IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/gre/wpaper/2015-27.html
   My bibliography  Save this paper

Une nouvelle approche expérimentale pour tester les modèles quantiques de l'erreur de conjonction

Author

Listed:
  • Sébastien Duchêne

    (Université Nice Sophia Antipolis
    GREDEG-CNRS)

  • Thomas Boyer-Kassem

    (Archives H. Poincaré (UMR 7117 CNRS)
    Université de Lorraine)

  • Eric Guerci

    (Université Nice Sophia Antipolis
    GREDEG-CNRS)

Abstract

La théorie classique des probabilités requiert que la probabilité de la conjonction de deux événements soit supérieure à la probabilité d'un des événements seul. Or les sujets ne jugent empiriquement pas toujours ainsi : c'est l'erreur de conjonction. L'une des explications actuellement prometteuses de ce paradoxe repose sur des modèles dits "quantiques", développés à partir des outils mathématiques de la mécanique quantique. Mais quelles versions de ces modèles peuvent précisément être employées ? En particulier, les versions les plus simples, dites non-dégénérées, peuvent-elles être suffisantes ? Cet article teste ces versions non-dégénérées à travers certaines de leurs prédictions expérimentales, au moyen d'un protocole expérimental original. Les résultats obtenus en laboratoire suggèrent que les modèles non-dégénérés ne sont pas empiriquement adéquats, et que la recherche future concernant les modèles quantiques devrait s'orienter vers les modèles dégénérés.

Suggested Citation

  • Sébastien Duchêne & Thomas Boyer-Kassem & Eric Guerci, 2015. "Une nouvelle approche expérimentale pour tester les modèles quantiques de l'erreur de conjonction," GREDEG Working Papers 2015-27, Groupe de REcherche en Droit, Economie, Gestion (GREDEG CNRS), Université Côte d'Azur, France, revised Oct 2015.
    • Handle: RePEc:gre:wpaper:2015-27
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://195.220.198.217/GREDEG-WP-2015-27.pdf
    File Function: Revised version, 2015-10
    Download Restriction: no
    ---><---

    Other versions of this item:

    More about this item

    Keywords

    Conjunction Fallacy; Decision theory; Quantum probability;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C10 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - General
    • C40 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - - - General
    • C44 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - - - Operations Research; Statistical Decision Theory
    • D03 - Microeconomics - - General - - - Behavioral Microeconomics: Underlying Principles

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:gre:wpaper:2015-27. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Patrice Bougette (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/credcfr.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.