A spatial regression methodology for exploring the role of regional connectivity in knowledge production: Evidence from Chinese regions

We explore the role of alternative types of connectivity between regions in knowledge production. Past literature has criticized exclusive focus on the role played by spatial proximity in knowledge production. We introduce a methodology that allows for simultaneous consideration of multiple dependence sets, based on a convex combination of multiple n × n weight matrices. Each matrix represents a different set of connections between regions on which knowledge production exhibits dependence. We show how to estimate spatial panel regression models based on the convex combination of alternative dependence sets, and to draw inferences regarding the relative importance of each type of dependence. We illustrate our method using a model of knowledge production for 263 Chinese regions. En este artículo se explora el papel de los tipos alternativos de conectividad entre regiones en la producción de conocimiento. La literatura anterior ha criticado el enfoque exclusivo en el papel que juega la proximidad espacial en la producción de conocimiento. Aquí se introduce una metodología que permite la consideración simultánea de múltiples conjuntos de dependencia, basada en una combinación convexa de múltiples matrices ponderadas n × n. Cada matriz representa un conjunto diferente de conexiones entre regiones de las que depende la producción de conocimiento. Se muestra cómo estimar modelos de regresión de panel espacial basados en la combinación convexa de conjuntos de dependencia alternativos, y cómo extraer inferencias sobre la importancia relativa de cada tipo de dependencia. El método se ilustra utilizando un modelo de producción de conocimiento para 263 regiones chinas. 知識生産における地域と地域をつなぐ新世代タイプのコネクティビティの役割を検討した。過去の研究では、知識生産における空間的近接性の役割にのみ注目していることを批判している。多重n×nの重み行列の凸結合に基づいて、複数の依存データセットを同時に考慮できる方法を導入した。各行列はそれぞれに異なる、知識生産が依存性を示す地域間の関係を表す。我々は、代替依存データセットの凸結合に基づく空間パネル回帰モデルを推定する方法を提示し、それぞれの依存タイプの相対的な重要性に関して推論する。中国の263の地域に対する知識生産のモデルを用いて、この方法を例証する。