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L’approche Blinder-Oaxaca permet-elle d’identifier les causes des écarts de pauvreté en Guinée ?

Author

Listed:
  • Dorothée Boccanfuso

    () (GREDI, Faculte d'administration, Université de Sherbrooke)

  • Franck Adoho

    () (GREDI, Faculte d'administration, Université de Sherbrooke)

Abstract

Après la construction et l’analyse des profils de pauvreté, l’étude de ses déterminants est souvent une priorité dans l’élaboration des Documents stratégiques de réduction de la pauvreté (DSRP). La littérature nous propose en effet, plusieurs méthodes permettant de modéliser les déterminants de la pauvreté. Entre l’estimation de la fonction de pauvreté initiée par Bardhan (1984) et celle consistant à régresser les dépenses ou revenus du ménage directement sur ses caractéristiques, il n’existe pas véritablement de consensus quand au choix méthodologique pour le modélisateur (Appelton, 2001). Plus récemment, certains auteurs se sont intéressés à la méthode de décomposition développée par Oaxaca et Blinder en 1973. Cette approche a été généralisée pour analyser les inégalités et les écarts de pauvreté observés entre groupes d’intérêt (Bourguignon et al., 2002 ; Yun, 2004 ; Yun et al., 2006). L’objectif de ce papier est d’appliquer cette méthode combinée à un modèle Probit, en nous basant sur les travaux de Gang, Sen et Yun (2005) et Borooah (2005) pour déterminer les raisons des écarts de pauvreté entre ménages urbains et ruraux vivant en Guinée. Nous avons privilégié les facteurs géographiques de manière à mieux cibler les besoins des ménages dans chacune des régions, en nous basant sur les principaux faits identifiés dans le DSRP élaboré par la Guinée en 2002. Nos résultats montrent que les caractéristiques expliquant la pauvreté rurale diffèrent de celles des ménages vivant en zone urbaine. C’est le cas notamment du niveau d’instruction du chef de ménage, de la catégorie socioprofessionnelle dans laquelle il évolue ainsi que son accès aux services de base ou encore le fait de vivre dans une région conservatrice. Cependant, nous montrons que l’écart de pauvreté entre les deux milieux ne peut être expliqué qu’à 24,09% par les différences observées au niveau des caractéristiques des ménages et que l’effet des coefficients prédomine avec 25,87 points de pourcentage.

Suggested Citation

  • Dorothée Boccanfuso & Franck Adoho, 2007. "L’approche Blinder-Oaxaca permet-elle d’identifier les causes des écarts de pauvreté en Guinée ?," Cahiers de recherche 07-16, Departement d'Economique de l'École de gestion à l'Université de Sherbrooke.
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    Cited by:

    1. Gadom DJAL-GADOM & Armand MBOUTCHOUANG KOUNTCHOU, 2016. "Cross-County Poverty Comparisons In Chad: The Impact Of The Oil Revenues Redistribution Policy," Region et Developpement, Region et Developpement, LEAD, Universite du Sud - Toulon Var, vol. 44, pages 61-78.
    2. Koloma, Yaya, 2012. "DETERMINANTS de la pauvreté et genre des bénéficiaires de microfinance au Mali
      [DETERMINANTS of poverty by gender of beneficiaries of microfinance in Mali]
      ," MPRA Paper 40644, University Library of Munich, Germany.
    3. repec:pra:mprapa:40631 is not listed on IDEAS

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    Keywords

    Pauvreté; déterminants; décomposition Oaxaca-Blinder; Guinée;

    JEL classification:

    • O18 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Development - - - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis; Housing; Infrastructure
    • I32 - Health, Education, and Welfare - - Welfare, Well-Being, and Poverty - - - Measurement and Analysis of Poverty
    • O55 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economywide Country Studies - - - Africa
    • C25 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Discrete Regression and Qualitative Choice Models; Discrete Regressors; Proportions; Probabilities

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