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Externalidades tecnológicas internacionales y productividad de la manufactura: un análisis sectorial

  • Carmen López Pueyo

    (Departamento de Economía Aplicada. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Zaragoza.)

  • Jaime Sanaú

    ()

    (Departamento de Economía Aplicada. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Zaragoza.)

  • Sara Barcenilla

    (Departamento de Economía Aplicada. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Zaragoza.)

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    Siguiendo un enfoque similar al de trabajos como Coe y Helpman (1995) Keller (1997) o Frantzen (2000), este estudio estima los efectos de las externalidades tecnológicas internacionales en el crecimiento de la productividad total de los factores (PTF) de diez agregaciones sectoriales de la manufactura de Finlandia, Francia, Italia, Estados Unidos, Canadá y España (únicos países para los que se ha podido reunir información suficientemente desagregada). Para evaluar los efectos se ha contrastado, por un lado, si las economías que importan principalmente de países con un elevado capital tecnológico perciben más externalidades tecnológicas y, por tanto, tienen una PTF sectorial mayor que las que adquieren de países con menores stocks tecnológicos. Y, por otro, se ha contrastado si existe alguna relación entre la mayor apertura de un país y su nivel de PTF, por razones no sólo de difusión tecnológica internacional sino también porque una mayor competencia puede inducir mejoras de eficiencia. Como principales aportaciones efectuadas pueden resaltarse el empleo de los datos sectoriales (desagregados a dos dígitos) más recientes de las bases de datos STAN y ANBERD de la OCDE; la unificación del poder adquisitivo de las monedas de los distintos países mediante los índices de valor unitarios del Groningen Growth and Development Centre, el cálculo de las variables que aproximan los stocks sectoriales de capital físico, la PTF y las externalidades tecnológicas; y, finalmente, la utilización tanto de test de raíces unitarias y cointegración para paneles de datos como de tres estimadores: mínimos cuadrados ordinarios, plenamente modificados y dinámicos. Los resultados empíricos ponen de manifiesto la relevancia de la tecnología foránea como factor impulsor del crecimiento y el papel que desempeña el comercio como vehículo transmisor de la misma.

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