden-Württemberg deutlich zu reduzieren. Dies darf aber nicht darüber hinwegtäuschen, dass die Arbeitsmarktchancen der Personen, die von Langzeitarbeitslosigkeit betroffen sind, geringer als die anderer Personengruppen sind. Was ihre Chancen beeinflusst, wird in folgender Studie von zwei Blickwinkeln aus betrachtet: Erstens, welche Faktoren können helfen, dass Arbeitslosigkeit nicht in Langzeitarbeitslosigkeit übergeht. Zweitens, falls eine Person doch langzeitarbeitslos wird, welche Faktoren führen dazu, dass sie die Langzeitarbeitslosigkeit beenden kann. Des Weiteren beschreibt die Studie die Bildungsstruktur der Eltern von Langzeitarbeitslosen. Aus der Studie geht hervor, dass sich im Hinblick auf Langzeitarbeitslosigkeit die Situation für Ältere fundamental anders darstellt als für Jüngere. Ältere, die arbeitslos werden, haben ein deutlich höheres Risiko langzeitarbeitslos zu werden. Gleichzeitig haben sie aber auch im Durchschnitt mehr Zeit in Beschäftigung verbracht, bevor sie arbeitslos wurden. Sie scheinen also relativ lange gut in den Arbeitsmarkt integriert zu sein, aber wenn sie dann arbeitslos werden, finden sie nur selten wieder eine neue Beschäftigung. Die Rolle sowohl der schulischen als auch der beruflichen Bildung wird ebenfalls deutlich. Eine höhere Bildung schützt nicht nur vor Arbeitslosigkeit insgesamt, sondern sie führt auch zu einer geringeren Wahrscheinlichkeit, dass aus Arbeitslosigkeit Langzeitarbeitslosigkeit entsteht. Wird eine Person ohne Hauptschulabschluss arbeitslos und dauert diese Arbeitslosigkeit mehr als 1 84 Tage, beträgt das Risiko schon mehr als 50 Prozent, dass die Arbeitslosigkeit in Langzeitarbeitslosigkeit mündet. Für Personen mit Fachhochschulreife oder Abitur sind es dagegen 243 Tage bevor diese Schwelle überschritten wird. Es wird ebenfalls deutlich, dass Alleinerziehende zum einen ein höheres Risiko tragen, dass Arbeitslosigkeit - wenn sie erst einmal eintritt - länger als ein Jahr dauert. Zum anderen ist auch ihre Wahrscheinlichkeit, Langzeitarbeitslosigkeit zu beenden, geringer als für Nicht-Alleinerziehende. Allerdings sind Alleinerziehende im Durchschnitt nach Beendigung der Langzeitarbeitslosigkeit länger (sozialversicherungspflichtig) beschäftigt." (Autorenreferat, IAB-Doku)

Suggested Citation

  • Hamann, Silke & Jahn, Daniel & Wapler, Rüdiger, 2019. "Langzeitarbeitslosigkeit in Baden-Württemberg: Welche Wege führen rein und welche wieder raus?," IAB-Regional. Berichte und Analysen aus dem Regionalen Forschungsnetz. IAB Baden-Württemberg 201901, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
  • Handle: RePEc:iab:iabrbw:201901
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://doku.iab.de/regional/BW/2019/regional_bw_0119.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Mark Trappmann & Jonas Beste & Arne Bethmann & Gerrit Müller, 2013. "The PASS panel survey after six waves [Die PASS-Panelbefragung nach sechs Wellen]," Journal for Labour Market Research, Springer;Institute for Employment Research/ Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), vol. 46(4), pages 275-281, December.
    2. Dauth, Wolfgang & Dorner, Matthias & Blien, Uwe, 2013. "Neukonzeption der Typisierung im SGB-II-Bereich : Vorgehensweise und Ergebnisse," IAB-Forschungsbericht 201311, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    3. Klingert, Isabell & Lenhart, Julia & Büschel, Ulrike & Daumann, Volker & Strien, Karsten, 2017. "Jobcenter-Strategien zur Arbeitsmarktintegration von Langzeitarbeitslosen," IAB-Forschungsbericht 201703, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    4. Fuchs, Johann & Gehrke, Britta & Hummel, Markus & Hutter, Christian & Klinger, Sabine & Wanger, Susanne & Weber, Enzo & Zika, Gerd, 2019. "IAB-Prognose 2019: Trotz Konjunkturflaute: Arbeitsmarkt hält Kurs," IAB-Kurzbericht 201907, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    5. Trappmann, Mark & Beste, Jonas & Bethmann, Arne & Müller, Gerrit, 2013. "The PASS panel survey after six waves," Journal for Labour Market Research, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany], vol. 46(4), pages 275-281.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Gerard J. Van den Berg & Iris Kesternich & Gerrit Müller & Bettina Siflinger, 2019. "Reciprocity and the Interaction between the Unemployed and the Caseworker," CESifo Working Paper Series 7947, CESifo.
