IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/cup/maorev/v17y2021i4p690-725_5.html
   My bibliography  Save this article

In Search of Optimal Distinctiveness: Balancing Conformity and Differentiation via Organizational Learning

Author

Listed:
  • Hu, Yimei
  • Zhang, Huanren
  • Gao, Yuchen

Abstract

Firms in a nascent industry need to search across various technological trajectories and market opportunities with limited prior knowledge. While inter-firm learning (e.g., imitation) helps the focal firm adapt in the process of conformity, intra-firm learning (e.g., independent experimentation) helps a firm stand out from rivals in the process of differentiation, both of which can gain competitive advantages. This study investigates how the conformity-differentiation balance can be achieved from the cross-level learning perspective. Adopting a mixed-method design, we first conduct a case study on the Chinese photovoltaic industry. The case suggests that firms are inclined to conform in upstream and bottleneck technological domains but differentiate in the downstream market applications. We then extend the case findings through a computational simulation based on March's learning model. When experimentation and imitation are possible, the balance between conformity and differentiation can be reframed as the classical balance between exploitation and exploration across the firm and industry levels: while experimentation is often exploitative at the firm level but exploratory at the industry level, imitation is often exploratory at the firm level but exploitative at the industry level. The study makes a new attempt to bridge the optimal distinctiveness literature with the organizational learning literature. 处于新兴行业的企业需要在有限的先验知识下,对各种技术轨迹和市场机会进行搜索。企业间学习(例如模仿)有助于焦点企业适应一致性过程,而企业内学习(例如独立实验)则有助于企业在差异化过程中脱颖而出。二者均可使企业获得竞争优势。本研究从跨层次学习的角度考察了企业如何实现一致性与差异化的平衡。我们采用了混合研究方法的设计,首先对中国的光伏产业进行案例研究。该案例表明,企业倾向于在上游和瓶颈技术领域寻求一致性,但在下游市场应用领域追求差异化。然后,我们基于詹姆斯⋅马奇教授的学习模型,通过仿真来扩展案例研究的发现。当企业既可以实验也可以模仿时,一致性和差异化之间的平衡可以重新构建为一种经典的利用和探索之间的平衡,该平衡跨越企业和行业两个层面:虽然实验在企业层面往往是利用性的,但在行业层面上是探索性的;模仿在企业层面往往是探索性的,但在行业层面却是利用性的。本研究为将最优差别文献与组织学习视角联系起来做出了新的尝试。 Компании в зарождающейся отрасли должны искать различные технологические решения и рыночные возможности в условиях дефицита предварительных знаний. В то время как приобретение знаний внутри компаний (например, имитация) помогает целевой компании адаптироваться в процессе соответствия, приобретение знаний за пределами компаний (например, независимое экспериментирование) помогает компании выделиться среди конкурентов в процессе дифференциации, -- и то, и другое способствует приобретению конкурентных преимуществ. В этой работе изучается, как можно достичь баланса подобия и различий с точки зрения межуровневого обучения. На основании комбинации различных методов сбора материала, мы сначала проводим тематическое исследование на примере китайской фотоэлектрической промышленности. Этот пример свидетельствует о том, что компании стремятся быть подобными в начальных и технологически важных звеньях производственной цепи, но различаются в конечных прикладных «рыночных» звеньях. Далее мы расширяем полученные данные с помощью компьютерного моделирования, которое основано на модели обучения Марча. Когда экспериментирование и имитация возможны, баланс между соответствием и дифференциацией может быть переформулирован как классический баланс между эксплуатацией и исследованиями на уровне компании и отрасли: в то время как экспериментирование часто являются эксплуатационным на уровне компании, но исследовательским на уровне отрасли, имитация часто является исследовательской на уровне компании, но эксплуатационной на отраслевом уровне. В данной работе предпринимается новая попытка связать научную литературу об оптимальном своеобразии с литературой по организационному обучению. Las empresas de una industria naciente tienen que buscar entre varias trayectorias tecnológicas y oportunidades de mercado con un conocimiento previo limitado. Mientras que el aprendizaje entre empresas (por ejemplo, la imitación) ayuda a la empresa focal a adaptarse en el proceso de conformidad, el aprendizaje intraempresarial (por ejemplo, la experimentación independiente) ayuda a una empresa a destacarse de sus rivales en el proceso de diferenciación, y ambos pueden obtener ventajas competitivas. Este estudio investiga cómo se puede conseguir el equilibrio entre conformidad y diferenciación desde la perspectiva del aprendizaje entre niveles. Adoptando un diseño de métodos mixtos, primero realizamos un estudio de caso sobre la industria fotovoltaica china. El caso sugiere que las empresas tienden a conformarse en los ámbitos tecnológicos previos y de cuello de botella, pero se diferencian en las aplicaciones del mercado posterior. Después, ampliamos los hallazgos del caso mediante una simulación computacional basada en el modelo de aprendizaje de March. Cuando la experimentación y la imitación son posibles, el equilibrio entre la conformidad y la diferenciación puede replantearse como el equilibrio clásico entre la explotación y la exploración en los niveles de la empresa y la industria: mientras que la experimentación suele ser explotadora en el nivel de la empresa pero exploratoria en el nivel de la industria, la imitación suele ser exploratoria en el nivel de la empresa pero explotadora en el nivel de la industria. El estudio hace un nuevo intento de tender un puente entre la literatura sobre la diferenciación óptima y la literatura sobre el aprendizaje organizacional.

Suggested Citation

  • Hu, Yimei & Zhang, Huanren & Gao, Yuchen, 2021. "In Search of Optimal Distinctiveness: Balancing Conformity and Differentiation via Organizational Learning," Management and Organization Review, Cambridge University Press, vol. 17(4), pages 690-725, October.
  • Handle: RePEc:cup:maorev:v:17:y:2021:i:4:p:690-725_5
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.cambridge.org/core/product/identifier/S1740877621000358/type/journal_article
    File Function: link to article abstract page
    Download Restriction: no
    ---><---

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Tukiran, Martinus & Sunaryo, Widodo & Ghufron, Nurul & Rusli, Zil Irvan & Dalilah, Elih, 2022. "Public sector management: indispensable facilitating factors in sculpting organizational ambidexterity," MPRA Paper 113982, University Library of Munich, Germany, revised 21 Mar 2022.
    2. Jiang, Shuiquan & Yang, Jie & Yu, Mingchuan & Lin, Han & Li, Chao & Doty, Harold, 2022. "Strategic conformity, organizational learning ambidexterity, and corporate innovation performance: An inverted U-shaped curve?," Journal of Business Research, Elsevier, vol. 149(C), pages 424-433.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:cup:maorev:v:17:y:2021:i:4:p:690-725_5. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kirk Stebbing (email available below). General contact details of provider: https://www.cambridge.org/mor .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.