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Soziale Ungleichheit und Inanspruchnahme medizinischer und präventiver Leistungen in Deutschland: eine empirische Analyse

Author

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  • Bremer, Patrick
  • Wübker, Ansgar

Abstract

Auf Grundlage von Daten des 'Survey of Health Ageing and Retirement in Europe' (SHARE) werden in diesem Beitrag einkommensbezogene Ungleichheiten in der Inanspruchnahme medizinischer und präventiver Leistungen in Deutschland analysiert und statistisch erklärt. Die Ergebnisse belegen signifikante Ungleichheiten zu Gunsten höherer Einkommensgruppen bei Facharztkontakten sowie bei Vorsorgeleistungen, die vom Facharzt erbracht werden. Bessere kognitive Fähigkeiten und höhere Bildung sind stark mit der einkommensbezogenen Ungleichheit in der Inanspruchnahme dieser Leistungen assoziiert. Im Gegensatz dazu zeigen sich bei Hausarztleistungen und bei Präventionsleistungen, die vorwiegend vom Hausarzt erbracht werden keine einkommensbezogenen oder nur geringe einkommensbezogene Ungleichheiten. Sollte es Ziel der Gesundheitspolitik sein einkommensbezogene Ungleichheiten in der Inanspruchnahme medizinischer und präventiver Leistungen zu reduzieren, ist deren Abhängigkeit vom Setting zu berücksichtigen.

Suggested Citation

  • Bremer, Patrick & Wübker, Ansgar, 2012. "Soziale Ungleichheit und Inanspruchnahme medizinischer und präventiver Leistungen in Deutschland: eine empirische Analyse," Wittener Diskussionspapiere zu alten und neuen Fragen der Wirtschaftswissenschaft 20/2012, Witten/Herdecke University, Faculty of Management and Economics.
    • Handle: RePEc:zbw:uwhdps:202012
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    Cited by:

    1. Thomas Leoni, 2015. "Soziale Unterschiede in Gesundheit und Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung," WIFO Monatsberichte (monthly reports), WIFO, vol. 88(8), pages 649-662, August.
    2. N. N., 2015. "WIFO-Monatsberichte, Heft 8/2015," WIFO Monatsberichte (monthly reports), WIFO, vol. 88(8), August.

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    Keywords

    Prävention; Ungleichheit; Dekomposition;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C31 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions; Social Interaction Models
    • I14 - Health, Education, and Welfare - - Health - - - Health and Inequality

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