    2. Kerschbaumer Lukas, 2019. "Handlungsfähigkeit bei Langzeitarbeitslosigkeit: Woher nehmen?," Arbeit, De Gruyter, vol. 28(1), pages 73-94, March.
    3. Kerstin Bruckmeier & Katrin Hohmeyer & Stefan Schwarz, 2018. "Welfare receipt misreporting in survey data and its consequences for state dependence estimates: new insights from linked administrative and survey data," Journal for Labour Market Research, Springer;Institute for Employment Research/ Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), vol. 52(1), pages 1-21, December.
    4. Toralf Pusch & Hartmut Seifert & Chiara Santoro, 2020. "Effekte des Mindestlohns auf die Arbeitszeit [Effects of the Minimum Wage on Working Time]," Wirtschaftsdienst, Springer;ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, vol. 100(6), pages 454-460, June.
    5. Hetschko, Clemens & Schöb, Ronnie & Wolf, Tobias, 2020. "Income support, employment transitions and well-being," Labour Economics, Elsevier, vol. 66(C).
    6. Kesternich, Iris & Schumacher, Heiner & Siflinger, Bettina & Valder, Franziska, 2022. "Reservation wages and labor supply," Journal of Economic Behavior & Organization, Elsevier, vol. 194(C), pages 583-607.
    7. Bruckmeier, Kerstin & Riphahn, Regina T. & Wiemers, Jürgen, 2019. "Benefit underreporting in survey data and its consequences for measuring non-take-up: new evidence from linked administrative and survey data," IAB-Discussion Paper 201906, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    8. repec:iab:iabfda:201307(en is not listed on IDEAS
    9. Nivorozhkin, Anton & Poeschel, Friedrich, 2022. "Working conditions in essential occupations and the role of migrants," Economic Analysis and Policy, Elsevier, vol. 74(C), pages 250-261.
    10. repec:iab:iabfme:201604(de is not listed on IDEAS
    11. Schierholz, Malte & Gensicke, Miriam & Tschersich, Nikolai, 2016. "Occupation coding during the interview," IAB-Discussion Paper 201617, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    12. Alho, Juha & Müller, Gerrit & Pflieger, Verena & Rendtel, Ulrich, 2017. "The fade away of an initial bias in longitudinal surveys," Discussion Papers 2017/25, Free University Berlin, School of Business & Economics.
    13. Schaubert, Marianna & Hänisch, Carsten, 2020. "Do Non-Resident Parents with Lower Labor Market Attachment React to Institutional Changes in Child Support Obligations? Evidence from IAB-PASS," EconStor Preprints 214624, ZBW - Leibniz Information Centre for Economics.
    14. Gross, Christiane & Gurr, Thomas & Jungbauer-Gans, Monika & Lang, Sebastian, 2020. "Prejudices against the unemployed - empirical evidence from Germany," Journal for Labour Market Research, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany], vol. 54(1), pages 1-3.
    15. Jesske, Birgit & Knerr, Petra & Kraft, Lisa, 2017. "Methodenbericht Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS : 10. Erhebungswelle - 2016 (Haupterhebung)," FDZ Methodenreport 201709_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    16. Bruckmeier, Kerstin & Müller, Gerrit & Riphahn, Regina T., 2015. "Survey misreporting of welfare receipt—Respondent, interviewer, and interview characteristics," Economics Letters, Elsevier, vol. 129(C), pages 103-107.
    17. Hochmuth, Brigitte & Kohlbrecher, Britta & Merkl, Christian & Gartner, Hermann, 2021. "Hartz IV and the decline of German unemployment: A macroeconomic evaluation," Journal of Economic Dynamics and Control, Elsevier, vol. 127(C).
    18. repec:iab:iabfme:201709(de is not listed on IDEAS
    19. Bethmann, Arne & Klawitter, Maren, 2015. "PASS Quick Start File : Spellinformationen im Querschnitt," FDZ Methodenreport 201504_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    20. Bähr, Sebastian & Beste, Jonas & Wenzig, Claudia, 2019. "Arbeitsmarktintegration von geflüchteten Syrern und Irakern im SGB II: Gute Sprachkenntnisse sind der wichtigste Erfolgsfaktor (Labor market integration of Syrian and Iraqi refugees in SGB II : Good l," IAB-Kurzbericht 201905, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    21. Jesske, Birgit & Schulz, Sabine & Quandt, Sylvia, 2019. "Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS-Erhebungswelle 12 - 2018 (Haupterhebung)," FDZ Methodenreport 201905_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    22. Jesske, Birgit & Knerr, Petra & Schulz, Sabine, 2016. "Methodenbericht Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS : 9. Erhebungswelle - 2015 (Haupterhebung)," FDZ Methodenreport 201604_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    23. Jonas Beste & Markus M. Grabka & Jan Goebel, 2018. "Armut in Deutschland [Poverty in Germany]," AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, Springer;Deutsche Statistische Gesellschaft - German Statistical Society, vol. 12(1), pages 27-62, April.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:iab:iabrbw:201901. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: IAB, Geschäftsbereich Wissenschaftliche Fachinformation und Bibliothek (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/iabbbde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.