IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/spo/wpmain/infohdl2441-4klbg89lf88qer8a68627o53s6.html
   My bibliography  Save this paper

Comprendre la dynamique salariale par temps de crise

Author

Listed:
  • Christophe Blot

    (Observatoire français des conjonctures économiques)

  • Hervé Péléraux

    (Observatoire français des conjonctures économiques)

  • Raul Sampognaro

    (Observatoire français des conjonctures économiques)

  • Sébastien Villemot

    (Observatoire français des conjonctures économiques)

Abstract

Depuis le déclenchement de la crise financière en 2007, le marché du travail s’est fortement ajusté dans les principales économies avancées. En particulier, la zone euro compte encore 6 millions de chômeurs supplémentaires par rapport au début de la crise. Mais le nombre de chômeurs au sens strict ne reflète pas toujours les nombreuses facettes d’une réalité multiforme. L’objectif de cette étude est de juger si les évolutions salariales observées depuis la crise ont été conformes à leurs déterminants historiques – dont notamment le taux de chômage – ou si au contraire la mécanique traditionnelle a été altérée par des changements structurels du mode de formation des salaires. Notre analyse montre que la courbe de Phillips est un bon modèle de la dynamique salariale sur longue période mais il reste à savoir si cette relation parvient bien à rendre compte de l’évolution des salaires observée depuis le début de la crise.

Suggested Citation

  • Christophe Blot & Hervé Péléraux & Raul Sampognaro & Sébastien Villemot, 2015. "Comprendre la dynamique salariale par temps de crise," Sciences Po publications info:hdl:2441/4klbg89lf88, Sciences Po.
  • Handle: RePEc:spo:wpmain:info:hdl:2441/4klbg89lf88qer8a68627o53s6
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://spire.sciencespo.fr/hdl:/2441/4klbg89lf88qer8a68627o53s6/resources/12-2015-blot-comprendre-la-dynamique-salariale.pdf
    Download Restriction: no

    Other versions of this item:

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Bruno Ducoudre & Eric Heyer & Mathieu Plane, 2015. "Que nous apprennent les données macro-sectorielles sur les premiers effets du CICE ?: Evaluation pour la période 2014-2015 T2," Sciences Po publications 2015-29, Sciences Po.

    More about this item

    Keywords

    marché du travail; courbe de Philipps; inflation - salaires;

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spo:wpmain:info:hdl:2441/4klbg89lf88qer8a68627o53s6. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Spire @ Sciences Po Library). General contact details of provider: http://edirc.repec.org/data/ecspofr.html .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.