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Analyse der Informationseffizienz des amerikanischen Kapitalmarktes im Rüstungssektor mit Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens

Editor

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  • FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik

Author

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  • Döller, Niklas
  • Lehrbass, Frank

Abstract

Das Ziel dieser Studie ist es, die Informationseffizienz des amerikanischen Kapitalmarktes kritisch zu analysieren, indem die Aktienkursentwicklung von Lockheed Martin als repräsentativem Unternehmen der Rüstungsbranche untersucht wird. Diese Studie soll zur Klärung beitragen, ob und in welchen Bereichen Defizite in der Informationseffizienz bestehen und wie sich Krisensituationen auf die Reaktion der Aktienmärkte auswirken. Die Ergebnisse sollen nicht nur zur akademischen Forschung beitragen, sondern auch Handlungsempfehlungen für Marktteilnehmer geben, die ihre Investitionsstrategien optimieren möchten. Die zentrale Forschungsfrage lautet: Wie effizient verarbeitet der amerikanische Kapitalmarkt Informationen, vor allem in geopolitischen Krisen, insbesondere im Hinblick auf die Aktienkursentwicklung eines führenden Rüstungskonzerns? Zusammenfassend liegt der Fokus somit darauf, nützliche Erkenntnisse über die Auswirkungen geopolitischer Krisen auf die Renditen im Rüstungssektor zu liefern und Anlegern detaillierte Empfehlungen über die Nutzung dieser Informationen auf die Erwirtschaftung von Renditen zu formulieren. Das soll die Anleger in ihrer Investitionsentscheidung in einem von geopolitischen Krisen geprägten Marktumfeld unterstützen und die Herausforderungen der Kapitalmarkteffizienz verdeutlichen.

Suggested Citation

  • Döller, Niklas & Lehrbass, Frank, 2025. "Analyse der Informationseffizienz des amerikanischen Kapitalmarktes im Rüstungssektor mit Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 32, number 333709 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
  • Handle: RePEc:zbw:fomies:333709
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    References listed on IDEAS

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    1. Hernes, Dominic & Lehrbass, Frank & Maucy, Kevin, 2021. "Big Data basierte Analyse des Einflusses traditioneller und neuartiger Faktoren auf Mietpreise in Düsseldorf," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 25, number 25 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
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    1. Lehrbass, Frank & Rebeggiani, Luca & Schmidt, Julian-Sebastian, 2022. "Auswirkungen von Sponsorship-Verkündungen auf die Aktienkurse von Sportartikelherstellern," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 28, number 28 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    2. Rojahn, Joachim & Schweinzger, Oliver & Zechser, Florian, 2022. "Determinanten der Segmentberichtserstattungstransparenz - Eine Analyse der Variablenwichtigkeit," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 29, number 29 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.
    3. Pleines, Simon & Lehrbass, Frank, 2021. "Backtesting von volatilitätsgesteuerten Aktienportfolios," ifes Schriftenreihe, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik, volume 27, number 27 edited by FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik.

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