Wahrnehmung der Risikofaktoren von Künstlicher Intelligenz in deutschen Unternehmen

Empirische Studien belegen, dass Künstliche Intelligenz (KI) den Unternehmen Effizienz- und Produktivitätsgewinne ermöglicht, zugleich aber erhebliche Risiken wie Compliance-Verstöße, den Verlust von Geschäftsgeheimnissen sowie neue Cyber- und Safety-Bedrohungen birgt. Diese Studie betrachtet die Einsatzbereiche und Risiken von KI anhand einer Literaturerhebung und einer empirischen Analyse der Geschäftsberichte der DAX-Unternehmen. Unser Untersuchungsfokus liegt auf Geschäftsberichten von Aktiengesellschaften aus der DAX-Indexfamilie (DAX, MDAX, SDAX, TecDAX) der letzten drei Jahre. Methodisch erfolgt eine zweistufige Vorgehensweise: Zuerst wurde auf Basis wissenschaftlicher Literatur und aktueller Statistiken Einsatzbereiche und Risiken von KI erfasst, relevante Inhalte der KI-Verordnung aufbereitet und eine Taxonomie zur Strukturierung von KI-Risiken basierend auf einer bestehenden Struktur weiterentwickelt. Darauf aufbauend erfolgte eine Analyse aller Geschäftsberichte der Unternehmen aus der DAX-Indexfamilie der Jahre 2022-2024. Mithilfe deskriptiver und explorativer Methoden (z. B. Topic Modeling mit TF-IDF, Sentiment-Analyse) wurden Einsatzfelder von KI sowie Risikofaktoren identifiziert, mit der Literatur abgeglichen und in die Risiko-Taxonomie eingeordnet. Unsere Untersuchungen zeigen, dass in der Berichterstattung der börsennotierten Unternehmen der Fokus auf der Betonung von Chancen oder auf einer formellen Beschreibung des KI-Einsatzes im Unternehmen liegt. Sie berichten jedoch weniger von potenziellen Risiken und Problemen des Einsatzes. Wenn die Unternehmen Risiken thematisieren, handelt es sich meist um abstrakte Beschreibungen [...] Zwischen der tatsächlichen Risikoberichterstattung in den Geschäftsberichten und den in Umfragen genannten Risiken zeigt sich eine deutliche Diskrepanz. Empirische Umfrageergebnisse aus der Literatur verdeutlichen, dass die meisten Unternehmen zwar ebenfalls den erheblichen Nutzen des Einsatzes von KI anerkennen, gleichzeitig jedoch die damit verbundenen Risiken deutlich stärker betonen. Insbesondere werden Datenschutzund Sicherheitsbedenken sowie Hemmnisse wie unklare rechtliche Rahmenbedingungen und Ressourcenengpässe in Umfragen wesentlich häufiger hervorgehoben als in den Geschäftsberichten.