Author
Abstract
Günümüzde yapay zekâ ve araçları hızlı bir şekilde gelişmektedir. Yaşamın çeşitli alanlarında olduğu gibi iş hayatı da bu durumdan etkilenmekte ve yapay zekâ, istihdam sürecini dönüştüren unsurlardan biri olarak ortaya çıkmaktadır. Çalışmanın temel amacı, bireylerin yapay zekâya yönelik tutumlarının istihdam edilebilirlik algıları üzerindeki etkisinde yapay zekâ okuryazarlığının aracı rolünü incelemektir. Çalışma, nicel araştırma yaklaşımına dayalı kesitsel bir araştırma olarak tasarlanmıştır. Bu doğrultuda, Türkiye’deki bir devlet üniversitesinde öğrenim gören 592 lisans ve ön lisans öğrencisinden kolayda örnekleme yöntemi kullanılarak anket aracılıyla veri toplanmıştır. Yapılan regresyon ve aracılık analizleri neticesinde yapay zekâya yönelik olumlu tutumun yapay zekâ okuryazarlığını artırarak istihdam edilebilirlik algısını olumlu yönde etkilediği tespit edilmiştir. Bu bulgu bireylerin istihdam edilebilirlik algısının, yapay zekâya yönelik tutumlarının yanı sıra söz konusu teknolojiyi verimli bir biçimde kullanma düzeyine de bağlı olduğunu ortaya koymaktadır. Bu çalışma ile yapay zekâ tutumu ve okuryazarlığının istihdam edilebilirlik algısı üzerindeki rolüne dikkat çekilerek istihdam edilebilirliği artırmanın bir yolu olarak yapay zekânın önemi vurgulanmaktadır. Yapay zekâ okuryazarlığının, yapay zekâya yönelik olumlu tutum ile istihdam edilebilirlik algısı arasında aracı bir rol üstlendiğinin ampirik olarak kanıtlanması, bireylerin iş piyasasındaki konumlarını anlamada sadece teknolojiye yönelik genel eğilimlerin değil, somut bilgi ve beceri düzeylerinin de belirleyici olduğunu ortaya koymaktadır. Artificial intelligence (AI) and its tools are developing rapidly today. This is affecting various aspects of life, including the workplace, and artificial intelligence is emerging as one of the factors transforming the employment process. The main objective of the study is to examine the mediating role of artificial intelligence literacy in the effect of attitudes towards artificial intelligence on individuals' perceived employability. For these purposes, data were collected through surveys from 592 undergraduate and associate degree students enrolled at a public university in Türkiye using a convenience sampling method. The results of simple regression and mediation analyses revealed that a positive attitude toward artificial intelligence positively influenced perceived employability by increasing artificial intelligence literacy. This finding reveals that individuals' perceived of employability depend not only on their attitudes towards artificial intelligence but also on their level of ability to use this technology efficiently. This study highlights the role of attitudes toward artificial intelligence and artificial intelligence literacy on perceived employability, emphasizing the importance of artificial intelligence as a way to enhance employability. The empirical finding that AI literacy mediates the relationship between positive attitudes toward AI and perceived employability shows that individuals’ positions in the labor market are shaped not only by their general attitudes toward technology but also by their concrete knowledge and skill levels.
Suggested Citation
Download full text from publisher
More about this item
Keywords
;
;
;
;
;
JEL classification:
- M10 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Administration - - - General
- M12 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Administration - - - Personnel Management; Executives; Executive Compensation
- M19 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Administration - - - Other
- E24 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Consumption, Saving, Production, Employment, and Investment - - - Employment; Unemployment; Wages; Intergenerational Income Distribution; Aggregate Human Capital; Aggregate Labor Productivity
Statistics
Access and download statistics
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ris:buecrj:023913. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Adem Anbar (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/iiulutr.html .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.