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Algunos tópicos econométricos de interés: Series de tiempo, pronósticos, no linealidad

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  • Elsa M. Castro Franco

Abstract

La relación entre la teoría y la políticaeconómica con la práctica y el modelamientoempírico cada día cobra másimportancia. El economista en susinvestigaciones teóricas y/o empíricasante todo debe clarificar y delimitar elcontexto específico de análisis en elcampo teórico económico y en el de lasconceptualizaciones, técnicas y metodologíasauxiliares cuyo conocimiento,adecuación e interpretación le facilitenllevar a feliz término sus objetivos deverificación de hipótesis, realización depronósticos, toma de decisiones, explicaciónde comportamientos y relacionesde causalidad entre variables económicasen marcos teóricos y empíricos definidosexplícitamente en cada uno de losestudios e investigaciones.En esta línea, el artículo pretende unaubicación conceptual, técnica y deaplicación, de algunos tópicos deeconometría, considerados de relevancia,por sus aportes al análisis, entendimientoe interpretación de problemas teóricoaplicadosde la economía, así como porel nivel de desarrollo alcanzado en losúltimos anos. Contextualización queademás cubre los posibles análisis arealizar, las diferentes alternartivas deaplicación, las bondades y limitantesexistentes desde la óptica económica.Aunque la gama de intereses econométricoses amplia, el artículo se centraespecialmente sobre series de tiempounivariadas y multivariadas, pronósticosy no linealidad.

Suggested Citation

  • Elsa M. Castro Franco, 2001. "Algunos tópicos econométricos de interés: Series de tiempo, pronósticos, no linealidad," Apuntes del Cenes, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, June.
  • Handle: RePEc:col:000152:009635
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    Keywords

    econometric; model; time series; forecasting; non linear: econometría; modelo; series de tiempo; pronósticos; no linealidad.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C01 - Mathematical and Quantitative Methods - - General - - - Econometrics
    • C22 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods

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