IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/025886/16949944.html
   My bibliography  Save this article

Тестирование Наличия Изломов В Тренде Структурной Компоненты Ввп Российской Федерации

Author

Listed:
  • ПОЛБИН АНДРЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ

    (Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара)

  • СКРОБОТОВ АНТОН АНДРЕЕВИЧ

    (Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ)

Abstract

В статье делается попытка протестировать наличие структурных сдвигов в долгосрочных темпах роста структурной компоненты российского ВВП, а также провести их датировку. Для решения поставленных задач используется методология коинтегрирующей регрессии, в которой допускается долгосрочная зависимость логарифма уровня российского реального ВВП от логарифма уровня реальных мировых цен на нефть. В уравнение коинтегрирующей регрессии также вводится детерминированный линейный тренд, в котором допускаются изломы (изменения угла наклона без каких-либо сдвигов в уровне) и который интерпретируется в качестве долгосрочного уровня структурной компоненты ВВП РФ. Результаты эмпирического анализа свидетельствуют в пользу наличия двух структурных сдвигов в данном показателе на периоде с 1995 г.: в III квартале 1998 г. и в III квартале 2007 г., при этом дата второго сдвига идентифицируется на три квартала раньше по сравнению с аналогичной оценкой, полученной с помощью одномерных статистических тестов. Полученный результат может говорить о том, что структурные проблемы российской экономики начались раньше кризиса 2008-2009 гг. и на относительно высокие темпы роста непосредственно перед данным кризисом отечественную экономику вытягивали только нефтяные цены. Результаты эмпирического анализа также показывают, что в спецификации коинтегрирующей регрессии с кусочно-линейным непрерывным трендом оценка долгосрочной эластичности по ценам на нефть снижается примерно в два раза по сравнению с оценками, полученными ранее в литературе с помощью аналогичных моделей, и составляет приблизительно 0,1. Оценка средних темпов роста структурной компоненты до III квартала 2007 г. составляет 5,3% в год и 1,3% в год в последующие периоды времени. Свидетельств в пользу дополнительного третьего сдвига в окрестности текущего экономического кризиса не было обнаружено.

Suggested Citation

  • Полбин Андрей Владимирович & Скроботов Антон Андреевич, 2016. "Тестирование Наличия Изломов В Тренде Структурной Компоненты Ввп Российской Федерации," Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики, CyberLeninka;Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», vol. 20(4), pages 588-623.
    • Handle: RePEc:scn:025886:16949944
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/testirovanie-nalichiya-izlomov-v-trende-strukturnoy-komponenty-vvp-rossiyskoy-federatsii
    Download Restriction: no
    ---><---

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Sergey Ivashchenko, 2022. "Dynamic Stochastic General Equilibrium Model with Multiple Trends and Structural Breaks," Russian Journal of Money and Finance, Bank of Russia, vol. 81(1), pages 46-72, March.
    2. Zubarev, A. & Rybak, K., 2022. "The impact of global shocks on the Russian economy: FAVAR approach," Journal of the New Economic Association, New Economic Association, vol. 56(4), pages 48-68.
    3. Andrey Feliksovich Bedin & Alexander Vladimirovich Kulikov & Andrey Vladimirovich Polbin, 2021. "A Markov Switching VECM Model for Russian Real GDP, Real Exchange Rate and Oil Prices," International Journal of Energy Economics and Policy, Econjournals, vol. 11(2), pages 402-412.
    4. Polbin, Andrey, 2017. "Моделирование Реального Курса Рубля В Условиях Изменения Режима Денежно-Кредитной Политики [Modeling the real ruble exchange rate under monetary policy regime change]," MPRA Paper 78139, University Library of Munich, Germany.
    5. Fokin, Nikita, 2021. "The importance of modeling structural breaks in forecasting Russian GDP," Applied Econometrics, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), vol. 63, pages 5-29.
    6. Lomonosov, Daniil & Polbin, Andrey & Fokin, Nikita, 2020. "Влияние Шоков Мировой Деловой Активности, Предложения Нефти И Спекулятивных Нефтяных Шоков На Экономику Рф [The impact of global economic activity, oil supply and speculative oil shocks on the Russ," MPRA Paper 106019, University Library of Munich, Germany.
    7. Ekaterina V. Malikova & Nikita D. Fokin, 2022. "Estimation of the Long-run GDP Growth Rate Using the TVP-ARX-SV Model [Оценка Трендового Темпа Роста Ввп При Помощи Tvp-Arx-Sv-Модели]," Russian Economic Development, Gaidar Institute for Economic Policy, issue 3, pages 22-27, March.
    8. Gleb Kurovskiy, 2017. "Modelling terms of trade volatility impact on output dynamics in Russia," EcoMod2017 10361, EcoMod.
    9. Sugaipov, Deni, 2022. "Estimating the impact of terms of trade news shocks on the Russian economy," Applied Econometrics, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), vol. 66, pages 39-67.
    10. Eiji Kurozumi & Anton Skrobotov, 2018. "Confidence Sets for the Break Date in Cointegrating Regressions," Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Department of Economics, University of Oxford, vol. 80(3), pages 514-535, June.
    11. Ekaterina V. Malikova & Nikita D. Fokin, 2022. "Оценка Трендового Темпа Роста Ввп При Помощи Tvp-Arx-Sv-Модели," Russian Economic Development (in Russian), Gaidar Institute for Economic Policy, issue 3, pages 22-27, March.
    12. Andrey Zubarev & Daniil Lomonosov & Konstantin Rybak, 2022. "Estimation of the Impact of Global Shocks on the Russian Economy and GDP Nowcasting Using a Factor Model," Russian Journal of Money and Finance, Bank of Russia, vol. 81(2), pages 49-78, June.
    13. Polbin, Andrey & Skrobotov, Anton, 2017. "Спектральная Оценка Компоненты Бизнес Цикла Ввп России С Учетом Высокой Зависимости От Условий Торговли [Spectral estimation of the business cycle component of the Russian GDP under high dependence," MPRA Paper 78667, University Library of Munich, Germany.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:025886:16949944. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.