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Une nouvelle approche expérimentale pour tester les modèles quantiques de l’erreur de conjonction

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  • Sébastien Duchêne

    (GREDEG - Groupe de Recherche en Droit, Economie et Gestion - UNS - Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UniCA - Université Côte d'Azur)

  • Thomas Boyer-Kassem

    (TiLPS - Tilburg Center for Logic, General Ethics, and Philosophy of Science - Tilburg University [Netherlands])

  • Eric Guerci

    (GREDEG - Groupe de Recherche en Droit, Economie et Gestion - UNS - Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UniCA - Université Côte d'Azur)

Abstract

La théorie classique des probabilités requiert que la probabilité de la conjonction de deux événements soit inférieure à la probabilité d'un des événements seul. Or les sujets ne jugent empiriquement pas toujours ainsi : c'est l'erreur de conjonction. L'une des explications actuellement prometteuses de ce paradoxe repose sur des modèles dits « quantiques », développés à partir des outils mathématiques de la mécanique quantique. Mais quelles versions de ces modèles peuvent précisément être employées ? En particulier, les versions les plus simples, dites non-dégénérées, peuvent-elles être suffisantes ? Cet article teste ces versions non-dégénérées à travers certaines de leurs prédictions expérimentales, au moyen d'un protocole expérimental original. Les résultats obtenus en laboratoire suggèrent que les modèles non-dégénérés ne sont pas empiriquement adéquats, et que la recherche future concernant les modèles quantiques devrait s'orienter vers les modèles dégénérés

Suggested Citation

  • Sébastien Duchêne & Thomas Boyer-Kassem & Eric Guerci, 2017. "Une nouvelle approche expérimentale pour tester les modèles quantiques de l’erreur de conjonction," Post-Print hal-02086980, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-02086980
    DOI: 10.3917/reco.pr3.0096
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    JEL classification:

    • C60 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - General
    • C91 - Mathematical and Quantitative Methods - - Design of Experiments - - - Laboratory, Individual Behavior
    • D03 - Microeconomics - - General - - - Behavioral Microeconomics: Underlying Principles

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