IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/zbw/iamodp/14919.html
   My bibliography  Save this paper

Einflussfaktoren auf Gewinn und Rentabilität landwirtschaftlicher Großbetriebe im Gebiet Omsk, Russland

Author

Listed:
  • Schulze, Eberhard
  • Tillack, Peter
  • Patlassov, Oleg

Abstract

Im Diskussion Paper 39 werden Ergebnisse einer Analyse zur Ermittlung von Einflussfaktoren auf Gewinn und Rentabilität russischer Großbetriebe im Oblast Omsk dargestellt. Anhand des für diese Betrieb üblichen Jahresabschlussberichtes wird gezeigt, dass in Russland die fünf Gewinnkennzahlen Bruttogewinn, Gewinn aus Absatz, Gewinn vor Steuern, Gewinn aus gewöhnlicher Tätigkeit und Reingewinn unterschieden werden. Bruttogewinn und Gewinn aus Absatz sind bei allen untersuchten Betrieben gleich. Es wird deshalb in diesem Beitrag nur von Bruttogewinn bzw. Bruttogewinnrentabilität gesprochen. Im Jahr 2000 betrugen für die analysierten Betriebe die Bruttogewinnrentabilität durchschnittlich 2,0%, die Rentabilität auf der Basis Gewinn vor Steuern 6,4%; die Rentabilität auf der Basis Gewinn aus gewöhnlicher Tätigkeit -9,8% und die Reingewinnrentabilität -16,0%. Die Verminderung des Gewinns aus gewöhnlicher Tätigkeit gegenüber dem Gewinn vor Steuern wird durch die Steuern und vergleichbare Abgaben verursacht, die wesentlich höher als die den Betrieben gewährten staatlichen Subventionen sind. Die sehr niedrige Rentabilitätsrate von -16,0% auf Basis Reingewinn ist darüber hinaus durch außergewöhnliche Ausgaben bedingt, die im vorliegenden Fall vor allem durch Heuschrecken verursacht worden sind. Würden allerdings für die Großbetriebe keine Kosten für die Unterstützung der Hauswirtschaften auftreten und der Staat die Kosten für die soziale Infrastruktur des Dorfes übernehmen, wofür er laut Gesetz zuständig ist, würden alle vier Gewinnkennzahlen positiv sein: 26,4%; 31,8%; 11,8%; 4,1%. Die Regressionsanalysen zeigen, dass von den materiellen Faktoren vor allem der Kraftstoffverbrauch, die Anzahl der Milchkühe und die Milchleistung je Kuh und Jahr einen positiven Einfluss auf die Gewinn- und Rentabilitätskennzahlen haben, während die Anzahl der Traktoren und beim Reingewinn auch die Anzahl der ständig Beschäftigten negativ wirken. Bei den Regressionsanalysen auf der Grundlage finanzieller Faktoren haben Erlöse und Kosten, wie zu erwarten, einen signifikanten positiven bzw. negativen Einfluss, nachzuweisen ist jedoch ebenfalls der positive Einfluss der Subventionen und der negative der Steuern und außergewöhnlichen Ausgaben. Werden die Kosten detaillierter berücksichtigt, ist festzustellen, dass der Materialeinsatz positiv, Amortisationen und Bezahlung der Arbeit negativ wirken. Vor allem die gerechneten Faktor- und Clusteranalysen zeigen, dass mit steigenden Grünland- und Waldflächen der Gewinn sinkt.

