IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/126484.html
   My bibliography  Save this paper

Оценка Взаимосвязи Критического Импорта И Промышленного Развития Региона На Основе Пространственного Анализа Панельных Данных
[Assessment of the relationship between critical imports and industrial development of the region based on spatial analysis of panel data]

Author

Listed:
  • Safiullin, Marat
  • Sharapov, Azat
  • Elshin, Leonid
  • Abdrakhmanova, Diliara
  • Mikhalevich, Polina

Abstract

Усиливающиеся санкционные рестрикциии внешнего порядка и последующие за ними логистические разрывы в поставках импорта формируют риски устойчивого развития национальной и региональных экономических систем РФ. В этой связи крайне важной задачей становится разработка адаптированных моделей исследования перспектив экономического развития в условиях новой зарождающейся макроэкономической повестки. Целью работы является разработка методических подходов к идентификации критически значимых товарных номенклатур, импортируемых из-за рубежа, и разработка моделей, определяющих их влияние на перспективы промышленного развития регионов. В качестве гипотезы принимается допущение о существенном уровне влияния критического импорта регионов на устойчивость их развития в условиях санкционного давления. По результатам проведенного исследования выделены главные компоненты, определяющие содержательную среду и концептуальную основу для идентификации критического импорта региона; разработан методический инструментарий пространственного анализа взаимосвязи между критически значимыми товарными номенклатурами и экономическим ростом региональных экономических систем в условиях внешних ограничений. Установлено, применительно к регионам Приволжского федерального округа, что для моделирования зависимости объемов промышленного производства от объемов критического импорта (к которому была отнесена в рамках предложенного методического инструментария 21 товарная номенклатура) в наибольшей степени статистически значимо уравнение модели пространственных эффектов со случайными эффектами (RE). Доказано, что снижение поставок валового критического импорта на 1 млн. рублей способствует замедлению объемов промышленного производства в исследуемой региональной группе на 750 тыс. руб. The increasing sanctions restrictions of the external order and the subsequent logistical gaps in the supply of imports pose risks to the sustainable development of the national and regional economic systems of the Russian Federation. In this regard, the development of adapted models for studying the prospects of economic development in the context of a new emerging macroeconomic agenda becomes an extremely important task. The aim of the work is to develop methodological approaches to the identification of critically important commodity nomenclatures imported from abroad, and to develop models that determine their impact on the prospects of industrial development of the regions. As a hypothesis, the assumption is made about the significant level of influence of critical imports of regions on the sustainability of their development under the conditions of sanctions pressure. Based on the results of the study, the main components that determine the content environment and the conceptual framework for identifying critical imports of the region are identified.; A methodological toolkit has been developed for spatial analysis of the relationship between critically important commodity nomenclatures and the economic growth of regional economic systems under external constraints.

Suggested Citation

  • Safiullin, Marat & Sharapov, Azat & Elshin, Leonid & Abdrakhmanova, Diliara & Mikhalevich, Polina, 2025. "Оценка Взаимосвязи Критического Импорта И Промышленного Развития Региона На Основе Пространственного Анализа Панельных Данных [Assessment of the relationship between critical imports and industrial," MPRA Paper 126484, University Library of Munich, Germany.
  • Handle: RePEc:pra:mprapa:126484
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/126484/1/MPRA_paper_126484.pdf
    File Function: original version
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    JEL classification:

    • C10 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - General
    • R10 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - General Regional Economics - - - General

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:pra:mprapa:126484. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Joachim Winter (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/vfmunde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.