IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/pcp/pucrev/y2018i82p83-123.html
   My bibliography  Save this article

Inflación y crecimiento a largo plazo: malas predicciones, ¿buenos modelos?

Author

Listed:
  • Santiago Javier Fucci

    ( Universidad de Buenos Aires)

  • Martín Grandes

    ( Universidad de Buenos Aires)

Abstract

Es un hecho bien documentado por la teoría económica que la inflación alta y duradera tiene un efecto negativo en el crecimiento económico, pero que a medida que desciende los efectos sobre este último son no lineales. Este trabajo responde dos preguntas de investigación relacionadas a los trabajos que han estudiado esta relación empírica en las últimas tres décadas. La primera es sobre su validez externa: ¿Qué tan útiles son para predecir la evolución económica de los países emergentes? Simulando el crecimiento de una muestra de mercados emergentes para los últimos veinte años a partir de esos modelos, encontramos errores de predicción elevados y dispares y por ende ciertos inconvenientes a la hora de generalizar sus conclusiones. Entender por qué sucede esto da lugar a la segunda pregunta, vinculada a la validez interna de los modelos: ¿Qué proble-máticas no resueltas existen en las estimaciones llevadas a cabo por los autores? la respuesta es que existen problemas de especificación, de simultaneidad y de omisión de variables, los cuales gene-ran endogeneidad y entorpecen la identificación causal del efecto de la inflación en el crecimiento en el tipo de regresiones bajo análisis, aún en modelos con umbrales y no lineales.

Suggested Citation

  • Santiago Javier Fucci & Martín Grandes, 2018. "Inflación y crecimiento a largo plazo: malas predicciones, ¿buenos modelos?," Revista Economía, Fondo Editorial - Pontificia Universidad Católica del Perú, vol. 41(82), pages 83-123.
  • Handle: RePEc:pcp:pucrev:y:2018:i:82:p:83-123
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/20911/20607
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    inflación; crecimiento económico; modelos macroeconómicos.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C52 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Model Evaluation, Validation, and Selection
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods
    • O47 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Growth and Aggregate Productivity - - - Empirical Studies of Economic Growth; Aggregate Productivity; Cross-Country Output Convergence
    • E31 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Prices, Business Fluctuations, and Cycles - - - Price Level; Inflation; Deflation
    • O49 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Growth and Aggregate Productivity - - - Other

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:pcp:pucrev:y:2018:i:82:p:83-123. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: the person in charge (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/depucpe.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.