IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/voprob/2021i4p187-219.html
   My bibliography  Save this article

С Кем Учиться, Чтобы Попасть В Вуз: Социально-Экономическая Композиция Школы И Неравенство Доступа К Высшему Образованию

Author

Abstract

Керша Юлия Дмитриевна - аспирант, младший научный сотрудник Центра общего и дополнительного образования им. А. А. Пинского, преподаватель департамента образовательных программ Института образования Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики". Адрес: 101000, Москва, ул. Мясницкая, д. 20. E-mail: ykersha@hse.ru В российской системе образования проблема социально-экономического неравенства приобретает особую актуальность в условиях массовизации высшего образования и одновременного усиления его дифференциации по качеству. Внимание при изучении данной проблемы уделяется индивидуальным характеристикам учащихся, региональным аспектам. Реже в фокус исследований попадают школьные характеристики, например, одна из самых влиятельных из них с точки зрения успеваемости во время обучения в школе - социально-экономическая композиция (СЭК). Эффект школьной композиции на построение образовательной траектории учащихся остается менее изученным, хотя для жизненных шансов в целом высшее образование важнее, чем успеваемость в школе. В работе впервые на российских данных (проект НИУ ВШЭ "Траектории в образовании и профессии") оценивается эффект школьной социальноэкономической композиции на выбор образовательной траектории и шансы получить высшее образование. Этот эффект последовательно анализируется для ключевых решений и результатов при построении долгосрочной образовательной траектории. Анализ проводится с учетом специфики российской системы образования и распределения учащихся на академическую и гибридную траектории при получении высшего образования. Установлено, что показатель СЭК положительно связан с продолжением обучения в старшей школе, получением диплома о высшем образовании и поступлением в магистратуру. Наибольшее значение СЭК имеет для поступления в вуз у учащихся, перешедших после 9‑го класса в систему среднего профессионального образования. Эффект композиции является одним из самых устойчивых и сохраняется даже при контроле уровня способностей учащегося и характеристик его семьи. Не обнаруживается эффект индивидуального социально-экономического статуса на получение высшего образования, когда в модель добавлена СЭК школы. Это значит, что исключение СЭК из анализа в образовательных исследованиях может приводить к неполным выводам. Обнаруженные эффекты не объясняются различиями в успеваемости, на этом основании автор делает вывод, что будущие исследования стоит посвятить анализу социальных механизмов формирования эффекта. Предложения относительно мер десегрегации учащихся, выработанные по результатам предыдущих исследований, на практике могут оказаться поспешными и слишком радикальными.