Suggested Citation

  • Schulze, Eberhard & Tillack, Peter & Patlassov, Oleg, 2002. "Einflussfaktoren auf Gewinn und Rentabilität landwirtschaftlicher Großbetriebe im Gebiet Omsk, Russland," IAMO Discussion Papers 39, Leibniz Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
  • Handle: RePEc:zbw:iamodp:14919
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/28553/1/350947910.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. ,, 1999. "Problems And Solutions," Econometric Theory, Cambridge University Press, vol. 15(5), pages 777-788, October.
    2. Schulze, Eberhard, 1999. "Eigentumsverhältnisse landwirtschaftlicher Betriebe und Unternehmen in Russland und in der Ukraine: Befragungsergebnisse aus den Regionen Nowosibirsk und Shitomir," IAMO Discussion Papers 18, Leibniz Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
    3. ,, 1999. "Problems And Solutions," Econometric Theory, Cambridge University Press, vol. 15(1), pages 151-160, February.
    4. ,, 1999. "Problems And Solutions," Econometric Theory, Cambridge University Press, vol. 15(4), pages 629-637, August.
    5. Schulze, Eberhard & Tillack, Peter & Gerasin, Sergej, 2001. "Eigentumsverhältnisse, Rentabilität und Schulden landwirtschaftlicher Großbetriebe im Gebiet Wolgograd," IAMO Discussion Papers 32, Leibniz Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
    6. ,, 1999. "Problems And Solutions," Econometric Theory, Cambridge University Press, vol. 15(3), pages 427-432, June.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Tillack, P. & Epstein, D.B. & Schulze, E., 2003. "Die Differenziertheit der finanziellen Situation russischer landwirtschaftlicher Großbetriebe," Proceedings “Schriften der Gesellschaft für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften des Landbaues e.V.”, German Association of Agricultural Economists (GEWISOLA), vol. 38.
    2. Schulze, Eberhard & Tillack, Peter & Mosashwili, Nodar, 2003. "Zur wirtschaftlichen Situation georgischer Landwirtschaftsbetriebe," IAMO Discussion Papers 48, Leibniz Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
    3. Biesold, Helga, 2004. "Auswirkungen des Transformationsprozesses auf die sozioökonomischen Funktionen ukrainischer Landwirtschaftsunternehmen," Studies on the Agricultural and Food Sector in Transition Economies, Leibniz Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO), volume 29, number 93020.
    4. Schulze, Eberhard & Tillack, Peter & Mosashvili, Nodar, 2003. "Zur Wirtschaftlichen Situation Georgischer Landwirtschaftsbetriebe," IAMO Discussion Papers 14880, Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
    5. Nedoborovskyy, Andriy & Schulze, Eberhard, 2006. "Zur Entwicklung der Hauswirtschaften im Verlaufe des Transformationsprozesses in der Ukraine," German Journal of Agricultural Economics, Humboldt-Universitaet zu Berlin, Department for Agricultural Economics, vol. 55(02), pages 1-12.

