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Análisis empírico de los efectos económicos de la colusión: lecciones para Colombia

Author

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  • Jorge Flórez Acosta
  • Karoll Gómez Portilla

Abstract

Este artículo examina empíricamente los efectos económicos del cartel de los panales en Colombia. Usando datos de ventas y precios unitarios de panales por región en Colombia entre 2004 y 2016, se llevan a cabo dos ejercicios empíricos: por un lado, siguiendo la línea de análisis de la Superintendencia de Industria y Comercio, se usan métodos de series de tiempo para estudiar el comportamiento de los precios del mercado entre 2004 y 2016. Los resultados arrojan evidencia mixta acerca del impacto de la conducta colusiva en el mercado. Por otro lado, se estima un modelo estructural de oferta y demanda que permite recuperar costos marginales y márgenes precio-costo de las empresas en la industria. Con base en simulación de escenarios hipotéticos que van desde una competencia más intensa a la observada, hasta un caso de colusión perfecta, se muestra que la industria presenta cifras en el período colusivo que se acercan más a un referente competitivo que a uno de coordinación perfecta. Los resultados sugieren una posible falla en la coordinación entre las empresas del cartel.

Suggested Citation

  • Jorge Flórez Acosta & Karoll Gómez Portilla, 2017. "Análisis empírico de los efectos económicos de la colusión: lecciones para Colombia," Revista ESPE - Ensayos Sobre Política Económica, Banco de la República, vol. 35(84), pages 222-244, December.
  • Handle: RePEc:col:000107:016032
    DOI: 10.1016/j.espe.2017.11.001
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    Keywords

    Colusión; Carteles; Poder de mercado; Análisis de series de tiempo; Estimación estructural de demanda;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • L1 - Industrial Organization - - Market Structure, Firm Strategy, and Market Performance
    • L4 - Industrial Organization - - Antitrust Issues and Policies
    • L6 - Industrial Organization - - Industry Studies: Manufacturing
    • C3 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables

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