Suggested Citation

  • Керша Ю. Д., 2021. "С Кем Учиться, Чтобы Попасть В Вуз: Социально-Экономическая Композиция Школы И Неравенство Доступа К Высшему Образованию," Вопросы образования // Educational Studies Moscow, National Research University Higher School of Economics, issue 4, pages 187-219.
    • Handle: RePEc:scn:voprob:2021:i:4:p:187-219
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://vo.hse.ru/data/2022/01/24/1754240383/Kersha.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Moretti, Enrico, 2004. "Estimating the social return to higher education: evidence from longitudinal and repeated cross-sectional data," Journal of Econometrics, Elsevier, vol. 121(1-2), pages 175-212.
    2. Martin Söderström & Roope Uusitalo, 2010. "School Choice and Segregation: Evidence from an Admission Reform," Scandinavian Journal of Economics, Wiley Blackwell, vol. 112(1), pages 55-76, March.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Yuliya Kersha, 2021. "How Schoolmates Affect Your Chances of Getting into College: School Socioeconomic Composition and Inequality in Access to Higher Education," Voprosy obrazovaniya / Educational Studies Moscow, National Research University Higher School of Economics, issue 4, pages 187-219.
    2. Bijlsma Ineke & van den Brakel Jan & van der Velden Rolf & Allen Jim, 2020. "Estimating Literacy Levels at a Detailed Regional Level: an Application Using Dutch Data," Journal of Official Statistics, Sciendo, vol. 36(2), pages 251-274, June.
    3. Goodall, Amanda H., 2009. "Highly cited leaders and the performance of research universities," Research Policy, Elsevier, vol. 38(7), pages 1079-1092, September.
    4. Mohamed Amara & Khaled Thabet, 2019. "Firm and regional factors of productivity: a multilevel analysis of Tunisian manufacturing," The Annals of Regional Science, Springer;Western Regional Science Association, vol. 63(1), pages 25-51, August.
    5. Oliver Falck & Michael Fritsch & Stephan Heblich & Anne Otto, 2018. "Music in the air: estimating the social return to cultural amenities," Journal of Cultural Economics, Springer;The Association for Cultural Economics International, vol. 42(3), pages 365-391, August.
    6. Zeng, Jinli & Zhang, Jie, 2022. "Education policies and development with threshold human capital externalities," Economic Modelling, Elsevier, vol. 108(C).
    7. Castelló-Climent, Amparo & Mukhopadhyay, Abhiroop, 2013. "Mass education or a minority well educated elite in the process of growth: The case of India," Journal of Development Economics, Elsevier, vol. 105(C), pages 303-320.
    8. Gareth D. Leeves, 2014. "Increasing returns to education and the impact on social capital," Education Economics, Taylor & Francis Journals, vol. 22(5), pages 449-470, October.
    9. Cory Koedel, 2009. "Postsecondary Education Structure," Working Papers 0906, Department of Economics, University of Missouri, revised 04 Oct 2010.
    10. Tschopp, Jeanne, 2015. "The Wage Response to Shocks: The Role of Inter-Occupational Labour Adjustment," Labour Economics, Elsevier, vol. 37(C), pages 28-37.
    11. Böhlmark, Anders & Lindahl, Mikael, 2007. "The Impact of School Choice on Pupil Achievement, Segregation and Costs: Swedish Evidence," IZA Discussion Papers 2786, Institute of Labor Economics (IZA).
    12. Ana Sofia Lopes & Paulino Teixeira, 2012. "Worker productivity and wages: Evidence from linked employer-employee data," GEMF Working Papers 2012-17, GEMF, Faculty of Economics, University of Coimbra.
    13. Hyuk-Soo Kwon & Jihong Lee & Sokbae Lee & Ryungha Oh, 2022. "Knowledge spillovers and patent citations: trends in geographic localization, 1976–2015," Economics of Innovation and New Technology, Taylor & Francis Journals, vol. 31(3), pages 123-147, April.
    14. Carlino, Gerald & Kerr, William R., 2015. "Agglomeration and Innovation," Handbook of Regional and Urban Economics, in: Gilles Duranton & J. V. Henderson & William C. Strange (ed.), Handbook of Regional and Urban Economics, edition 1, volume 5, chapter 0, pages 349-404, Elsevier.
    15. David Card, 2009. "Immigration and Inequality," American Economic Review, American Economic Association, vol. 99(2), pages 1-21, May.
    16. Lewis, Ethan & Peri, Giovanni, 2015. "Immigration and the Economy of Cities and Regions," Handbook of Regional and Urban Economics, in: Gilles Duranton & J. V. Henderson & William C. Strange (ed.), Handbook of Regional and Urban Economics, edition 1, volume 5, chapter 0, pages 625-685, Elsevier.
    17. Ellis, Jimmy R. & Gershenson, Seth, 2016. "LATE for the Meeting: Gender, Peer Advising, and College Success," IZA Discussion Papers 9956, Institute of Labor Economics (IZA).
    18. Edward L. Glaeser, 2021. "Urban Resilience," NBER Working Papers 29261, National Bureau of Economic Research, Inc.
    19. Venables, Anthony & Duranton, Gilles, 2018. "Place-Based Policies for Development," CEPR Discussion Papers 12889, C.E.P.R. Discussion Papers.
    20. Andreas Beerli & Ronald Indergand, 2014. "Which Factors Drive the Skill-Mix of Migrants in the Long-Run?," Diskussionsschriften dp1501, Universitaet Bern, Departement Volkswirtschaft.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:voprob:2021:i:4:p:187-219. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Marta Morozova (email available below). General contact details of provider: http://vo.hse.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.