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Schulze, Eberhard & Tillack, Peter & Patlassov, Oleg, 2002. "Einflussfaktoren Auf Gewinn Und Rentabilität Landwirtschaftlicher Großbetriebe Gebiet Omsk, Russland," IAMO Discussion Papers 14919, Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
    2. Schulze, Eberhard & Tillack, Peter & Gerasin, Sergej, 2001. "Eigentumsverhältnisse, Rentabilität Und Schulden Landwirtschaftlicher Großbetriebe Im Gebiet Wolgograd," IAMO Discussion Papers 14901, Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
    3. Schulze, Eberhard & Tillack, Peter & Gerasin, Sergej, 2001. "Eigentumsverhältnisse, Rentabilität und Schulden landwirtschaftlicher Großbetriebe im Gebiet Wolgograd," IAMO Discussion Papers 32, Leibniz Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
    4. Krzysztof S. Targiel & Maciej Nowak & Tadeusz Trzaskalik, 2018. "Scheduling non-critical activities using multicriteria approach," Central European Journal of Operations Research, Springer;Slovak Society for Operations Research;Hungarian Operational Research Society;Czech Society for Operations Research;Österr. Gesellschaft für Operations Research (ÖGOR);Slovenian Society Informatika - Section for Operational Research;Croatian Operational Research Society, vol. 26(3), pages 585-598, September.
    5. F. Castro-Llanos & G. Hyman & J. Rubiano & J. Ramirez-Villegas & H. Achicanoy, 2019. "Climate change favors rice production at higher elevations in Colombia," Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, Springer, vol. 24(8), pages 1401-1430, December.
    6. Okitonyumbe Y.F., Joseph & Ulungu, Berthold E.-L., 2013. "Nouvelle caractérisation des solutions efficaces des problèmes d’optimisation combinatoire multi-objectif [New characterization of efficient solution in multi-objective combinatorial optimization]," MPRA Paper 66123, University Library of Munich, Germany.
    7. Amit Kumar & Anila Gupta, 2013. "Mehar’s methods for fuzzy assignment problems with restrictions," Fuzzy Information and Engineering, Springer, vol. 5(1), pages 27-44, March.
    8. Monica Motta & Caterina Sartori, 2020. "Normality and Nondegeneracy of the Maximum Principle in Optimal Impulsive Control Under State Constraints," Journal of Optimization Theory and Applications, Springer, vol. 185(1), pages 44-71, April.
    9. Zhang, Quanzhong & Wei, Haiyan & Liu, Jing & Zhao, Zefang & Ran, Qiao & Gu, Wei, 2021. "A Bayesian network with fuzzy mathematics for species habitat suitability analysis: A case with limited Angelica sinensis (Oliv.) Diels data," Ecological Modelling, Elsevier, vol. 450(C).
    10. Chenchen Wu & Dachuan Xu & Donglei Du & Wenqing Xu, 2016. "An approximation algorithm for the balanced Max-3-Uncut problem using complex semidefinite programming rounding," Journal of Combinatorial Optimization, Springer, vol. 32(4), pages 1017-1035, November.
    11. Gengping Zhu & Matthew J Petersen & Wenjun Bu, 2012. "Selecting Biological Meaningful Environmental Dimensions of Low Discrepancy among Ranges to Predict Potential Distribution of Bean Plataspid Invasion," PLOS ONE, Public Library of Science, vol. 7(9), pages 1-9, September.
    12. Uzma Ashraf & Hassan Ali & Muhammad Nawaz Chaudry & Irfan Ashraf & Adila Batool & Zafeer Saqib, 2016. "Predicting the Potential Distribution of Olea ferruginea in Pakistan incorporating Climate Change by Using Maxent Model," Sustainability, MDPI, vol. 8(8), pages 1-11, July.
    13. Ernst Althaus & Felix Rauterberg & Sarah Ziegler, 2020. "Computing Euclidean Steiner trees over segments," EURO Journal on Computational Optimization, Springer;EURO - The Association of European Operational Research Societies, vol. 8(3), pages 309-325, October.
    14. World Bank, 2003. "Argentina : Reforming Policies and Institutions for Efficiency and Equity of Public Expenditures," World Bank Publications - Reports 14637, The World Bank Group.
    15. Ceretani, Andrea N. & Salva, Natalia N. & Tarzia, Domingo A., 2018. "Approximation of the modified error function," Applied Mathematics and Computation, Elsevier, vol. 337(C), pages 607-617.
    16. Parihar, Amit Kumar Singh & Hammer, Thomas & Sridhar, G., 2015. "Development and testing of tube type wet ESP for the removal of particulate matter and tar from producer gas," Renewable Energy, Elsevier, vol. 74(C), pages 875-883.
    17. Liang, Wanwan & Papeş, Monica & Tran, Liem & Grant, Jerome & Washington-Allen, Robert & Stewart, Scott & Wiggins, Gregory, 2018. "The effect of pseudo-absence selection method on transferability of species distribution models in the context of non-adaptive niche shift," Ecological Modelling, Elsevier, vol. 388(C), pages 1-9.
    18. Brown, Jeffrey R., 2001. "Private pensions, mortality risk, and the decision to annuitize," Journal of Public Economics, Elsevier, vol. 82(1), pages 29-62, October.
    19. Mark Christensen, 2007. "What We Might Know (But Aren't Sure) About Public-Sector Accrual Accounting," Australian Accounting Review, CPA Australia, vol. 17(41), pages 51-65, March.
    20. Wong, Patricia J.Y., 2015. "Eigenvalues of a general class of boundary value problem with derivative-dependent nonlinearity," Applied Mathematics and Computation, Elsevier, vol. 259(C), pages 908-930.

    More about this item

    Keywords

    Landwirtschaftliche Großbetriebe; Rentabilität; Schulden; Large-scale Farms; profitability; debts;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • Q13 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Agricultural Markets and Marketing; Cooperatives; Agribusiness
    • Q47 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Energy Forecasting

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:zbw:iamodp:14919. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: ZBW - Leibniz Information Centre for Economics (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/iamoode.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.