IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/ris/revlde/1502.html
   My bibliography  Save this article

Análisis y pronóstico de la demanda de potencia eléctrica en Bolivia: una aplicación de redes neuronales

Author

Listed:
  • Sanjinés, Gimmy Nardó

    () (Instituto de Investigaciones Socio Económicas (IISEC-UCB))

Abstract

El objetivo del presente trabajo de investigación es analizar la demanda de energía eléctrica en Bolivia con base en el pronóstico de series de tiempo. La predicción de datos futuros desde la perspectiva económica es importante porque se utiliza para optimizar la asignación de la energía en el tiempo, bajo la premisa de que cualquier mejora en la disminución del error de pronóstico representa una mejora en el excedente del consumidor. El pronóstico, por su complejidad, es realizado básicamente mediante cuatro fases; modelos armónicos, modelos Arima x Sarima, modelos Arma-Garch y finalmente modelos con base en redes neuronales artificiales. Los resultados muestran que el mínimo error se logra utilizando redes neuronales artificiales, y finalmente se concluye que el beneficio económico por la implementación de los modelos de redes neuronales artificiales en la predicción de la demanda de potencia eléctrica se presenta por la reducción de los costos incrementales generados por el error de pronóstico.

Suggested Citation

  • Sanjinés, Gimmy Nardó, 2011. "Análisis y pronóstico de la demanda de potencia eléctrica en Bolivia: una aplicación de redes neuronales," Revista Latinoamericana de Desarrollo Economico, Instituto de Investigaciones Socio-Económicas (IISEC), Universidad Católica Boliviana, issue 15, pages 45-77, Mayo.
  • Handle: RePEc:ris:revlde:1502
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.iisec.ucb.edu.bo/journal/articulos/1502.pdf
    File Function: Full text
    Download Restriction: no

    More about this item

    Keywords

    Demanda eléctrica; asignación energética; inteligencia artificial; redes neuronales artificiales; modelado en espacio de frecuencias; pronóstico; Modelos Arima x Sarima; Modelos Arma-Garch; estimación de número de armónicas; transformada de Fourier;

    JEL classification:

    • C45 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - - - Neural Networks and Related Topics
    • Q41 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Demand and Supply; Prices

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ris:revlde:1502. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Tirza July Aguilar Salas). General contact details of provider: http://edirc.repec.org/data/iisecbo.html .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.