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Ermittlung Der Wirtschaftlichkeit Des Energieholzanbaus In Kurzumtriebsplantagen – Risikoanalyse Mit Hilfe Der Monte-Carlo-Simulation

Author

Listed:
  • Krober, Mathias
  • Hank, Klaus
  • Heinrich, Jurgen
  • Wagner, Peter

Abstract

In jüngerer Zeit hat sich die Rolle der Landwirtschaft deutlich gewandelt. Neben der Erzeugung von hochwertigen Nahrungsmitteln stellt für einen Großteil der Branche der Anbau von Energiepflanzen zur Rohstoffgewinnung ein weiteres wichtiges Standbein in der landwirtschaftlichen Produktion dar. Ein Beispiel ist unter anderem die Erzeugung von Holzbiomasse auf landwirtschaftlichen Flächen in Form des Anbaus von schnellwachsenden Baumarten. Eine anhand von Literaturdaten durchgeführte Risikoanalyse der Wirtschaftlichkeit des Anbaus von schnellwachsenden Baumarten in Kurzumtriebsplantagen mittels Monte-Carlo-Simulation zeigt, dass dieser momentan für sich betrachtet zwar in der Mehrzahl der Fälle wirtschaftlich ist, verglichen mit um die Anbaufläche konkurrierenden Marktfrüchten allerdings kaum bestehen kann. Daher wird es schwierig sein, ohne flankierende Maßnahmen Landwirte zu animieren, ihren Beitrag zur Deckung des zukünftigen Biomassebedarfs zur Energieerzeugung durch die Holzproduktion auf landwirtschaftlichen Flächen zu leisten.

Suggested Citation

  • Krober, Mathias & Hank, Klaus & Heinrich, Jurgen & Wagner, Peter, 2008. "Ermittlung Der Wirtschaftlichkeit Des Energieholzanbaus In Kurzumtriebsplantagen – Risikoanalyse Mit Hilfe Der Monte-Carlo-Simulation," 48th Annual Conference, Bonn, Germany, September 24-26, 2008 52658, German Association of Agricultural Economists (GEWISOLA).
    • Handle: RePEc:ags:gaae08:52658
    DOI: 10.22004/ag.econ.52658
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    as


    Cited by:

    1. Peters, R. & Samsun, R.C., 2013. "Evaluation of multifunctional fuel cell systems in aviation using a multistep process analysis methodology," Applied Energy, Elsevier, vol. 111(C), pages 46-63.
    2. Otter, Verena & Deutsch, Maximilian, 2023. "Did policy lose sight of the wood for the trees? An UTAUT-based partial least squares estimation of farmers acceptance of innovative sustainable land use systems," Land Use Policy, Elsevier, vol. 126(C).

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