IDEAS home Printed from
   My bibliography  Save this paper

Aнализ Оболочки Данных (Dea) – Современная Методика Определения Эффективности Производства
[The Data Envelopment Analysis (DEA) for determining the efficiency of a production]


  • Lissitsa, Aleksej
  • Babiéceva, Tamara


Анализ оболочки данных (DEA) – это относительно новая методика измерения технической эффективности. Если сформулировать техническую эффективность определенного объекта (Decision Making Unit – DMU), как coотношение произведенных товаров и услуг (output) к использованным ресурсам (input), то возникает вопрос, как можно сравнить между собой различные производственные объекты (DMU) относительно их эффективности. Особенно трудно это сравнение для тех объектов или же DMU, для которых не существует рыночных цен и которые представленны в различных единицах и в различных шкалах, что ведет к невозможности аггрегации ни издержек ни конечной продукции. Это особенно важно для анализа предприятий в процессе трансформации в новые экономические условия. DEA – это метод, базирующийся на линейном программировании для определения относительной эффективности посредством различных, реализованных предприятием, продуктов. В этом выпуске Disscusion Paper представлены для русско-язычного читателя основные принципы DEA, а также несколько ee дальнейших разработок.

Suggested Citation

  • Lissitsa, Aleksej & Babiéceva, Tamara, 2003. "Aнализ Оболочки Данных (Dea) – Современная Методика Определения Эффективности Производства
    [The Data Envelopment Analysis (DEA) for determining the efficiency of a production]
    ," IAMO Discussion Papers 50, Leibniz Institute of Agricultural Development in Transition Economies (IAMO).
  • Handle: RePEc:zbw:iamodp:50

    Download full text from publisher

    File URL:
    Download Restriction: no

    References listed on IDEAS

    1. Zeller, Manfred & Meyer, Richard L., 2002. "The triangle of microfinance," Food policy statements 40, International Food Policy Research Institute (IFPRI).
    2. David de Meza & David C. Webb, 1987. "Too Much Investment: A Problem of Asymmetric Information," The Quarterly Journal of Economics, Oxford University Press, vol. 102(2), pages 281-292.
    3. Chow, Gregory C., 1997. "Dynamic Economics: Optimization by the Lagrange Method," OUP Catalogue, Oxford University Press, number 9780195101928.
    4. de Meza, David & Webb, David, 2000. "Does credit rationing imply insufficient lending?," Journal of Public Economics, Elsevier, vol. 78(3), pages 215-234, November.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    More about this item


    Эффективность; продуктивность; Анализ Оболочки Данных; Efficiency; Produktivity; Data Envelopment Analysis;

    JEL classification:

    • Q12 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Micro Analysis of Farm Firms, Farm Households, and Farm Input Markets
    • D2 - Microeconomics - - Production and Organizations
    • O1 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Development
    • O4 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Growth and Aggregate Productivity
    • P3 - Economic Systems - - Socialist Institutions and Their Transitions


    Access and download statistics


    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:zbw:iamodp:50. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (ZBW - German National Library of Economics). General contact details of provider: .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.